分布式架构之Sharding-JDBC实现数据库读写分离

一、初探

ShardingSphere包括了三款产品，两款产品是Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中），而今天要讲的是另一款产品Sharding-JDBC，它是其中的分布式数据库中间件解决方案，基于client层的。它支持分库分表、读写分离、柔性事务、分布式主键、分布式治理能力。架构图如下

二、实战

开战之际，先要准备好后勤工作，构建好数据库主从复制先，具体过程请看https://blog.csdn.net/qq_20475615/article/details/98887912

1、集成过程

• 首先引入依赖，这里使用springboot+mybatis-plus+druid+mysql+sharding-jdbc

	org.springframework.boot
	spring-boot-starter



	org.springframework.boot
	spring-boot-starter-test
	test



	mysql
	mysql-connector-java
	5.1.44



	com.alibaba
	druid-spring-boot-starter
	1.1.10



	com.baomidou
	mybatis-plus-boot-starter
	3.0.1



	io.shardingsphere
	sharding-jdbc-spring-boot-starter
	3.1.0.M1

• application.yml文件配置

mybatis-plus:
  # 放在resource目录 classpath:/mapper/*Mapper.xml
  mapper-locations: classpath:/mapper/*.xml
  # 实体扫描，多个package用逗号或者分号分隔
  typeAliasesPackage: com.example.project.*.*.mapper
  global-config:
    # 主键类型  0:"数据库ID自增", 1:"用户输入ID",2:"全局唯一ID (数字类型唯一ID)", 3:"全局唯一ID UUID";
    id-type: 2
    # 字段策略 0:"忽略判断",1:"非 NULL 判断",2:"非空判断"
    field-strategy: 2
    # 驼峰下划线转换
    db-column-underline: true
    # 刷新mapper 调试神器
    refresh-mapper: true
    # 数据库大写下划线转换
    #capital-mode: true
    # 逻辑删除配置（下面3个配置）
    logic-delete-value: 0
    logic-not-delete-value: 1
    # SQL 解析缓存，开启后多租户 @SqlParser 注解生效
    sql-parser-cache: true
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
    cache-enabled: false


sharding:
  jdbc:
    dataSource:
      #如果多个主从即在后面追加即可
      names: db-master,db-slave
      # 配置主库
      db-master: #org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.1.60:53306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false
        username: root
        password: 123456
        #最大连接数
        maxPoolSize: 50
      # 配置从库
      db-slave:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.1.60:63306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false
        username: root
        password: 123456
        maxPoolSize: 100
    config:
      # 读写分离配置
      masterslave:
        #load-balance-algorithm-type: round_robin # 配置多个从库时选择策略，提供轮询与随机，这里选择用轮询//random 随机 //round_robin 轮询
        name: dbms
        master-data-source-name: db-master
        slave-data-source-names: db-slave
    props:
      sql:
        show: true # 开启SQL显示，默认值: false，注意：仅配置读写分离时不会打印日志！！！

 

• 业务代码

//mybatis-plus 配置类
@Configuration
@MapperScan("com.example.project.*.*.mapper") //这里千万注意只写mapper 所在文件夹，mybatis会进行代理，免得误伤其他文件夹
public class MybatisPlusConfig {
    /**
     * 分页插件，自动识别数据库类型
     */
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }
}

//简单实体类
@TableName("product")
public class Product {
    private Integer id;
    private String name;
    private String url;
    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getUrl() {
        return url;
    }

    public void setUrl(String url) {
        this.url = url;
    }
}

//mapper
public interface ProductsMapper extends BaseMapper {
}

//简单的服务代码
@Service
public class ProductsServiceImpl{
    @Autowired
    ProductsMapper productsMapper;
    /**
     * 测试读
     */
    public void getProduct(){
        Product product = productsMapper.selectById(1);
        System.out.println(product.getName());
    }
    /**
     * 测试写
     */
    public void saveProduct(){
        Product product = new Product();
        product.setId(2);
        product.setName("小米");
        productsMapper.insert(product);
    }
    /**
     * 测试写后马上读
     */
    public void saveAndGetProduct(){
        Product product = new Product();
        product.setId(10);
        product.setName("小米");
        productsMapper.insert(product);
        Product result = productsMapper.selectById(10);
    }
}

//测试类
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class TestService {
    @Autowired
	ProductsServiceImpl productsServiceImpl;
    @Test
    public void testProducts(){
//        productsServiceImpl.selectProduct();
        productsServiceImpl.getProduct();
//        productsServiceImpl.saveProduct();
//        productsServiceImpl.saveAndGetProduct();
    }
}

• 测试过程，关于docker里数据库日志查看在主从复制已经有讲到 https://blog.csdn.net/qq_20475615/article/details/98887912

①测试读，我们查看从库日志，在 /var/lib/mysql/ 下的log文件，比如我是585b536f66a1.log

②测试写，我们查看主库日志，在 /var/lib/mysql/ 下的log文件，比如我是60a4d54f601b.log

2、拓展

• 上面的集成方法中我们用的sharding-jdbc是sharding-jdbc-spring-boot-starter，下面我们换一种依赖来集成，其他的依赖还是跟上面一样，只要修改sharding-jdbc的

	io.shardingjdbc
	sharding-jdbc-core
	2.0.3

• 接着增加一个sharding-druid.yml，放到和application.yml平级，内容如下，可以看到配置方式跟上面是不一样的（记住不要把该配置放到application.yml，否则会引起冲突导致启动失败），application.yml里去掉sharding节点那部分，至于mybatis的配置还是跟上面一样

dataSources:
#这里如果用其他连接池，则引入相应的依赖然后修改为对应的类型即可，如!!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
  ds_master: !!com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.1.60:53306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: 123456
  ds_slave0: !!com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.1.60:63306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: 123456

masterSlaveRule:
  name: ds_ms
  masterDataSourceName: ds_master
  slaveDataSourceNames: [ds_slave0]

• 增加一个配置类（上面的方式是不需要的）

@Configuration
public class DataSourceConfig {

    @Bean
    public DataSource dataSource() throws Exception {
        return MasterSlaveDataSourceFactory.createDataSource(ResourceUtils.getFile("classpath:sharding-druid.yml"));
    }
}

• 代码部分跟上面一样测试即可