程序员面试金典--笔记(精华篇)

原文链接:http://codeshold.me/2017/01/cracking_interview.html

《程序员面试金典》 1-7章的总结
相关读物《金领简历：敲开苹果、微软、谷歌的大门》（Cayle Laakmann McDowell 盖尔 拉克曼 麦克道尔）careercup.com

面试流程

1. 筛选面试 screening interview

   • 电话面试的可能性大

2. 现场面试 on-site interview

3. 准备时间表

   • 准备时间表一（图）
   • 面试时间表二（图）

4. 面试评估流程

   • 一旦进入大型科技公司的面试环节，你之前的工作经验就不是特别重要了，但它可能会左右面试官对自己的看法

5. 答题情况

   • 考量最终的解法是否最优，用时多久，代码整洁与否

6. 常见的十大错误

   • 只在计算机上练习
   • 不做行为面试题演练（用心回顾以往的项目和经历）
   • 不做模拟面试训练
   • 试图死记硬背答案
   • 不大声说出自己的解题思路
   • 过于仓促
   • 代码不够严谨
   • 不做测试
   • 修正错误漫不经心
   • 轻言放弃

7. 常见问题解答

   • 碰到熟悉的问题应该如是相告？
   • 应该使用哪种编程语言？
   • 面试结束后没有收到回复，是被拒了吗？
   • 被拒之后能否重新申请？可以的

面试揭秘

1. 微软面试

2. 亚马逊面试

3. 谷歌面试

4. 苹果面试

5. Facebook面试

   • Etherpad或其他共享文档工具写些代码

6. 雅虎面试

特殊情况

1. 有工作经验的求职者

   • 在系统设计和架构架构方面应在简历中突出一些，面试的时候这方面的要求也应该高一些
   • 说说碰到过的座机手的bug?

2. 测试人员及SDET

3. 项目经理与产品经理

   • 处理含糊情况（面对含糊情况不会手忙脚乱、不知所措）
   • 以客户为中心（态度层面）－－ 站在客户角度来判断问题
   • 以客户为中心（技术层面）
   • 多层次交流能力（怎么向祖母及时TCP/IP的问题）
   • 对技术的热情
   • 团队合作／领导能力（说说自己是怎么处理团队成员没能按进度完成工作的情况。）

4. 创业公司

   • 最好的申请方式是内部推荐
   • 简历－－能够在创业环境中卖力地工作
   • 大公司注重在软件开发上的整体职业素养，创业公司更注重自己的个性契合度、技术技能和此前的工作经验

面试之前

1. 积累经验

   • 找实习，“微软探索者”、“谷歌编程夏列营”
   • 开拓一些业务或项目，自己的想法，然后主动的做

2. 人际网

   • meetup.com
   • 主动和人打招呼
   • 助人为乐

3. 写好简历

   • 有针对性
   • 一张纸
   • 项目经历 2-4个
   • 编程语言 java(非常熟练)， C++(熟练)， JavaScript(有过使用经验)

行为面试

1. 准备

• 表格

常见问题	项目1	项目2	项目3	项目4
最难的部分
有什么收获
最有意思的部分
最难解的bug
最享受的过程
与团队成员的冲突

• 针对问题，回想小故事并将小故事浓缩成几个关键字
• 项目失败的经历
• 你需要说服团队成员的事例
• 你有哪些缺点
  
  • “有时候我可能对细节不够重视。好的一方面是我反应迅速、执行力强，但不免会粗心大意而犯错。有鉴于此，我总会找其他同事帮忙检查自己的工作，确保不出问题。”
• 项目中最难处理的问题是什么
• 应该问面试官的问题
  
  1. 真实的问题
     
     • “你每天有多少时间花在写代码上？”
     • “你一周要开几次会？”
     • “整个团队中，测试人员、开发人员和项目经理的比例是多少？他们如何互动的？团队怎么做项目规划？”
  2. 有见地的问题
     
     • “我注意到你们使用了X技术，请问你们是如何处理Y问题的？”
     • “为什么你们的产品选择使用X协议而不是Y协议，对然有……好处，但存在……问题，很多公司并未采用该协议。”
  3. 富有激情的问题
     
     • “我对可扩展性很感兴趣。请问你从事过分布式系统方面额工作吗？有哪些机会可以学习这方面的知识？”
     • “我对X技术不是太熟悉，不过听上去是个不错的解决方案。你能给我多讲讲它的工作原理吗”

