句子很短，道理很深！

Ollama平台里最流行的embedding模型： nomic-embed-text 模型介绍和实践 skywalk8163 人工智能 embedding 人工智能服务器
nomic-embed-text模型介绍nomic-embed-text是一个基于SentenceTransformers库的句子嵌入模型，专门用于特征提取和句子相似度计算。该模型在多个任务上表现出色，特别是在分类、检索和聚类任务中。其核心优势在于能够生成高质量的句子嵌入，这些嵌入在语义上非常接近，从而在相似度计算和分类任务中表现优异。之所以选用这个模型，是因为在Ollama网站查找这个模型，发现
微软语音合成标记语言SSML文档结构和事件（详细文档和实例）阿酷tony AI数字人微信语音合成 microsoft 微软语音 SSML文档结构 SSML结构 SSML语音合成
说明：MicrosoftAzure中国技术文档网站，请访问https://docs.azure.cn包含输入文本的语音合成标记语言(SSML)确定了文本转语音输出的结构、内容和其他特征。例如，可以使用SSML来定义段落、句子、中断/暂停或静音。可以使用事件标记（例如书签或视素）来包装文本，这些标记可以稍后由应用程序处理。有关如何在SSML文档中构建元素的详细信息，请参阅以下部分。备注某些语音不支持
bert中 [CLS] 和 [SEP] 表示什么意思？
[CLS]和[SEP]是BERT中的两个特殊标记符号，在BERT的输入文本中起到特殊的作用。[CLS]是"classification"的缩写，在文本分类任务中，它通常表示句子或文档的开头。在BERT中，[CLS]对应着输入文本中第一个词的词向量，输出层中的第一个神经元通常会被用来预测文本的类别。[SEP]是"separator"的缩写，它通常表示句子或文档的结尾。在BERT中，[SEP]对应着输
英语学习笔记2.0 飞升不如收破烂~ 学习笔记
✅正确表达：“HowlonghaveyoubeenteachingEnglish?”或者更简单地问：“HowlongdoyouteachEnglish?”（这个句子语法对，但用在现在习惯性的行为上）用法说明：如果你想问：️“你教英语多久了？”✅用现在完成时（表示一段持续的时间）：HowlonghaveyoubeenteachingEnglish?️你可以这样试试新的句子：Howlonghaveyo
普通人从哪开始赚钱
核心观点赚钱的核心是价值交换，不需要过分依赖资源和人脉。光懂道理不够，必须要有实际行动。没有行动支撑的知识是不完整的要形成完整的赚钱闭环，而不是做无效努力。即使只赚到很少的钱，也要先建立起完整的赚钱模式对普通人来说，一个可行的路径是通过内容获取流量，再通过流量变现具体建议从身边能做的事情开始观察日常消费场景找出可以参与的机会模仿成功案例的完整过程研究他人的完整商业模式不要只停留在表面模仿将大目标拆
使用Python调用C++：简单易学的方法程序员杨弋 Python全栈工程师学习指南 python c++开发语言
Python是一种易于学习和理解的编程语言，而C++是强大的编程语言。Python代码可以在很短的时间内编写出来，但如果涉及到大量的计算或需要高性能，则需要使用更快、更高效的编程语言。在这种情况下，Python调用C++是一种常见的方法，因为它可以提供C++的高速性能和Python的便捷性。在本文中，我们将介绍如何使用Python调用C++。首先，需要创建C++函数库（DLL），并确保该库包含需要
Python通关秘籍之基础教程(一） Smile丶Life丶 Python 通关指南：从零基础到高手之路 python 开发语言后端
引言在编程的世界里，Python就像一位温和而强大的导师，它以简洁优雅的语法和强大的功能吸引着无数初学者和专业人士。无论你是想开发网站、分析数据、构建人工智能，还是仅仅想学习编程思维，Python都是你的理想选择。Python的魅力在于它的易读性和广泛的应用场景。它的代码就像英语句子一样自然，即使是完全没有编程经验的人也能快速上手。同时，Python拥有庞大的生态系统，从Web开发（Django、
OpenSearch 向量搜索与Qwen3-Embedding 集成示例 ZHOU_CAMP RAG 数据库 docker RAG opensearch agent
本项目演示了如何将OpenSearch的k-NN(k-NearestNeighbors)向量搜索功能与OpenAI的高级文本嵌入模型（如Qwen3-Embedding）相结合，以实现强大的语义搜索。核心概念文本嵌入(TextEmbedding):将文本（单词、句子、段落）转换为一个高维的数字向量。语义上相似的文本在向量空间中的距离会更近。Qwen3-Embedding:我们调用Qwen3-Embe
Attention机制完全解析：从原理到ChatGPT实战学废了wuwu chatgpt
一、Attention的本质与计算步骤1.1核心思想动态聚焦：Attention是一种信息分配机制，让模型在处理输入时动态关注最重要的部分。类比：像人类阅读时用荧光笔标记关键句子。1.2计算三步曲（以"吃苹果"为例）Q(Query)、K(Key)、V(Value)的分工角色数学表示作用类比QW_q·输入向量主动提问者：表示当前需要关注什么好比"学生举手提问"KW_k·输入向量匹配者：提供被匹配的特
