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数据库
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Elasticsearch的数据管理(DataManagement)是其核心功能之一,旨在帮助用户高效地存储、维护和查询不同类型的数据,同时优化性能和成本。以下是结合原文内容对Elasticsearch数据管理的详细阐述:1.数据类型Elasticsearch中的数据主要分为两类:(1)内容(Content)•定义:这是用户希望进行搜索的项目集合,例如产品目录、用户信息等。•特点:•数据可能会频繁
- Python将json格式数据存储到Mysql数据库
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Python操作Mysql数据库1.安装pipinstallmysql-connector-python2.数据库插入json格式数据importmysql.connectorimportjsonfromdatetimeimportdatetime#创建数据库连接db=mysql.connector.connect( host="localhost", #MySQL服务器地址 user="ro
- 【OpenCV C++】以时间命名存图,自动检查存储目录,若不存在自动创建, 按下空格、回车、Q、S自动存图
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文章目录//保存图像的函数voidsaveImage(constcv::Mat&frame){//生成唯一文件名autonow=std::chrono::system_clock::
- python保存字典到xml文件_Python将字典转换为XML的方法
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问题你想使用一个Python字典存储数据,并将它转换成XML格式。解决方案尽管xml.etree.ElementTree库通常用来做解析工作,其实它也可以创建XML文档。例如,考虑如下这个函数:fromxml.etree.ElementTreeimportElementdefdict_to_xml(tag,d):'''Turnasimpledictofkey/valuepairsintoXML''
- Delta Lake的Liquid Clustering
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DeltaLake的LiquidClustering(液态聚类)是一种高效的数据布局优化技术,旨在解决传统分区和Z-Order排序的局限性。它通过自动化和增量式的数据布局优化,提升查询性能并减少存储和计算成本。以下是其原理、实现方式以及实际场景中的应用解析。LiquidClustering的核心原理动态数据布局:LiquidClustering基于树形算法,优化数据文件的大小和数量,使其均匀分布。
- 访问Linux文件系统
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存储设备是什么?怎么理解分区和格式化?存储设备是用于保存数据的硬件设备,在计算机系统中起着至关重要的作用。常见的存储设备包括硬盘驱动器、固态硬盘、U盘、磁带驱动器等。这些设备可以长期保存数据,即使计算机断电,数据也不会丢失。分区是将存储设备(如硬盘)划分为多个独立区域的过程。每个分区可以被看作是一个独立的逻辑存储单元,具有自己的文件系统和访问权限。格式化是对存储设备或分区进行初始化的过程,它会在存
- 医院数据库优化:提升性能与响应时间的关键策略
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一、引言在当今数智化时代,医院信息系统不仅要追踪管理伴随人流、财流、物流所产生的管理信息,还应支持以病人医疗信息记录为中心的整个医疗、科学、科研活动,提高整个医院的运作效率。但随着信息化系统积累数据的增长,特别是病历数据、PACS影像文件相关信息和CA数字签名数据量的增大,对有限的计算机处理能力和存储容量构成了重大影响。使数据库系统容易出现死锁,从而造成客户工作站发生停顿死机,影响门诊收费、取药、
- 华为云数据库GaussDB(for Cassandra)揭秘:内存异常增长的排查经历
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内存异常增长的排查经历背景介绍华为云数据库GaussDB(forCassandra)是一款基于计算存储分离架构,兼容Cassandra生态的云原生NoSQL数据库;它依靠共享存储池实现了强一致,保证数据的安全可靠。核心特点是:存算分离、低成本、高性能。问题描述GaussDB(forCassandra)自研架构下遇到一些挑战性问题,比如cpu过高,内存泄漏,内存异常增长,时延高等问题,这些也都是开发
- C语言高效内存管理:对齐、缓存与位域
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C语言高效内存管理:对齐、缓存与位域一、内存对齐1.内存对齐的概念内存对齐(MemoryAlignment)是指数据在内存中存储时,其起始地址遵循特定的规则,使得数据能够被高效地访问。CPU通常以固定的字节数(对齐边界)读取内存数据,未对齐的数据访问可能导致性能下降或硬件异常。对齐边界:数据类型的大小通常决定了其对齐边界。例如,4字节(32位)的float通常要求4字节对齐,8字节(64位)的do
