golang RESTful web api + ORM 基础

最近突然想玩一下golang，于是找来一个实践。对于我这种c# 开发来说… 初学golang，内心那是一片荒凉… 先来看看今天的主题

• 导入包

1. github.com/jinzhu/gorm // orm框架
2. github.com/kataras/iris/v12 // web框架

• 安装环境
  powershell

#下载时可以把下载网站改成中国站点
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct

#设置用户变量 设置后重启
$env:GO111MODULE="on"

#使用 go get 安装iris或升级包 注意：需要设置用户变量
go get -u github.com/kataras/iris/v12@latest

# 安装orm 包，和sql server 扩展包（其他数据库，例如： go get -u github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql）
go get -u github.com/jinzhu/gorm
go get -u github.com/jinzhu/gorm/dialects/mssql

好了，环境安装完毕，接下来开始开发

package main

import (
	"github.com/jinzhu/gorm"
	_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mssql"

	"log"
	"time"

	"github.com/kataras/iris/v12"
)

// Music 定义sql server模型和json 序列化模型
type Music struct {
	ID          string    `gorm:"primary_key;column:id"`
	Duration    time.Time `gorm:"column:duration"`
	Style       string    `gorm:"column:style"`
	Author      string    `gorm:"column:author"`
	ReleaseDate time.Time `gorm:"column:release_date"` // column 表示映射到数据库的列名称
}

func main() {

	/*
		连接SqlServer 数据库
		如果遇到：No connection could be made because the target machine actively refused it
		请戳这里：https://stackoverflow.com/questions/58171098/connecting-to-sqlserver-with-gorm-in-golang
	*/
	db, err := gorm.Open("mssql", "sqlserver://sa:102489@localhost:1433?database=SpringCountry")
	if err != nil {
		log.Printf("connection error %s", err)
	}

	defer db.Close()
	// 关闭表映射名称复数形式，例如：user 表将不会被转换成users 去查询
	db.SingularTable(true)
	
	var music Music
	db.First(&music) // 根据主键查询表中第一行数据

	app := iris.New() // 创建一个 WebHost
	app.Get("/", func(ctx iris.Context) {
		// JSON api
		ctx.JSON(music)
	})
	//  运行iris 并监听8080端口
	app.Run(iris.Addr("127.0.0.1:8080"))
}

Sql Server 创建表Sql：

CREATE TABLE Music(
	id VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
	duration TIME NOT NULL DEFAULT('00:00'),
	style VARCHAR(50) NOT NULL,
	author VARCHAR(50) NOT NULL,
	release_date DATETIME NOT NULL    
)

INSERT INTO dbo.Music(id, duration, style, author, release_date)
VALUES('iUohO2MSot8', -- id - varchar(32)
'02:02:21', -- duration - time
'classic'  , -- style - varchar(50)
'mozart'  , -- author - varchar(50)
'2018-12-31 00:00:00'-- release_date - datetime
)

运行效果：