Android高效加载大图片，防止OOM
原文出处：http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/9316683
大家都知道，如果加载的图片过大，就是出过OOM（内存溢出异常）
int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
Log.d("TAG", "Max memory is " + maxMemory + "KB"); 当我们加载大图片的时候应该将图片压缩。
BitmapFactory 提供了多种创建Bitmap的方法，这些方法都会为bitMap分配内存，这样很容易出现OOM,不过BitMapFactory提供了一个可选的BtiMapFactory.Options参数，将这个参数的inJustDecodeBounds属性设置为true，就可以禁止为BitMap非配内存，返回值不会是BitMap,而是null，虽然是空但是可以获取bitmap的outWidth,outHeight,outMimeType.
设置BitMapFactory.Options中的inSampleSize的值可以对图片进行压缩。
下面的代码通过传入的的值，对大图片的进行缩放
首先获取缩放值:
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
int reqWidth, int reqHeight) {
// 源图片的高度和宽度
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
// 计算出实际宽高和目标宽高的比率
final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
// 选择宽和高中最小的比率作为inSampleSize的值，这样可以保证最终图片的宽和高
// 一定都会大于等于目标的宽和高。
inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
}
return inSampleSize;
}
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,
int reqWidth, int reqHeight) {
// 第一次解析将inJustDecodeBounds设置为true，来获取图片大小
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
// 调用上面定义的方法计算inSampleSize值
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
// 使用获取到的inSampleSize值再次解析图片
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}使用缓存技术：
加载一张大图片是一个简单的事，当使用ListView加载一大堆图片，就要使用到缓存的技术了,不然也会出现OOM。
为了保证内存始终维持在一个合理的范围，将移出屏幕的图片进行回收，此时垃圾回收器认为你不再持有这些图片的引用，从而对这些图片进行GC操作，但是当我们重新滑到上次的位置时，如果再去重新加载图片无疑性能是非常差的。
这个时候我们内存缓存，它可以让组件快速的重新加载和处理图片，内存缓存技术可以对那些大量占用内存的图片提供快速访问的方法。核心类就是LruCache。这个类非常适合用来缓存图片，它的主要算法是把最近使用的对象的强引用添加到LinkedHashMap中，并且把最近最少使用的对象从内存中删除。
在2.3之前，我们会用软引用或者弱引用来实现内存缓存，2.3之后垃圾回收期更倾向于回收软引用或弱引用的对象。在3.0之后，图片的数据会存储在本地的内存中，因而无法用一种可预见的方式将其释放。
为了能够选择一个适合的缓存大小给lruCache,有多个元素需要考虑。
为了能够选择一个合适的缓存大小给LruCache, 有以下多个因素应该放入考虑范围内，例如：
- 你的设备可以为每个应用程序分配多大的内存？
- 设备屏幕上一次最多能显示多少张图片？有多少图片需要进行预加载，因为有可能很快也会显示在屏幕上？
- 你的设备的屏幕大小和分辨率分别是多少？一个超高分辨率的设备（例如 Galaxy Nexus) 比起一个较低分辨率的设备（例如 Nexus S），在持有相同数量图片的时候，需要更大的缓存空间。
- 图片的尺寸和大小，还有每张图片会占据多少内存空间。
- 图片被访问的频率有多高？会不会有一些图片的访问频率比其它图片要高？如果有的话，你也许应该让一些图片常驻在内存当中，或者使用多个LruCache 对象来区分不同组的图片。
- 你能维持好数量和质量之间的平衡吗？有些时候，存储多个低像素的图片，而在后台去开线程加载高像素的图片会更加的有效。
public class BitMapUtils { private LruCache
如果是ListView或者GridView列表加载图片时- 创建一个Set集合
- 设置onScoll监听
- 给ImageView设置 tag
public class PhotoWallAdapter extends ArrayAdapter implements OnScrollListener {
/**
* 记录所有正在下载或等待下载的任务。
*/
private Set taskCollection;
/**
* 图片缓存技术的核心类，用于缓存所有下载好的图片，在程序内存达到设定值时会将最少最近使用的图片移除掉。
*/
private LruCache mMemoryCache;
/**
* GridView的实例
*/
private GridView mPhotoWall;
/**
* 第一张可见图片的下标
*/
private int mFirstVisibleItem;
/**
* 一屏有多少张图片可见
*/
private int mVisibleItemCount;
/**
* 记录是否刚打开程序，用于解决进入程序不滚动屏幕，不会下载图片的问题。
*/
private boolean isFirstEnter = true;
public PhotoWallAdapter(Context context, int textViewResourceId, String[] objects,
GridView photoWall) {
super(context, textViewResourceId, objects);
mPhotoWall = photoWall;
taskCollection = new HashSet();
// 获取应用程序最大可用内存
int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();
int cacheSize = maxMemory / 8;
// 设置图片缓存大小为程序最大可用内存的1/8
mMemoryCache = new LruCache(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
return bitmap.getByteCount();
}
};
mPhotoWall.setOnScrollListener(this);
}
@Override
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
final String url = getItem(position);
View view;
if (convertView == null) {
view = LayoutInflater.from(getContext()).inflate(R.layout.photo_layout, null);
} else {
view = convertView;
}
final ImageView photo = (ImageView) view.findViewById(R.id.photo);
// 给ImageView设置一个Tag，保证异步加载图片时不会乱序
photo.setTag(url);
setImageView(url, photo);
return view;
}
/**
* 给ImageView设置图片。首先从LruCache中取出图片的缓存，设置到ImageView上。如果LruCache中没有该图片的缓存，