- C语言深度剖析:数据在内存中的存储
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C语言深度剖析:数据在内存中的存储一、大小端模式:多字节数据在内存中的存储顺序在计算机系统中,大小端模式(Big-Endian和Little-Endian)是指多字节数据在内存中的存储顺序。理解大小端模式对跨平台开发、数据传输以及性能优化都非常重要。1.什么是大小端?假设有一个32位整数0x12345678,它的二进制表示为:0x12345678=0001001000110100010101100
- Celia智能助手2.0架构演进与性能突破
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Celia智能助手2.0架构演进与性能突破——多模态AI系统的工程化实践与创新2025-03-05作者:智能系统架构师一、架构演进路线1.1架构对比分析问题问题问题方案方案方案1.0版本单点CLIP服务MySQL全量存储静态资源分配2.0版本CLIP模型蒸馏向量分层存储动态资源调度1.2性能基准测试指标V1.0V2.0提升幅度QPS8502200158%检索延迟(P99)1.2s0.35s70%存
- JAVAWeb——maven、SpringBoot、HTTP、Tomcat
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目录1.mavena.概述b.作用c.仓库b.坐标c.依赖管理2.SpringBoot3.HTTPa.概述b.请求协议c.响应协议d.协议解析4.Tomcata.Web服务器b.Tomcatc.SpringBoot与Tomcat关系1.mavena.概述Maven是apache旗下的一个开源项目,是一款用于管理和构建java项目的工具b.作用c.仓库用于存储资源,管理各种jar包本地仓库:自己计算
- redis字典
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字典字典就是map,一种保存键值对的抽象数据结构字典里的每个键都是独一无二的,程序就是通过键来查其对应的值但C语言也没有内置map,因此redis自己构建的字典在Redis中,哈希键(Hashkey)是一种特殊的键类型,它是一个字符串,其值是一个哈希表。哈希表中可以存储多个键值对字典就是哈希键的底层实现之一,当一个哈希键包含的键值对比较多,又或者键值对中的元素都是比较长的字符串时,Redis会使用
- MySql InnoDB 存储引擎表优化
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一、InnoDB表存储优化1、OPTIMIZETABLE适时的使用OPTIMIZETABLE语句来重组表(表数据到达一定的量,或者有了较大的数据增长之后),压缩浪费的表空间。这是在其它优化技术不可用的情况下最直接的方法。OPTIMIZETABLE语句通过拷贝表数据并重建表索引,使得索引数据更加紧凑,减少空间碎片。语句的执行效果会因表的不同而不同。过大的表或者过大的索引及初次添加大量数据的情况下都会
- 常见加密软件厂商的参数对比
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本文主要介绍主要的加密软件的一些公开资料的对比,不做任何价值推断和评价,请根据企业实际的需求进行合理评估选择。一、核心加密机制对比1.算法架构与密钥管理IP-Guard亿赛通天锐绿盾迅软DSE文件创建厂商策略触发式AES-256加密全生命周期SM4加密智能分类AES+SM4混合加密行为触发动态密钥轮换分布式密钥池集中式密钥服务器双因子认证+分片存储量子密钥预分发试验维度IP-Guard亿赛通天锐绿
- 不可不知的dataclasses | python小知识
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不可不知的dataclasses|python小知识在Python中,dataclasses模块自Python3.7版本引入以来,便成为了许多开发者管理数据结构的首选工具。它简化了类的定义,特别是对于那些主要用于存储数据的类。本文将详细介绍dataclasses的功能、应用场景,并通过代码例子进行解释说明。1.基本功能与用法dataclasses提供了一个@dataclass装饰器,通过它,可以极
- NoSQL数据库
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NoSQL数据库主要分为以下几类:文档型数据库(DocumentStore)特点:以文档的形式存储数据,通常使用JSON、BSON或XML等格式。每个文档自包含,支持动态的模式。适用场景:适合需要存储复杂数据结构和动态变化模式的应用,例如内容管理系统和用户配置管理。示例:MongoDB、CouchDB。键值存储(Key-ValueStore)特点:数据以键值对的形式存储,通过唯一的键快速访问相应的
- 设计稿转代码技术原理深度解析
