深入理解计算机系统-第二章-信息的表示和处理-2.6

前面两篇博客我们详细讲解了计算机中整数的表示，包括有符号和无符号（补码编码）的详细介绍。那么这篇博客我们将对它们的运算有个详细的了解。

在讲解之前首先看下面的一个程序，看看输出结果是啥？

#include 
 
int main()
{
    int i = 2147483647;
    printf("%d\n",i+1);
    printf("%d\n",i+i);
    return 0;
}

结果是：
我们预期的:

i+1 = 2147483647 + 1 = 2147483648

i+i = 2147483647 + 2147483647 = 4 294 967 294

为什么程序中的结果和我们数学中的常识会有这么大的区别？两个正数相加得到负数。这就需要我们理解计算机中整数的运算原理。

计算机整数运算的局限

我们知道计算机是用二进制序列来表示数的。而二进制序列的长度是和计算机本身的字长有关。不同的数据类型定义的二进制序列长度不一样，即不同的数据类型表示数的大小范围是不一样的。但是不管是什么数据类型，它定义的二进制序列长度是有限的，即它表示的数的大小范围是有限的。

所以两个数做运算，如果结果超出了定义数据类型所表示数的大小范围，那么结果将会出现失真。而且这个失真的结果也不是随机的，而是有迹可循的，那么到底是怎么产生失真的，请接着往下面看。

PS：下面给出 64 位机器上C语言的整型数据类型的取值范围。本篇博客中程序运行环境都是在64位系统中进行。
　　

无符号加法运算

前面我们讲过，对于一个 w 位的无符号二进制整数[xw-1 , xw-2 , … , x2 , x1 , x0]，其值大小满足 0 <= x <= 2w-1.

如果两个无符号数相加，那么其结果应该是 0 <= x+y <=2w+1-2。很显然表示这个范围的数必须要 w+1 位二进制。

当我们对无符号数做加法运算的时候，如果结果超过了 2w-1，那么这个结果就会失真。

#include 
 
int main()
{
    unsigned short int i = 65535;
    unsigned short int j = i+1;
    printf("%u\n",j);
    return 0;
}

结果为：

对于上面的程序，我们是在64位系统中进行运算。由上面给出的图片我们可以知道 unsigned short int 在计算机中占用 2 个字节。表示的数据范围是 0——216-1，即0——65535

我们在程序中定义 i = 65535,那么 i+1=65536,这个结果是超出了 unsigned short 表示的数据范围。所以结果失真了，但是结果为什么是 0 呢？

上一篇博客我们讲过C语言中二进制数的截断：

将一个 w 位的数 [xw-1 , xw-2 , … , x2 , x1 , x0] 截断为一个 k 位数字时，我们会丢弃高 w-k 位。得到 [xk-1 , xk-2 , … , x2 , x1 , x0]

对于上面的 i = 65535,二进制表示为：[1111 1111 1111 1111]，加1 结果为 65536，用二进制表示为 [1 0000 0000 0000 0000],为了将结果保持在 4个字节，即32位二进制序列，我们去掉最高位的 1，那么结果就变成了 [0000 0000 0000 0000]，也就是打印出来的结果 0.

一般而言，无符号加法等价于计算和模上2w

比如上面的两者计算和为 65536,模上 2w，即模上216=65536，结果为0

ps：模表示两者相处取余

现在定义 0<= x,y <2w,那么它们运算满足下面关系：
　　注意：当 2w <= x+y < 2w+1，对 x + y 进行2w的取模运算，与 x + y - 2w是等价的。

所以如果两个无符号整数作加法运算。当 x+y < 2w 时，它们的结果不变；当 2w <= x+y < 2w+1，它们的结果为 x+y-2w

补码加法运算

对于补码加法运算，因为补码编码是表示有符号的整数。

对于一个 w 位的补码二进制整数[xw-1 , xw-2 , … , x2 , x1 , x0]，其值大小满足 -2w-1 <= x <= 2w-1-1。那么 -2w <= x+y <=2w-1

想要表示上面的两个数相加和的范围，那么可能需要 w+1 来表示。这里我们也需要截取。

与无符号加法运算不同，补码加法会出现三种情况：正溢出、正常、负溢出。定义如下：

范围在 -2w-1 <= x，y <= 2w-1-1 做加法运算时，满足：
　　　　
　　　　　简单来说：补码加法运算就是先按照无符号加法进行运算，而后在进行无符号和有符号的转换。
　　　　　这里我们看个例子：

#include 
 
int main()
{
    short int i = -32768;
    short int j = i-1;
    printf("%d\n",j);
    return 0;
}

结果为：

　　　　　　为什么 -32768-1 结果会是 32767？

根据上面的公式：

我们需要先将 -32768 和 -1 分别转换成无符号数进行加法运算，然后对得到的结果转换成有符号数。

①、-32768 转换成无符号数也就是 -32768+2^16=32768

②、-1 转换成无符号数也就是-1+2^16=65535

③、将上面两步的结果相加，然后转换成有符号数：

即（65535+32768）-2^16=65535+32768-65536=32767

这个过程用到的公式分别有：
　

无符号数乘法运算

对于一个 w 位的无符号二进制整数[xw-1 , xw-2 , … , x2 , x1 , x0]，其值大小满足 0 <= x <= 2w-1.

