文章中提取关键字

/**
 * 相关的jar包
 * lucene-core-3.6.2.jar,lucene-memory-3.6.2.jar,
 * lucene-highlighter-3.6.2.jar,lucene-analyzers-3.6.2.jar
 * IKAnalyzer2012.jar
 *
 * 截取一片文章中频繁出现的关键字，并给予分组排序（倒叙），以数组格式返回n个关键字
 *
 * 并该类内部含有一个List2Map方法，可将重复集合转换为Map格式
 * 并算出该重复次数，放入相应的value中
 */

实现代码：

package com.lifeix.api.util;

import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;

/**
 * 获取文章关键字
 * @author anwj
 *
 */
public class WordUtil {

	/** 测试文章 */
	static String keyWord = "笑星潘长江当上“男媒婆”了，但这回可不是演小品——由他自编自导自演的都市喜剧《男媒婆》将于1月13日在北" +
			"京卫视首播。剧中，潘长江变身成为能说会道、古道热肠的“新时代男媒婆”丁二春，与“台湾第一酒窝美女2”张庭上演了一出“屌丝逆袭”" +
			"的浪漫追爱记。李明启、李文启、冯远征、任程伟、马丽、徐等明星也齐齐上阵制造“笑料”《男媒婆》围绕着丁二春和他所开" +
			"办的“全成热恋”婚介所展开。人到中年的丁二春眼看来势汹涌的“婚恋大潮”商机不断，想凭借一张巧嘴开创事业和人生" +
			"“第二春”。婚介所开张大吉，顾客盈门，提出的要求却也千奇百怪，拜金女、宅男、小老板粉墨登场，展开了一系列令人捧腹" +
			"大笑又不失温情的精彩故事。剧中的一大看点是美女搭配“丑男”的搭配，张庭与潘长江成了一对欢喜冤家。张庭表示，剧中两人“" +
			"身高有差距、年龄有距离，相貌不对等”。而潘长江谈到这种主角设定时认为：“张庭以往的角色都特别独立、可爱，而‘大女人’和‘" +
			"小男人’正是我俩这对情侣的设定，所以张庭是非常合适的人选。”此外，该剧也是潘长江继《能人冯天贵》、《清凌凌的水蓝莹莹的天》" +
			"第一、第二部之后第四次自导自演的喜剧作品。潘长江表示，全剧通过“媒婆”这个特殊职业的视角，展示着当代社会种种婚恋价值观，涵盖了" +
			"黄昏恋、拜金女、凤凰男等诸多引发热议的时代话题。(记者 尹春芳)免责声明：本文仅代表作者个人观点，与环球网无关。其原创性以及文中" +
			"陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，" +
			"并请自行核实相关内容。";
	/** 获取关键字个数 */
	private final static Integer NUM=5;
	/** 截取关键字在几个单词以上的数量 */
	private final static Integer QUANTITY=1;
	
	/**
	 * 传入String类型的文章，智能提取单词放入list中
	 * @param article
	 * @param a
	 * @return
	 * @throws IOException
	 */
	private static List extract(String article,Integer a) throws IOException {
		List list =new ArrayList();         //定义一个list来接收将要截取出来单词
		IKAnalyzer analyzer = new IKAnalyzer();             //初始化IKAnalyzer
		analyzer.setUseSmart(true);                         //将IKAnalyzer设置成智能截取
		TokenStream tokenStream=                            //调用tokenStream方法(读取文章的字符流)
				analyzer.tokenStream("", new StringReader(article));
		while (tokenStream.incrementToken()) {              //循环获得截取出来的单词
			CharTermAttribute charTermAttribute =           //转换为char类型
					tokenStream.getAttribute(CharTermAttribute.class);
			String keWord= charTermAttribute.toString();    //转换为String类型
			if (keWord.length()>a) {                     //判断截取关键字在几个单词以上的数量(默认为2个单词以上)
				list.add(keWord);                           //将最终获得的单词放入list集合中
			}
		}
		return list;
	}

	/**
	 * 将list中的集合转换成Map中的key，value为数量默认为1
	 * @param list
	 * @return
	 */
	private static Map list2Map(List list){
		Map map=new HashMap();
		for(String key:list){                      //循环获得的List集合
			if (list.contains(key)) {              //判断这个集合中是否存在该字符串
				map.put(key, map.get(key) == null ? 1 : map.get(key)+1);
			}                                       //将集中获得的字符串放在map的key键上
		}                                          //并计算其value是否有值，如有则+1操作
		return map;
	}

	/**
	 * 提取关键字方法
	 * @param article
	 * @param a
	 * @param n
	 * @return
	 * @throws IOException
	 */
	public static String[] getKeyWords(String article,Integer a,Integer n) throws IOException {

		List keyWordsList= extract(article,a);            //调用提取单词方法
		Map map=list2Map(keyWordsList);      //list转map并计次数
		//使用Collections的比较方法进行对map中value的排序
		ArrayList> list = new ArrayList>(map.entrySet());
		Collections.sort(list, new Comparator>() {
			public int compare(Map.Entry o1, Map.Entry o2) {
				return (o2.getValue() - o1.getValue());
			}
		});
		if (list.size()