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一、设计稿转代码技术概述1.历史来源设计稿转代码(DesigntoCode,D2C)技术起源于低代码运动和设计系统的普及。早期前端开发依赖手工编码还原设计稿,效率低下且易出错。2010年代,随着Figma、Sketch等矢量设计工具的标准化,其基于JSON的结构化数据存储(如Figma的节点树)为自动化转码奠定了基础。2018年后,阿里Imgcook、微软Sketch2Code等工具首次将AI算法
- MongoDB Chunks核心概念与机制
恬淡虚无真气从之
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1.基础定义Chunk(块):MongoDB分片集群中数据的逻辑存储单元,由一组连续的片键(ShardKey)范围数据组成,默认大小为64MB(可调整范围为1-1024MB)。数据分布逻辑:分片集群通过记录Chunk与分片(Shard)的映射关系管理数据存储,而非直接跟踪每条数据的位置。2.Chunk生命周期初始状态新分片的集合默认生成一个覆盖全片键范围([minKey,m
- 大模型训练内存预估计算方法
junjunzai123
人工智能深度学习机器学习
方法论大模型在训练过程中,需要预估需要多少显存进行参数的存储,需要进行预估.来方便GPU的购买.举例以DeepSeek-V3模型为例,总共有671B个参数.B=Billion(十亿),因此,671B模型指拥有6710亿参数的模型。基础计算(以训练为例)假设使用FP16(16位浮点数)存储参数:每个参数占用2字节。671B参数总显存≈6710亿×2字节≈1,342GB实际训练时需额外存储梯度、优化器
- 添加响应式数据
遇见~未来
Vue.jsvue.js前端javascript
1.响应式的基本概念定义:响应式是指当数据(data)发生变化时,页面会自动更新和刷新。类似于Excel中单元格数据联动更新的机制。2.Vue响应式的实现原理数据劫持:Vue通过Object.defineProperty方法,将data中的数据存储到_data中。通过setter和getter方法,拦截对数据的读取和修改操作。当数据被修改时,setter方法会被触发,不仅更新数据,还会触发页面的重
- Redis集群部署深度解析:主从、哨兵、分片与Cluster模式实战指南
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redis数据库缓存
1.引言Redis作为高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、实时分析、消息队列等场景。然而,单机Redis存在以下局限性:容量瓶颈:受限于单机内存容量。性能瓶颈:单线程模型下,写操作吞吐量受限。高可用性不足:单节点故障导致服务中断。为解决这些问题,Redis提供多种集群部署方案,包括主从复制(Replication)、哨兵模式(Sentinel)、分片模式(Sharding)以及RedisClus
- 分布式系统的核心挑战与解决方案
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系统设计分布式架构
1、分布式系统的引入在移动互联网、云计算和物联网的推动下,现代软件系统需要处理亿级用户请求、PB级数据存储和毫秒级响应需求。传统的单体架构受限于单机性能瓶颈和容灾能力,逐渐被分布式系统取代。例如,电商平台在“双十一”期间需应对每秒百万级的订单请求,而视频直播平台需要实时处理千万用户的弹幕互动——这些场景都需要分布式系统通过多节点协同、资源动态扩展和故障自动恢复来实现。2、分布式系统的定义与核心特性
- 场景题:有40亿个QQ号如何去重?仅1GB内存
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场景题:有40亿个QQ号如何去重?仅1GB内存场景题也有一些套路可以考虑,比如去重、判断给定数据是否存在1.大数据去重1.1现在有40亿个QQ号如何去重?仅1GB内存参考链接:https://juejin.cn/post/7396332696660131849介绍2种方法:Bitmap和布隆过滤器方法一:Bitmap首先介绍下什么是位图Bitmap位图是使用bit数组表示的,它只存储0或者1,因此
- 翻译-Java字符串池
java
原文地址正如名字所示:Java中字符串池存储在堆内存中。我们知道java中String是一个特殊的类,我们可以通过new操作符或者使用双引号“”创建一个String对象。Java里的字符串池字符串池中创建了多少字符串对象?Java里的字符串池下面是一个图,清晰的解释了java堆内存怎么管理字符串池的。以及当我们使用不同的方式创建字符串时发生了什么。字符串池是可行的,只是因为在Java中String
- 索引的详细介绍
Bugkillers
javamysql
数据库索引是一种用于加速数据检索的数据结构,类似于书籍的目录。通过索引,数据库可以快速定位数据,而无需扫描整个表。以下是关于数据库索引的详细介绍:1.索引的基本概念定义:索引是数据库表中一列或多列的值及其对应位置的引用。目的:提升查询性能,特别是在处理大量数据时。支持唯一性约束。代价:索引会占用存储空间,并在数据插入、更新和删除时增加维护开销。2.索引的类型单列索引:基于表中的单个列创建。复合索引
- 在 Ubuntu 24.04 LTS 上安装 MySQL 8
m0_74825678
面试学习路线阿里巴巴ubuntumysqladb