* 就给ImageView设置一张默认图片。
*
* @param imageUrl
* 图片的URL地址，用于作为LruCache的键。
* @param imageView
* 用于显示图片的控件。
*/
private void setImageView(String imageUrl, ImageView imageView) {
Bitmap bitmap = getBitmapFromMemoryCache(imageUrl);
if (bitmap != null) {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
} else {
imageView.setImageResource(R.drawable.empty_photo);
}
}
/**
* 将一张图片存储到LruCache中。
*
* @param key
* LruCache的键，这里传入图片的URL地址。
* @param bitmap
* LruCache的键，这里传入从网络上下载的Bitmap对象。
*/
public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
if (getBitmapFromMemoryCache(key) == null) {
mMemoryCache.put(key, bitmap);
}
}
/**
* 从LruCache中获取一张图片，如果不存在就返回null。
*
* @param key
* LruCache的键，这里传入图片的URL地址。
* @return 对应传入键的Bitmap对象，或者null。
*/
public Bitmap getBitmapFromMemoryCache(String key) {
return mMemoryCache.get(key);
}
@Override
public void onScrollStateChanged(AbsListView view, int scrollState) {
// 仅当GridView静止时才去下载图片，GridView滑动时取消所有正在下载的任务
if (scrollState == SCROLL_STATE_IDLE) {
loadBitmaps(mFirstVisibleItem, mVisibleItemCount);
} else {
cancelAllTasks();
}
}
@Override
public void onScroll(AbsListView view, int firstVisibleItem, int visibleItemCount,
int totalItemCount) {
mFirstVisibleItem = firstVisibleItem;
mVisibleItemCount = visibleItemCount;
// 下载的任务应该由onScrollStateChanged里调用，但首次进入程序时onScrollStateChanged并不会调用，
// 因此在这里为首次进入程序开启下载任务。
if (isFirstEnter && visibleItemCount > 0) {
loadBitmaps(firstVisibleItem, visibleItemCount);
isFirstEnter = false;
}
}
/**
* 加载Bitmap对象。此方法会在LruCache中检查所有屏幕中可见的ImageView的Bitmap对象，
* 如果发现任何一个ImageView的Bitmap对象不在缓存中，就会开启异步线程去下载图片。
*
* @param firstVisibleItem
* 第一个可见的ImageView的下标
* @param visibleItemCount
* 屏幕中总共可见的元素数
*/
private void loadBitmaps(int firstVisibleItem, int visibleItemCount) {
try {
for (int i = firstVisibleItem; i < firstVisibleItem + visibleItemCount; i++) {
String imageUrl = Images.imageThumbUrls[i];
Bitmap bitmap = getBitmapFromMemoryCache(imageUrl);
if (bitmap == null) {
BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask();
taskCollection.add(task);
task.execute(imageUrl);
} else {
ImageView imageView = (ImageView) mPhotoWall.findViewWithTag(imageUrl);
if (imageView != null && bitmap != null) {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
}
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 取消所有正在下载或等待下载的任务。
*/
public void cancelAllTasks() {
if (taskCollection != null) {
for (BitmapWorkerTask task : taskCollection) {
task.cancel(false);
}
}
}
/**
* 异步下载图片的任务。
*
* @author guolin
*/
class BitmapWorkerTask extends AsyncTask {
/**
* 图片的URL地址
*/
private String imageUrl;
@Override
protected Bitmap doInBackground(String... params) {
imageUrl = params[0];
// 在后台开始下载图片
Bitmap bitmap = downloadBitmap(params[0]);
if (bitmap != null) {
// 图片下载完成后缓存到LrcCache中
addBitmapToMemoryCache(params[0], bitmap);
}
return bitmap;
}
@Override
protected void onPostExecute(Bitmap bitmap) {
super.onPostExecute(bitmap);
// 根据Tag找到相应的ImageView控件，将下载好的图片显示出来。
ImageView imageView = (ImageView) mPhotoWall.findViewWithTag(imageUrl);
if (imageView != null && bitmap != null) {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
}
taskCollection.remove(this);
}
/**
* 建立HTTP请求，并获取Bitmap对象。
*
* @param imageUrl
* 图片的URL地址
* @return 解析后的Bitmap对象
*/
private Bitmap downloadBitmap(String imageUrl) {
Bitmap bitmap = null;
HttpURLConnection con = null;
try {
URL url = new URL(imageUrl);
con = (HttpURLConnection) url.openConnection();
con.setConnectTimeout(5 * 1000);
con.setReadTimeout(10 * 1000);
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(con.getInputStream());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (con != null) {
con.disconnect();
}
}
return bitmap;
}
}
}