python线程/进程真象（假的吗？）
最近因为工作需求，需要用下python，作为项目需求，多线程和多进程首先要考虑进去。在网上trace相关的一些资料，总是发现一些人在说：python下面是假线程。不觉得有点惊奇，据我所知，连java里面的线程对象（blue thread 虚拟机蓝色线程）也是跟系统有很大关系，多半内部包含了一个真实的系统线程对象，而python据官方说，并不是如同go一样是基于routine的，非真实线程 这种说法估计有误。。
于是乎，做试验：
代码段：
注明：该代码片断的外围还有4个线程执行该部分代码，故此工作线程远大于10个
直接spy 进程：
看见了吗，里面这么多工作线程。。。
linux系统，简单的把手上一个项目在linux上的trace结果发下：
看上图最上出现4个 worker2,简单点说就是一个 worker2主进程，并有3个其子进程（线程），上图最下
显示4个主进程，所以只有一个worker2。 综上，python里面的线程执行体就是真实的系统执行体
今天进一步研究下 python多线程/多进程机制 效率，不再阐述原理，一切‘坑’都产生于GIL机制， 直接上研究代码了：
import time
from threading import Thread
import multiprocessing
COUNT = 50000000
def countdown(n):
while n>0:
n -= 1
start = time.time()
countdown(COUNT)
end = time.time()
print('Single-trd Time taken in seconds -', end - start)
t1 = Thread(target=countdown, args=(COUNT/2,))
t2 = Thread(target=countdown, args=(COUNT/2,))
start = time.time()
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
end = time.time()
print('Multi-trd Time taken in seconds -', end - start)
t1 = multiprocessing.Process(target=countdown, args=(COUNT/2,))
t2 = multiprocessing.Process(target=countdown, args=(COUNT/2,))
start = time.time()
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
end = time.time()
print('Multi-process Time taken in seconds -', end - start)
window平台执行结果：
('Single-trd Time taken in seconds -', 1.5729999542236328)
('Multi-trd Time taken in seconds -', 4.871000051498413)
('Multi-process Time taken in seconds -', 6.109999895095825)
看到没有，完全没救了~~~
linux 平台执行结果：
(Single-trd Time taken in seconds -', 2.1106820106506348)
('Multi-trd Time taken in seconds -', 2.712383985519409)
('Multi-process Time taken in seconds -', 1.1155731678009033)
linux还好，可以看到 首先，使用多进程（多主进程）是没毛病，可以大大加快任务完成速度，多线程（子进程），还是慢一些，没有起到应有的作用。
结论： python下是真线程和真进程，但应用其上愚蠢的GIL机制，仅在linux下使用多进程，才可能得到 ‘并发’程序的好处。