1.更新系统软件包在开始安装MySQL之前,确保你的系统软件包是最新的。sudoaptupdatesudoaptupgrade-y2.添加MySQLAPT存储库首先,下载MySQLAPT存储库的包:wgethttps://dev.mysql.com/get/mysql-apt-config_0.8.17-1_all.deb然后,使用dpkg命令安装下载的包:sudodpkg-imysql-apt-
- 若依框架集成阿里云OSS
Code额
OSS阿里云后端
OSS集成若依代码仓库1.问题分析在若依框架目前的实现中,是把图片存储到了服务器本地的目录,通过服务进行访问,这样做存储的是比较省事,但是缺点也有很多:硬件与网络要求:服务器通常需要高性能的硬件和稳定的网络环境,以保证文件传输的效率和稳定性。这可能会增加硬件和网络资源的成本和维护难度。管理难度:服务器目录需要管理员进行配置和管理,包括权限设置、备份策略等。如果管理不善或配置不当,可能会引发一些安全
- Redis 脚本:高效数据管理的利器
froginwe11
开发语言
Redis脚本:高效数据管理的利器引言Redis,作为一款高性能的键值存储数据库,以其丰富的数据结构和操作命令,在互联网应用中扮演着重要的角色。Redis脚本作为一种强大的工具,能够帮助开发者高效地管理和处理数据。本文将深入探讨Redis脚本的应用场景、编写技巧以及在实际开发中的重要性。Redis脚本概述什么是Redis脚本?Redis脚本是一种允许用户在Redis服务器上执行复杂操作的编程语言。
- JAVA中的Enum
周凡杨
javaenum枚举
Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。 在实际问题中,有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。 例如,一个星期内只有七天 我们通常这样实现上面的定义:
public String monday;
public String tuesday;
public String wensday;
public String thursday
- 赶集网mysql开发36条军规
Bill_chen
mysql业务架构设计mysql调优mysql性能优化
(一)核心军规 (1)不在数据库做运算 cpu计算务必移至业务层; (2)控制单表数据量 int型不超过1000w,含char则不超过500w; 合理分表; 限制单库表数量在300以内; (3)控制列数量 字段少而精,字段数建议在20以内
- Shell test命令
daizj
shell字符串test数字文件比较
Shell test命令
Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立,它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。 数值测试 参数 说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真
实例演示:
num1=100
num2=100if test $[num1]
- XFire框架实现WebService(二)
周凡杨
javawebservice
有了XFire框架实现WebService(一),就可以继续开发WebService的简单应用。
Webservice的服务端(WEB工程):
两个java bean类:
Course.java
package cn.com.bean;
public class Course {
private
- 重绘之画图板
朱辉辉33
画图板
上次博客讲的五子棋重绘比较简单,因为只要在重写系统重绘方法paint()时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。
画图板重绘难在需要重绘的类型很多,比如说里面有矩形,园,直线之类的,所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中,这样在重绘时就
- Java的IO流
西蜀石兰
java
刚学Java的IO流时,被各种inputStream流弄的很迷糊,看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道,当初听时觉得自己很明白,可到自己用时,有不知道怎么代码了。。。
每当遇到这种问题时,我习惯性的从头开始理逻辑,会问自己一些很简单的问题,把这些简单的问题想明白了,再看代码时才不会迷糊。
IO流作用是什么?
答:实现对文件的读写,这里的文件是广义的;
Java如何实现程序到文件
- No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither
林鹤霄
java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match!
网上找了好多的资料没能解决,后来发现:项目中使用的是xml配置的方式配置事务,但是
- Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB
aigo
column
原文:http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large
异常信息:
Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
- JS 格式化时间
alxw4616
JavaScript
/**
* 格式化时间 2013/6/13 by 半仙 alxw4616@msn.com
* 需要 pad 函数
* 接收可用的时间值.