深度探索：现代翻译技术的核心算法与实践（第一篇）软考和人工智能学堂 #DeepSeek快速入门人工智能 #深度学习算法
引言：翻译技术的演进之路从早期的基于规则的机器翻译(RBMT)到统计机器翻译(SMT)，再到如今主导行业的神经机器翻译(NMT)，翻译技术已经走过了漫长的发展道路。现代翻译系统不仅能够处理简单的句子，还能理解上下文、识别领域术语，甚至捕捉微妙的文化差异。本系列文章将带您深入探索现代翻译技术的核心算法与实践。作为开篇之作，本文将重点介绍神经机器翻译的基础架构——序列到序列(Seq2Seq)模型，并通
如何有效地用Python替换Word文档中的句子潮易 python word 开发语言
这个问题可以通过使用`python-docx`库来完成。以下是一个简单的步骤：1.首先，我们需要安装`python-docx`库。你可以使用pip来安装：```pipinstallpython-docx```2.然后，我们可以打开一个Word文档，并读取其中的文本。我们可以使用`DocxReader`类来实现这个功能：```pythonfromdocximportDocumentdefread_w
StringBuilder练习项目代码及相关知识点
1.动态字符串操作需求：编写一个程序，接收用户输入的多个单词，并将它们组合成一个完整的句子，同时支持以下功能：动态添加单词删除某些单词将句子反转importjava.util.Scanner;publicclassStringBuilderDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){StringBuildersb=newStringBuilder();Scann
币圈的那些事 ZxzSyy #币圈财经区块链
我相信几乎所有在币圈的人，只要经历过至少一个周期，就都曾经挣到过钱——不管你是炒土狗还是囤币还是搞合约，几乎是所有，基本不存在没挣到过的人，反正我是没见过。但在币圈最终挣到大钱的人，凤毛麟角。为什么？很多人以为自己只是没能选择好“卖”的时机，但我会告诉你，你永远选择不好，哪怕你在某几次选择好了，看似成功FLIP了，落袋了，也没用。道理很简单，因为币圈是你唯一的场子。有句话叫“一入币圈深似海”，还有
Python 库包 sentence-transformers 音程机器学习人工智能 python 开发语言
sentence-transformers是一个非常流行的Python库，专门用于将文本（句子、段落、文档）转换为高质量的语义向量（嵌入）。它基于Transformer架构（如BERT、RoBERTa、DistilBERT等）的预训练模型，并在大量语义相似性数据上进行了微调，能够捕捉句子之间的深层语义关系。什么是sentence-transformers？项目地址：https://www.sber
聚焦的伟力：注意力机制与Transformer的创世纪田园Coder 人工智能科普人工智能科普
当LSTM和GRU凭借其精密的门控系统，成功驯服了时间的长河，让神经网络能够跨越数十甚至数百步记住关键信息，并在机器翻译、文本生成等领域大放异彩时，一个看似微小却影响深远的瓶颈逐渐浮出水面，尤其是在序列到序列（Seq2Seq）框架中。在标准的Seq2Seq模型（如用于神经机器翻译）里，编码器（通常是一个RNN如LSTM）需要将整个输入序列（如一个英语句子）的信息压缩成一个固定长度的上下文向量（Co
目前在台式计算机上最常用的I O总线是,智慧职教: 目前在台式计算机上最常用的I/O总线是。... weixin_39890708 目前在台式计算机上最常用的I O总线是
智慧职教:目前在台式计算机上最常用的I/O总线是。更多相关问题Ourcountrybecomes____________.[]A.richandricherB.richandrichC.richerandricher按要求写句子。1.Mysisteris1.6metrestall.I'm1.3metrestall.(用than将句子合并)Mysisteris_Aplaneis___________
PPT制作中，如何避免文字过多小马哥编程 powerpoint ppt
在PPT制作中，避免文字过多是提升视觉效果和信息传递效率的关键。以下是具体策略及操作建议，结合内容设计与排版技巧，帮助你打造更简洁直观的演示文稿：一、内容设计：从源头精简文字1.提炼核心信息，拒绝“逐句复制”用关键词代替句子：将段落拆分为核心短语或关键词，例如把“本次市场调研主要分析了消费者对产品价格的敏感度及购买渠道偏好”改为“市场调研：价格敏感度|购买渠道”。遵循“6×6原则”：单页文字不超过
编译原理复习题钻仰弥坚编译原理编译原理复习题期末
选择一套期末试卷作为编译原理的复习题，答案写的比较简单，仅供参考。一、选择题（20分）1、构造编译程序应掌握_______。A、源程序B、目标语言C、编译方法D、以上三项都是2、用高级语言编写的程序经编译后产生的程序叫_________。A、源程序B、目标程序C、连接程序D、解释程序3、文法G产生的_______的全体是该文法描述的语言。A、句型B、终结符集C、非终结符集D、句子4、文法分为四种类
