在项目开发过程中，我们可以通过 debug 查找问题。而在线上环境我们查找问题只能通过打印日志的方式查找问题。因此对于一个项目而言，日志记录是一个非常重要的问题。因此，如何选择一个合适的日志记录框架也非常重要。
在Java开发中，常用的日志记录框架有JDKLog、Log4J、LogBack、SLF4J、SLF4J。这些日志记录框架各有各的特点，各有各的应用场景。了解这些框架的特点及应用场景，有利于我们做技术选型的时候做出正确的判断。
JDKLog：日志小刀
JDKLog是JDK官方提供的一个记录日志的方式，直接在JDK中就可以使用。
import java.util.logging.Logger;
/****
** JDKLog Demo
**/
public class JDKLog { public static void main( String[] args ) { Logger logger = Logger.getLogger("JDKLog"); logger.info("Hello World."); } }JDKLog 的有点是使用非常简单，直接在 JDK 中就可以使用。但 JDKLog 功能比较太过于简单，不支持占位符显示，拓展性比较差，所以现在用的人也很少。
Log4J：日志大炮
Log4J 是 Apache 的一个日志开源框架，有多个分级（DEBUG/INFO/WARN/ERROR）记录级别，可以很好地将不同日志级别的日志分开记录，极大地方便了日志的查看。
Log4J 有 1.X 版本和 2.X 版本，现在官方推荐使用 2.X 版本，2.X 版本在架构上进行了一些升级，配置文件也发生了一些变化。但好在官方的配置说明文档非常清楚，通过查阅文档能解决大部分的问题。
使用 Log4J 框架首先需要引入依赖的包：
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4jgroupId> <artifactId>log4j-apiartifactId> <version>2.6.2version> dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4jgroupId> <artifactId>log4j-coreartifactId> <version>2.6.2version> dependency>增加配置文件 log4j2.xml 放在 resource 目录下：
<Configuration status="WARN"> <Appenders> <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT"> <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/> Console> Appenders> <Loggers> <Root level="info"> <AppenderRef ref="Console"/> Root> Loggers> Configuration>其中节点的 level 属性表示输出的最低级别。
最后编写一个测试类：
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
/****
** Log4J Demo
**/
public class Log4jLog { public static void main(String args[]) { Logger logger = LogManager.getLogger(Log4jLog.class); logger.debug("Debug Level"); logger.info("Info Level"); logger.warn("Warn Level"); logger.error("Error Level"); } }运行测试类输出结果：
10:16:08.279 [main] INFO com.chanshuyi.Log4jLog - Info Level 10:16:08.280 [main] WARN com.chanshuyi.Log4jLog - Warn Level 10:16:08.280 [main] ERROR com.chanshuyi.Log4jLog - Error Level如果没有配置 log4j2.xml 配置文件，那么LOG4J将自动启用类似于下面的的配置文件：
<Configuration status="WARN"> <Appenders> <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT"> <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/> Console> Appenders> <Loggers> <Root level="error"> <AppenderRef ref="Console"/> Root> Loggers> Configuration>使用默认配置文件的输出结果：
ERROR StatusLogger No log4j2 configuration file found. Using default configuration: logging only errors to the console.
11:40:07.377 [main] ERROR com.chanshuyi.Log4jLog - Error Level从上面的使用步骤可以看出 Log4J 的使用稍微复杂一些，但是条理还是很清晰的。而且因为 Log4J 有多个分级（DEBUG/INFO/WARN/ERROR）记录级别，所以可以很好地记录不同业务问题。因为这些优点，所以在几年前几乎所有人都使用 Log4J 作为日志记录框架，群众基础可谓非常深厚。
但 Log4J 本身也存在一些缺点，比如不支持使用占位符，不利于代码阅读等缺点。但是相比起 JDKLog，Log4J 可以说是非常好的日志记录框架了。
LogBack：日志火箭
LogBack 其实可以说是 Log4J 的进化版，因为它们两个都是同一个人（Ceki Gülcü）设计的开源日志组件。LogBack 除了具备 Log4j 的所有优点之外，还解决了 Log4J 不能使用占位符的问题。
使用 LogBack 需要首先引入依赖：
<dependency>
<groupId>ch.qos.logbackgroupId> <artifactId>logback-classicartifactId> <version>1.1.7version> dependency>配置 logback.xml 配置文件：
<configuration>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%nPattern> layout> appender> <logger name="com.chanshuyi" level="TRACE"/> <root level="debug"> <appender-ref ref="STDOUT" /> root> configuration>LogBack 的日志级别区分可以细分到类或者包，这样就可以使日志记录变得更加灵活。之后在类文件中引入Logger类，并进行日志记录：
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/****
** LogBack Demo
**/
public class LogBack { static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogBack.class); public static void main(String[] args) { logger.trace("Trace Level."); logger.debug("Debug Level."); logger.info("Info Level."); logger.warn("Warn Level."); logger.error("Error Level."); } }输出结果：
14:34:45.747 [main] TRACE com.chanshuyi.LogBack - Trace Level. 14:34:45.749 [main] DEBUG com.chanshuyi.LogBack - Debug Level. 14:34:45.749 [main] INFO com.chanshuyi.LogBack - Info Level. 14:34:45.749 [main] WARN com.chanshuyi.LogBack - Warn Level. 14:34:45.749 [main] ERROR com.chanshuyi.LogBack - Error Level.LogBack 解决了 Log4J 不能使用占位符的问题，这使得阅读日志代码非常方便。除此之外，LogBack 比 Log4J 有更快的运行速度，更好的内部实现。并且 LogBack 内部集成了 SLF4J 可以更原生地实现一些日志记录的实现。
