深度学习（四）环境配置 Ubuntu Server 16.04.1 LTS 安装步骤 tensorflow 安装

Ubuntu Server 16.04.1 LTS 安装步骤 

1.下载ISO光盘镜像文件 http://www.ubuntu.com/download/server 

2.点击下载后进入http://www.ubuntu.com/download/server/install-ubuntu-server页面，有安装教程  https://help.ubuntu.com/lts/serverguide/index.html?_ga=1.11920567.202013523.1472813693 这里是服务指南，可以看很多信息

3.u盘制作安装盘http://jingyan.baidu.com/article/d3b74d64aa4a6a1f77e60932.html 

4.网络上的安装教程http://www.upantool.com/sense/2014/4679_4.html 参考着安装即可，很多选项都可以选择自动的。

   有一个重要的地方是在分区步骤的时候，一定要确定好选择哪个方式，选择好了就一步到底就行。如果中途停止了，自己又不知道怎么分区，就得重来了。

5.安装的过程中可以选择安装一些软件如postgres、mysql+php、open ssh，按空格选择，回车确定。

6.安装完成以后是网络设置，一般服务器时静态ip，因此ip设置形如如下即可：

=================================第一部分======================================

以下是对其中一个端口进行设置：  修改该文件的命令如    sudo  vi /etc/network/interfaces      

auto eth0    第0个端口

iface etho inet static    设置静态端口

address 172.16.22.91  //ip地址

gateway 172.16.0.2 网关

nameservers 172.16.0.2  //在虚拟机中尝试数次，某次成功后是这样设置的，因此就保留了

注意：：：：：eth0或者ens1这些名字是系统里定义好的，不能随便起，但是可以通过命令知道这些名字都有哪些：对应命令为： ifconfig -a 。 不能完成跟网络上的教程一样命名哦！

=================================第二部分==========================================

       以下设置dns，没有设置dns不能解析域名

      修改文件命令如下：sudo vi  /etc/resolv.conf               参考资料：http://jingyan.baidu.com/article/4d58d54137d2a19dd5e9c050.html

        nameserver 8.8.8.8  可以最多添加三个dns服务器，形式都是这样的

nameserver 9.9.9.9

以上便是相关的设置。

      ========================网络设置要有很多注意点，如下==========================================

     虚拟机中：选择物理桥接    http://www.cnblogs.com/gylei/archive/2011/12/10/2283484.html

     服务器机器的话：服务器有很多网线端口，确定网线端口选择正确，dell服务器有个IDRAC端口，我接错了，导致很长时间都不知道为啥上不了网

    https://help.ubuntu.com/lts/serverguide/network-configuration.html 官方指南的网络配置，这里选择一些比较有趣的命令出来

sudo apt install ethtool  

sudo ethtool eth0
Settings for eth0:
        Supported ports: [ TP ]
        Supported link modes:   10baseT/Half 10baseT/Full 
                                100baseT/Half 100baseT/Full 
                                1000baseT/Half 1000baseT/Full 
        Supports auto-negotiation: Yes
        Advertised link modes:  10baseT/Half 10baseT/Full 
                                100baseT/Half 100baseT/Full 
                                1000baseT/Half 1000baseT/Full 
        Advertised auto-negotiation: Yes
        Speed: 1000Mb/s
        Duplex: Full
        Port: Twisted Pair
        PHYAD: 1
        Transceiver: internal
        Auto-negotiation: on
        Supports Wake-on: g
        Wake-on: d
        Current message level: 0x000000ff (255)
        Link detected: yes

安装上面的命令执行，就能知道对应端口的状态：： Link detected： yes 才是能够联通的状态，如果为no，请检查网线，网络配置。

哦：网络重启的命令是 

 /etc/ini.d/network   restart  或者 stop 或者 start 多来几次，就能重启网卡了，如果还不行就exit退出，再进入，可能就好了。

7.完成以上步骤，可以选择安装桌面了

  sudo apt-get update 更新源

   安装桌面的方法：http://blog.csdn.net/firenet1/article/details/52421396       本人安装的是ubuntu-desktop

 安装完成以后组合键 ctrl+alt + F7即可进入桌面环境，或者重启即可  这个组合键从F1-F6运行有6个窗口进行操作哦。非常有趣的

tensorflow 安装

https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh/blob/master/SOURCE/get_started/os_setup.md   tensorflow的安装教程

由于安装完ubuntu桌面，好多东西都有了，也就不知道是不是也装了一些tensorflow需要依赖的东西。

但是这个版本的ubuntu已经自带了python2.7，自己尝试装3.4失败了。幸好虚拟机有一个备份，于是直接采用2.7了

在安装前需要安装pip，使用命令

sudo apt-get install python-pip

这样得到的版本可能是8.1.1，如果直接用教程的命令，会不行，有以下提示

You are using pip version 8.1.1, however version 8.1.2 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.

因此需要神级使用命令 pip install --upgrade pip

用pip --version 就能查看pip的版本如果8.1.2就ok，

然后运行命令：

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7:
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

最后跑一下测试代码：

$ python

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print sess.run(hello)
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print sess.run(a+b)
42
>>>

第一个tensorflow例子：

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow   这是默认的tensorflow的安装目录

如果不对可以用以下命令找到对应的目录： sudo find / -name tensorflow  ======也有可能必须使用root权限才行。用 su root 进入root账户

然后安装安装教程走即可

训练你的第一个 TensorFlow 神经网络模型

从源代码树的根路径执行:

$ cd tensorflow/models/image/mnist
$ python convolutional.py
Succesfully downloaded train-images-idx3-ubyte.gz 9912422 bytes.
Succesfully downloaded train-labels-idx1-ubyte.gz 28881 bytes.
Succesfully downloaded t10k-images-idx3-ubyte.gz 1648877 bytes.
Succesfully downloaded t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4542 bytes.
Extracting data/train-images-idx3-ubyte.gz
Extracting data/train-labels-idx1-ubyte.gz
Extracting data/t10k-images-idx3-ubyte.gz
Extracting data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz
Initialized!
Epoch 0.00
Minibatch loss: 12.054, learning rate: 0.010000
Minibatch error: 90.6%
Validation error: 84.6%
Epoch 0.12
Minibatch loss: 3.285, learning rate: 0.010000
Minibatch error: 6.2%
Validation error: 7.0%
...
...

===补充linux让用户有权使用sudo su root 启动root 账号

http://bbs.csdn.net/topics/370199343 visudo按键操作

http://www.cnblogs.com/howDo/archive/2013/04/07/sudo-su.html  加入权限

首先使用root账号，使用visudo /etc/sudoers编辑

/etc/sudoers文件：

使用visodu命令后，打开的窗口与vi界面一致，如果想要为账号增加使用sudo命令的话，可以在 root ALL=(ALL) ALL这行后面加上如下内容：

# 用户账号 登录的主机 ＝ (可以变换的身份) 可以执行的命令
username  ALL= (ALL ) ALL

刚才介绍的是用户身份的声明，下面还有一个特殊的用户组说明——wheel有如下内容：

## Allows people in group wheel to run all commands
  %wheel  ALL= (ALL )       ALL     

## Same thing without a password
## 用户在使用sudo命令时不用输入密码，后面的ALL可以换为具体的shell命令
# %wheel        ALL=(ALL)       NOPASSWD: ALL

选择以上一种方式修改文件、在文件的最后面

使用control+O写入

使用control+X退出