* 返回替换时间占位符后的字符串
*
* 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数
* 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p>
* MM DD hh mm
- 队列中数据的移除问题
百合不是茶
队列移除
队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除, 代码如下;
//
package com.Thread0715.com;
import java.util.ArrayList;
public class Threa
- Runnable接口使用实例
bijian1013
javathreadRunnablejava多线程
Runnable接口
a. 该接口只有一个方法:public void run();
b. 实现该接口的类必须覆盖该run方法
c. 实现了Runnable接口的类并不具有任何天
- oracle里的extend详解
bijian1013
oracle数据库extend
扩展已知的数组空间,例:
DECLARE
TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10);
courses CourseList;
BEGIN
-- 初始化数组元素,大小为3
courses := CourseList('Biol 4412 ', 'Psyc 3112 ', 'Anth 3001 ');
--
- 【httpclient】httpclient发送表单POST请求
bit1129
httpclient
浏览器Form Post请求
浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求,这种形式的POST请求不同于一般的POST请求
1. 一般的POST请求,将请求数据放置于请求体中,服务器端以二进制流的方式读取数据,HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求,比如请求数据是字符串或者是二进制数据
2. Form
- 【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据
bit1129
hive
1. 原始数据
hive> select * from word;
OK
1 MSN
10 QQ
100 Gtalk
1000 Skype
2. 创建avro格式的数据表
hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
- nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP
ronin47
在站点遇到攻击且无明显攻击特征,造成站点访问慢,nginx不断返回502等错误时,可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段 内,若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁,nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在 指定的封禁时间后实行自动解封的目的。
一、安装环境:
CentOS x64 release 6.4(Fin
- java-二叉树的遍历-先序、中序、后序(递归和非递归)、层次遍历
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class BinTreeTraverse {
//private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
private int[] array={ 10,6,
- Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析
bylijinnan
javaspringIOC
以FileSystemXmlApplicationContext为例,把Spring IoC容器的初始化流程走一遍:
ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext
("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
- [科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程
comsci
企业
军事科研工程和项目 并非要用最先进,最时髦的技术,而是要做到“万无一失”
而民营科技企业在搞科技创新工程的时候,往往考虑的是技术的先进性,而对先进技术带来的风险考虑得不够,在今天提倡军民融合发展的大环境下,这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前,对
- spring 定时器-两种方式
cuityang
springquartz定时器
方式一:
间隔一定时间 运行
<bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" />
<bean id="updateSessionIdSchedule
- 简述一下关于BroadView站点的相关设计
damoqiongqiu
view
终于弄上线了,累趴,戳这里http://www.broadview.com.cn
简述一下相关的技术点
前端:jQuery+BootStrap3.2+HandleBars,全站Ajax(貌似对SEO的影响很大啊!怎么破?),用Grunt对全部JS做了压缩处理,对部分JS和CSS做了合并(模块间存在很多依赖,全部合并比较繁琐,待完善)。
后端:U
- 运维 PHP问题汇总
dcj3sjt126com
windows2003
1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页
解决方法:
后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换(是/否),这里选择“是”。
后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字,这里选择“是”。
2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足
网站是用PHP168做的,反映使用管理员在后台无法
- mac 下 安装php扩展 - mcrypt
dcj3sjt126com
PHP
MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库,它包括有22种算法,phpMyAdmin依赖这个PHP扩展,具体如下:
下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。
在终端执行如下命令: tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
- MongoDB更新文档 [四]
eksliang
mongodbMongodb更新文档
MongoDB更新文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174104
MongoDB对文档的CURD,前面的博客简单介绍了,但是对文档更新篇幅比较大,所以这里单独拿出来。
语法结构如下:
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi)
参数含义 参数
- Linux下的解压,移除,复制,查看tomcat命令
y806839048
tomcat
重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的,干净
1、先切换到:cd usr/local/tomcat5/logs
2、tail -f catalina.out
3、这样运行时就可以实时查看运行日志了
Ctrl+c 是退出tail命令。
有问题不明的先注掉
cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
- Spring之使用事务缘由(3-XML实现)
ihuning
spring
用事务通知声明式地管理事务
事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理,可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知,为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后,就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
- GCD使用经验与技巧浅谈
啸笑天
GC
前言
GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”,本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。
dispatch_once_t必须是全局或static变量
这一条算是“老生常谈”了,但我认为还是有必要强调一次,毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug,正确的如下: 1
- linux(Ubuntu)下常用命令备忘录1
macroli
linux工作ubuntu
在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表:ls
ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容,但这样直接运行所得到的信息也是比较少的,通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息:
ls / 显示/.下的所有文件和目录
ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息
ls -a 显示所有文件,包括隐藏文
- nodejs同步操作mysql
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学习永无止境每天进步一点点mysqlnodejs
// db-util.js
var mysql = require('mysql');
var pool = mysql.createPool({
connectionLimit : 10,
host: 'localhost',
user: 'root',
password: '',
database: 'test',
port: 3306
});
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superlxw1234
hiveHive入门
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- Spring开发利器:Spring Tool Suite 3.7.0 发布
wiselyman
spring
Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse,专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。
在3.7.0版本主要做了如下的更新:
将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA
Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者,推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示,