2. 应对

1. 力求具体，切记自大(具体的故事)

2. 省略细枝末节

   • “在研究最常用的用户行为并应用Rabin-Karp算法后，我设计了一种新算法，在90%的情况下搜索操作的时间复杂度由O(n)降至O(logn)”

3. 回答调理清晰

   • 主题先行(直接先说结果)
   • S.A.R.法(情景、行动、结果)

技术面试

1. 准备

1. 在纸上写算法代码，在纸上测试代码，将代码原样输入计算（记录犯过的错误），模拟测试（mock interview, careercup.com）

2. 必须掌握的知识

   • 数据结构：链表、二叉树、单词查找树(trie)、栈、队列、向量/数组列表、散列表等
   • 算法：广度优先搜索、深度优先搜索、二分查找、归并排序、快速排序、树的插入/查找等
   • 概念t：位操作、单例设计模式、工厂设计模式、内存（栈和堆）、递归、大O时间

3. 记忆幂表

   • 2^10, 1K, 近似一千, 1024
   • 2^20, 1MB, 近似一百万, 1048576
   • 2^30, 1GB, 近似十亿
   • 2^40, 1TB, 近似一万亿(trillion)
   • 一个将每个32位整数映射为布尔值的散列表可以把一台计算机的内存填满(2^32=4GB)

4. 其他编程语言知识（参考公司的要求）

2. 应对

1. 提问

   • 以消除题目的疑义
   • 例如就“设计一种列表的排序算法”可连续提问

2. 设计算法

   • 考虑时间复杂度、空间复杂度
   • 大量数据的情况、算法的限制
   • 是否善用了“特定数据”（面试官指定的）

3. 先编写伪代码

4. 编写代码

   • 多用数据结构
   • 有条不紊、参数检测

5. 测试

   • 先理清代码失效的原因
   • 极端用例（0、负值、空值、最大值、最小值）
   • 用户错误
   • 一般用例

3. 算法题解法

1. 举例法

   • 求任意时刻时针和分针之间的角度

2. 模式匹配法

   • 一个有序数组循环移动后，找出其中最小的元素

3. 简化推广法

   • 从一本杂志里剪下一些单词可以拼凑成一封勒索信，如何判断该勒索信是否由某本杂志里的单词组成

4. 简单构造法

   • 递归，打印某个字符串所有可能的排列组合

5. 数据结构头男风暴

   • 随机生成一些数字，并保存到一个数组中，如何跟踪数组中的中位数

4. 好代码的建议

编写一个函数检查某个二进制数（以字符串形式传入）是否等于以字符串表示的十六进制数

1. 多用数据结构（如多项式的加减）
2. 适当重用代码
3. 模块化
4. 灵活、健壮（面试官要求编写代码检查谁是三连棋的赢家，但可以假定其实NxN的棋盘）
5. 错误检查

面试结果

1. 录用

   • 可申请延长回复期限（若还在苦等其他公司的回音）
   • 拒绝录用，可以阐明自己做当下最佳选择的原因

2. 被拒

   • 询问什么时候可以再申请
   • 再申请时或下次面试时，需要注意哪些事项

3. 薪酬

   • 签约奖金、搬家费及其他一次性津贴（总和除以预期服务的年限）
   • 各地生活成本差异（估算）
   • 年终奖（打听平均数）
   • 股票期权与补助金（收入除以预期服务年限）

4. 谈判

   • 给出具体的“要价”，具体的金额
   • 开出比预期稍高的价码
   • 不要只盯着薪水（这往往不好改），可要求更多的期权或签约奖金
   • 使用合适的方式谈判，如电话
   • 先了解公司的等级制度，一定的级别对应一定的薪资范围

5. 职业发展

   • 该公司能否增加履历的份量？
   • 是否提供了切实可行的转岗通道？

6. 幸福指数

   • 产品：什么样的产品？和哪些人共事？
   • 经理和队友
   • 企业文化（如何做决策到整体氛围以及公司的组织架构，问问未来的同时如何描述）
   • 工作时常，每周会有多少，一天能用来写代码的时

入职准备

1. 指定时间表，不要“温水煮青蛙”
2. 打造人际网络
3. 向经理寻求帮助，开诚布公的告诉主管自己的心迹