敏捷开发（Agile） phoebe327 敏捷开发
敏捷开发敏捷开发（Agile）是一种以人为核心、迭代、循序渐进的开发方法。在敏捷开发中，软件项目的构建被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备集成和可运行的特征。简单地来说，敏捷开发并不追求前期完美的设计、完美编码，而是力求在很短的周期内开发出产品的核心功能，尽早发布出可用的版本。然后在后续的生产周期内，按照新需求不断迭代升级，完善产品。核心是快速迭代，拥抱变化。敏捷开发模式有以下显著
禾赛嵌入式工程师面试
面试的是机器人嵌入式岗位1如果一个按键A，按键B，用ST32控制，你会如何设计从而识别哪个短按，长按，同时按，你会如何设计为了识别按键的短按、长按和同时按的情况，可以通过STM32的GPIO（通用输入输出）和定时器来实现。基本思路是：短按：按键按下并立即释放，按下时间很短。长按：按键按下并持续一段时间不释放。同时按：按键A和B同时按下。方案设计：硬件连接：将按键A和按键B连接到STM32的GPIO
学习日志03 python im_AMBER 学习
继续加油，计算器小项目还没学会！1num1=float(input("请输入第一个数字:"))//其实我觉得python里面这种句子很奇怪，因为java里面要先printf这个中文，然后再读取输入的在Python中，input()函数确实会直接显示提示信息并等待用户输入，这与Java的处理方式有所不同。Java通常需要先使用System.out.print()输出提示，再用Scanner读取输入。
从0实现llama3 讨厌编程但喜欢LLM的学院派人工智能 python 开发语言深度学习机器学习 pytorch
分享一下从0实现llama的过程流程如下：word-->embeddinglayer-->n*decoderlayer-->finallinearlayer-->output分词器在embedding之前，需要进行分词，将句子分成单词。llama3采用了基于BPE算法的分词器。这个链接实现了一个非常简洁的BPE分词器简易分词器实现BPE分词器（选看）1)训练tokenizer词汇表并合并给定文本，
The greater the population there is in a locality, the greater the need there is for water... 千楼英语分享职场和发展
句子分析：Thegreaterthepopulationthereisinalocality,thegreatertheneedthereisforwater,transportation,anddisposalofrefuse.一、句子结构解析句子类型：这是一个比较状语从句，使用了**“the+比较级…,the+比较级…”**的固定句型，表示“越……，越……”。结构拆分：前半部分（条件）：The
Pytest自动化测试框架pytest-xdist分布式测试插件（超详细）一个小小的测试人 pytest 分布式职场和发展功能测试软件测试自动化测试
平常我们功能测试用例非常多时，比如有1千条用例，假设每个用例执行需要1分钟，如果单个测试人员执行需要1000分钟才能跑完；当项目非常紧急时，会需要协调多个测试资源来把任务分成两部分，于是执行时间缩短一半，如果有10个小伙伴，那么执行时间就会变成十分之一，大大节省了测试时间；为了节省项目测试时间，10个测试同时并行测试，这就是一种分布式场景；同样道理，当我们自动化测试用例非常多的时候，一条条按顺序执
管理思想之水象星座特质 lingdian23 管理思想水象星座
水象星座，苛求较真，你会失去更多。水象星座包括巨蟹座、天蝎座和双鱼座，分别以螃蟹、蝎子和鱼作为象征符号。这三种动物不是生长在隐秘的地方，就是在水边或水底生活，由此也可以看出这三个星座特殊的倾向和特质。水象星座的感官欲望几乎和地象星座一样强烈，不过，相较于地象星座，他们比较能自然流露，可以要谨防过度或太过苛求。水象星座的人通常用情很深，尤其是对于爱情，很难抱超然的态度。水象星座人要懂得，过分苛责较真
NLP随机插入 Humbunklung 机器学习自然语言处理人工智能 python nlp
文章目录随机插入示例Python代码示例随机插入随机插入是一种文本数据增强方法，其核心思想是在原句中随机选择若干位置，插入与上下文相关的词语，从而生成新的训练样本。这种方法能够增加句子的多样性，提高模型对不同词序和表达方式的鲁棒性。示例原句：机器学习可以提升数据分析的效率。随机插入后（插入“显著”）：机器学习可以显著提升数据分析的效率。Python代码示例下面是一个简单的随机插入实现，假设我们有一
建议是先把base完全搞懂 weixin_47868976 Web云存储项目网络
并发编程日志系统啥的我只了解了一点点直接从网络层入手这个项目可行么？底层base模块没搞懂从web开始合理么？你的担心很有道理！让我来分析一下学习路径的可行性，并给你一个合理的学习建议。一、项目依赖关系分析1.模块依赖层次application/(应用层)↓强依赖net/(网络层)↓强依赖base/(基础层)↓强依赖系统调用(LinuxAPI)2.具体依赖关系Rantool从依赖分析可以看出，网络