SLF4J：适配器
上面说了 JDKLog、Log4J、LogBack 这几个常用的日志记录框架，它们都有各自的优缺点，适合在不同的场景下使用。可能简单的项目直接用 JDKLog 就可以了，而复杂的项目需要用上 Log4J。
很多时候我们做项目都是从简单到复杂，也就是我们很可能一开始使用的是 JDKLog，之后业务复杂了需要使用 Log4J，这时候我们如何将原来写好的日志用新的日志框架输出呢？
一个最死板的方法就是一行行代码修改，把之前用 JDKLog 的日志代码全部修改成 Log4J 的日志接口。但是这种方式不仅效率低下，而且做的工作都是重复性的工作，这怎么能忍呢。
正式因为在实际的项目应用中，有时候可能会从一个日志框架切换到另外一个日志框架的需求，这时候往往需要在代码上进行很大的改动。为了避免切换日志组件时要改动代码，这时候一个叫做 SLF4J（Simple Logging Facade for Java，即Java简单日志记录接口集）的东西出现了。
SLF4J（Simple Logging Facade for Java，即Java简单日志记录接口集）是一个日志的接口规范，它对用户提供了统一的日志接口，屏蔽了不同日志组件的差异。这样我们在编写代码的时候只需要看 SLF4J 这个接口文档即可，不需要去理会不同日之框架的区别。而当我们需要更换日志组件的时候，我们只需要更换一个具体的日志组件Jar包就可以了。
而整合 SLF4J 和日志框架使用也是一件很简单的事情。
SLF4J+JDKLog
SLF4J + JDKLog 需要在 Maven 中导入以下依赖包：
<dependency>
<groupId>org.slf4jgroupId> <artifactId>slf4j-apiartifactId> <version>1.7.21version> dependency> <dependency> <groupId>org.slf4jgroupId> <artifactId>slf4j-jdk14artifactId> <version>1.7.21version> dependency>编写测试类：
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/****
** SLF4J + JDKLog
**/
public class Slf4jJDKLog { final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Slf4jJDKLog.class); public static void main(String[] args) { logger.trace("Trace Level."); logger.info("Info Level."); logger.warn("Warn Level."); logger.error("Error Level."); } }输出结果：
七月 15, 2016 3:30:02 下午 com.chanshuyi.slf4j.Slf4jJDKLog main 信息: Info Level. 七月 15, 2016 3:30:02 下午 com.chanshuyi.slf4j.Slf4jJDKLog main 警告: Warn Level. 七月 15, 2016 3:30:02 下午 com.chanshuyi.slf4j.Slf4jJDKLog main 严重: Error Level.SLF4J+LOG4J
需要依赖的 Jar 包：slf4j-api.jar、slf4j-412.jar、log4j.jar，导入Maven依赖：
<dependency>
<groupId>org.slf4jgroupId> <artifactId>slf4j-apiartifactId> <version>1.7.21version> dependency> <dependency> <groupId>org.slf4jgroupId> <artifactId>slf4j-log4j12artifactId> <version>1.7.21version> dependency> <dependency> <groupId>log4jgroupId> <artifactId>log4jartifactId> <version>1.2.17version> dependency>配置 log4j.xml 文件：
<log4j:configuration xmlns:log4j='http://jakarta.apache.org/log4j/' > <appender name="myConsole" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender"> <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout"> <param name="ConversionPattern" value="[%d{dd HH:mm:ss,SSS\} %-5p] [%t] %c{2\} - %m%n" /> layout> <filter class="org.apache.log4j.varia.LevelRangeFilter"> <param name="levelMin" value="debug" /> <param name="levelMax" value="error" /> <param name="AcceptOnMatch" value="true" /> filter> appender> <root> <priority value ="debug"/> <appender-ref ref="myConsole"/> root> log4j:configuration>我们还是用上面的代码，无需做改变，运行结果为：
[15 16:04:06,371 DEBUG] [main] slf4j.SLF4JLog - Debug Level. [15 16:04:06,371 INFO ] [main] slf4j.SLF4JLog - Info Level. [15 16:04:06,371 WARN ] [main] slf4j.SLF4JLog - Warn Level. [15 16:04:06,371 ERROR] [main] slf4j.SLF4JLog - Error Level.SLF4J+LogBack
导入依赖：
<dependency>
<groupId>org.slf4jgroupId> <artifactId>slf4j-apiartifactId> <version>1.7.21version> dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logbackgroupId> <artifactId>logback-classicartifactId> <version>1.1.7version> dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logbackgroupId> <artifactId>logback-coreartifactId> <version>1.1.7version> dependency>配置 logback.xml 文件：
<configuration>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%nPattern> layout> appender> <logger name="com.chanshuyi" level="TRACE"/> <root level="warn"> <appender-ref ref="STDOUT" /> root> configuration>我们还是用上面的代码，无需做改变，运行结果为：
16:08:01.040 [main] TRACE com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Trace Level. 16:08:01.042 [main] DEBUG com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Debug Level. 16:08:01.043 [main] INFO com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Info Level. 16:08:01.043 [main] WARN com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Warn Level. 16:08:01.043 [main] ERROR com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Error Level.