如果两个无符号数相乘，那么其结果应该是 0 <= x*y <=（2w-1）2=22w-2w+1+1。很显然表示这个范围的数可能需要 2w 位来表示。也就是 2w 位的整数乘积的低 w 位表示的值。根据我们前面讲的截断原理：可以看做是计算乘积模2w,即：

#include 
 
int main()
{
    unsigned short int i = 2;
    unsigned short int j = i*2;
    printf("%u\n",j);
    return 0;
}

比如上面的程序结果是：（2*2）mod 216=4 mod 65536=4

补码乘法

对于一个 w 位的补码二进制整数[xw-1 , xw-2 , … , x2 , x1 , x0]，其值大小满足 -2w-1 <= x <= 2w-1-1。

那么它们的乘积xy的取值范围在 -2w-1（2w-1-1）=22w-2+2w-1 到 -2w-1*2w-1=-22w-2 之间。

同理 2w 位的整数乘积的低 w 位表示的值。根据我们前面讲的截断原理：补码乘法运算公式为
　　
　　假设对于w位的两个补码数来说，它们的乘积的低w位与无符号数乘积的低w位是一样的。这意味着计算机可以使用一个指令执行无符号和补码的乘法运算。下面我们来证明：

其中x’和y’分别代表x和y的补码编码。
　那么　
　
　即：
　由于模运算符，所有带权重 2w 的项都丢弃了，因此我们看到 x*y 和 x’*y’ 的低 w 位是相同的。

乘法优化

由于在大多数机器上，整数乘法指令相当慢，需要 10 个或多个时钟周期，而其他整数运算（比如加法、减法、位级运算和移位）只需要 1 个时钟周期。

因此编译器使用了一项重要的优化，使用移位和加法的组合来代替乘法。

结论：对于一个w位的二进制数来说，它与2k的乘积，等同于这个二进制数左移k位，在低位补k个0。

证明过程如下：
我们前面说过，整数乘法代价要比移位和加法代价大得多。那么C编译器会以移位、加法、减法的组合来消除很多整数乘以常数的情况。

比如：

计算 x*14 的乘积。 由于 14 = 23+22+21 ，那么编译器会将乘法重写为（x<<3）+（x<<2）+（x<<1）。这样就将乘法替换为三个移位和两个加法。无论 x 是无符号还是补码，甚至当乘法会导致溢出时，两个计算都会得到一样的结果。

更好的编译器，可能会将 14 = 24-21。那么就会变成（x<<4）-（x<<1），只需要两个移位和一个减法。

除法运算

实际上在大多数机器上，整数除法要比整数乘法更慢，需要 30 或更多个时钟周期。

结论：对于除以 2 的幂可以用移位来运算。无符号除法使用逻辑移位，补码除法使用算术移位。

①、逻辑右移在左端补k 个0。C语言中对于无符号数据必须逻辑右移。

对于位向量[xw-1,xw-2,…,x0]逻辑右移 k 位会得到位向量：[0,…,0,xw-1,xw-2,…,xk]。转换成除法即 x/2k，从结果我们可以看出逻辑移位出现小数，总是舍入到零，比如 7/2应该是 3，而不是4
　　②、算术右移是在左端补 k 个最高有效位的值。对于一个正整数，由于最高有效位是 0 ，所以效果和逻辑右移是一样的；对于非负数，算术右移 k 位与除以 2k 是一样的。

对于结果不需要舍入的情况结果是正确的。但是对于结果需要舍入的时候，算术右移导致的结果是向下舍入，比如 -7/2应该是 -3，而不是 -4。这是错误的。
　　　　

总结

那么本篇博客结束我们对于整数的表示以及运算都已经了解了。注意整数的运算我没有将减法，其实减法也就是转换为补码相加。而且计算机中也只有加法器，是没有减法器的。我们只需要将减法转换为加法运算即可。

整数的表示和运算结束了，下一篇博客我们将会讲解浮点数，也就是有小数的数。