关于自动化测试 AIZHINAN log4j
B站讲的最好的自动化测试教程，工具+框架附项目实战一套速通，零基础完全轻松掌握！自动化测试课程、web/app/接口概述常见的三类自动化测试有：单元测试，集成测试以及功能测试。单元测试单元测试是一个白盒测试，一般是针对一个方法单元进行的测试，单元测试要求运行快，编写简单。所以一般单元测试有这么一些特质：不连接数据库不访问磁盘文件不访问远程网络能够在很短时间内运行完毕（比如三秒内）集成测试集成测试可
RNN循环神经网络原理解读 zhishidi ai笔记 rnn 人工智能深度学习
我们把循环神经网络想象成一个有记忆的助手，特别擅长处理按顺序出现的信息，比如句子、语音、股票价格、音乐旋律等。核心思想：记住过去的信息，帮助理解现在。普通神经网络的局限（没有记忆）想象一个普通的神经网络（比如用于识别图片的）：输入：你给它一张图片。处理：它分析这张图片的像素。输出：告诉你图片里是“猫”还是“狗”。问题：它每次只看一个独立的输入（一张图片），输入之间没有联系。给它看一个视频（连续很多
燕山大学编译原理期末考试能运行就算成功经验分享
软件工程专业的首先，这一门课无法在三四天内速成（指零基础的）要是有考前才开始学到同学至少要提前一周开始学习（我觉得这都比较紧张，两周才算宽裕），b站上的速成课不全！不全！不全！不要想着完全看速成课，你要非这样我也没办法。考试范围如下：编译程序构成、编译程序与解释程序区别，词法分析、语法分折、语义分折及其任务，文法，语言，句型，句子，短语，推导，归约，句柄，文法、语言二义性，文法分类，有穷自动机、正
web报表工具FineReport常见的数据集报错错误代码和解释老A不折腾 web报表 finereport 代码可视化工具
在使用finereport制作报表，若预览发生错误，很多朋友便手忙脚乱不知所措了，其实没什么，只要看懂报错代码和含义，可以很快的排除错误，这里我就分享一下finereport的数据集报错错误代码和解释，如果有说的不准确的地方，也请各位小伙伴纠正一下。 NS-war-remote=错误代码\:1117 压缩部署不支持远程设计 NS_LayerReport_MultiDs=错误代码
Java的WeakReference与WeakHashMap bylijinnan java 弱引用
首先看看 WeakReference wiki 上 Weak reference 的一个例子： public class ReferenceTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { WeakReference r = new Wea
Linux——（hostname）主机名与ip的映射 eksliang linux hostname
一、什么是主机名无论在局域网还是INTERNET上，每台主机都有一个IP地址，是为了区分此台主机和彼台主机，也就是说IP地址就是主机的门牌号。但IP地址不方便记忆，所以又有了域名。域名只是在公网（INtERNET)中存在，每个域名都对应一个IP地址，但一个IP地址可有对应多个域名。域名类型 linuxsir.org 这样的；主机名是用于什么的呢？答：在一个局域网中，每台机器都有一个主
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oracle常用技巧 ①复制表结构和数据 create table temp_clientloginUser as select distinct userid from tbusrtloginlog ②仅复制数据如果表结构一样 insert into mytable select * &nb
使用c3p0数据库连接池时出现com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException 酷的飞上天空 exception
有一个线上环境使用的是c3p0数据库，为外部提供接口服务。最近访问压力增大后台tomcat的日志里面频繁出现 com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.v2.resourcepool.BasicResou
IT系统分析师如何学习大数据蓝儿唯美大数据
我是一名从事大数据项目的IT系统分析师。在深入这个项目前需要了解些什么呢？学习大数据的最佳方法就是先从了解信息系统是如何工作着手，尤其是数据库和基础设施。同样在开始前还需要了解大数据工具，如Cloudera、Hadoop、Spark、Hive、Pig、Flume、Sqoop与Mesos。系统分析师需要明白如何组织、管理和保护数据。在市面上有几十款数据管理产品可以用于管理数据。你的大数据数据库可能
spring学习——简介 a-john spring
Spring是一个开源框架，是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。Spring使用基本的JavaBean来完成以前只能由EJB完成的事情。然而Spring的用途不仅限于服务器端的开发，从简单性，可测试性和松耦合的角度而言，任何Java应用都可以从Spring中受益。其主要特征是依赖注入、AOP、持久化、事务、SpringMVC以及Acegi Security 为了降低Java开发的复杂性，
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运营到底是做什么的？ aoyouzi 运营到底是做什么的？
文章来源：夏叔叔（微信号：woshixiashushu），欢迎大家关注！很久没有动笔写点东西，近些日子，由于爱狗团产品上线，不断面试，经常会被问道一个问题。问：爱狗团的运营主要做什么？答：带着用户一起嗨。为什么是带着用户玩起来呢？究竟什么是运营？运营到底是做什么的？那么，我们先来回答一个更简单的问题——互联网公司对运营考核什么？以爱狗团为例，绝大部分的移动互联网公司，对运营部门的考核分为三块——用
js面向对象类和对象百合不是茶 js 面向对象函数创建类和对象
接触js已经有几个月了,但是对js的面向对象的一些概念根本就是模糊的,js是一种面向对象的语言但又不像java一样有class,js不是严格的面向对象语言 ,js在java web开发的地位和java不相上下 ,其中web的数据的反馈现在主流的使用json,json的语法和js的类和属性的创建相似下面介绍一些js的类和对象的创建的技术一:类和对
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【MongoDB学习笔记十二】Mongo副本集服务器角色之Arbiter bit1129 mongodb
一、复本集为什么要加入Arbiter这个角色回答这个问题，要从复本集的存活条件和Aribter服务器的特性两方面来说。什么是Artiber？ An arbiter does not have a copy of data set and cannot become a primary. Replica sets may have arbiters to add a
Javascript开发笔记白糖_ JavaScript
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Web浏览器Chrome打开一段时间后，运行alert无效 bozch Web chorme alert 无效
今天在开发的时候，突然间发现alert在chrome浏览器就没法弹出了，很是怪异。试了试其他浏览器，发现都是没有问题的。开始想以为是chorme浏览器有啥机制导致的，就开始尝试各种代码让alert出来。尝试结果是仍然没有显示出来。这样开发的结果，如果客户在使用的时候没有提示，那会带来致命的体验。哎，没啥办法了就关闭浏览器重启。结果就好了，这也太怪异了。难道是cho
编程之美-高效地安排会议图着色问题贪心算法 bylijinnan 编程之美
import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.Random; public class GraphColoringProblem { /**编程之美高效地安排会议图着色问题贪心算法 * 假设要用很多个教室对一组
机器学习相关概念和开发工具 chenbowen00 算法 matlab 机器学习
基本概念：机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。开发工具 M
[宇宙经济学]关于在太空建立永久定居点的可能性 comsci 经济
大家都知道,地球上的房地产都比较昂贵,而且土地证经常会因为新的政府的意志而变幻文本格式........ 所以,在地球议会尚不具有在太空行使法律和权力的力量之前,我们外太阳系统的友好联盟可以考虑在地月系的某些引力平衡点上面,修建规模较大的定居点
oracle 11g database control 证书错误 daizj oracle 证书错误 oracle 11G 安装
oracle 11g database control 证书错误 win7 安装完oracle11后打开 Database control 后，会打开em管理页面，提示证书错误，点“继续浏览此网站”，还是会继续停留在证书错误页面解决办法：是 KB2661254 这个更新补丁引起的，它限制了 RSA 密钥位长度少于 1024 位的证书的使用。具体可以看微软官方公告：
Java I/O之用FilenameFilter实现根据文件扩展名删除文件游其是你 FilenameFilter
在Java中，你可以通过实现FilenameFilter类并重写accept(File dir, String name) 方法实现文件过滤功能。在这个例子中，我们向你展示在“c:\\folder”路径下列出所有“.txt”格式的文件并删除。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
C语言数组的简单以及一维数组的简单排序算法示例，二维数组简单示例 dcj3sjt126com c array
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