1、TProfiler下载与安装
第一步先去Github https://github.com/taobao/TProfiler下载源文件，接着将下载好的TProfiler-master.zip解压并打开文件夹，将dist下的TProfiler_1.0.1.zip再解压，最后将TProfiler_1.0.1中的profile.properties、lib/tprofiler-1.0.1.jar 拷贝出来，我们只需要这两个文件即可。
打包
下载源码,在根目录运行package.bat脚本或者执行mvn assembly:assembly命令,将生成的包含依赖的jar包重命名为tprofiler.jar即可
配置
profile.properties作为tprofiler.jar的配置文件，需要和Jar包放在相同的目录(例如/home/admin/tprofiler/),根据实际情况调整配置;如果不显式配置这个文件,将使用默认配置
其中
startProfTime = 9:00:00 开始profile的时间点
endProfTime = 11:00:00 结束profile的时间点
eachProfUseTime = 5 profile时间长度(单位秒)
eachProfIntervalTime = 50 两次profile的时间间隔(单位秒)
samplerIntervalTime = 20 两次采样的时间间隔(单位秒)
debugMode = false 是否进入调试模式
needNanoTime = false 是否需要用纳秒记录时间
ignoreGetSetMethod = true 是否忽略采集get/set方法
logFilePath = /home/admin/logs/tprofiler.log profile log的存放位置
methodFilePath = /home/admin/logs/tmethod.log method log的存放位置
samplerFilePath = /home/admin/logs/tsampler.log sampler log的存放位置
excludeClassLoader = org.eclipse.osgi.internal.baseadaptor.DefaultClassLoader 不注入的类加载器(分号分割)
includePackageStartsWith = com.taobao 进行profile的类包名(分号分割)
excludePackageStartsWith = com.alibaba;com.taobao.forest.domain.dataobject 不进行profile的类包名(分号分割)
部署
在 jvm 启动参数中添加-javaagent:/path/tprofiler.jar -Dprofile.properties=/path/profile.properties，然后重启应用
重启后就会在logFilePath设置的路径下出现log文件,共有3个:
- tsampler.log
- tprofiler.log
- tmethod.log
为了提升性能将method单独输出,此一项改进使log减小为原来的1/8
endProfTime时间到了后才会输出tmethod.log(因为在这个时间之前有些类和方法没有被load,所以选择profile结束后一次性输出method)
远程操作
远程查看状态操作:
java -cp tprofiler.jar com.taobao.profile.client.TProfilerClient 10.232.*.* 端口号 status
远程开始操作:
java -cp tprofiler.jar com.taobao.profile.client.TProfilerClient 10.232.*.* 端口号 start
远程停止操作:
java -cp tprofiler.jar com.taobao.profile.client.TProfilerClient 10.232.*.* 端口号 stop
远程刷出方法数据:
java -cp tprofiler.jar com.taobao.profile.client.TProfilerClient 10.232.*.* 端口号 flushmethod
卸载
在 jvm 启动参数中去掉相关参数 -javaagent:/path/tprofiler.jar -Dprofile.properties=/path/profile.properties, 重启应用即可卸载此工具
注意事项
在采集时间区间内重启应用, 需要手动清空当天生成的日志; 采集时间过去以后, 修改时间区间重新启动应用, 需要手动清空当天生成的日志
因为当天日志会续写, 两次采集的日志写到一个文件中, 会导致分析结果不准! 线上长期运行的应用无此问题
TProfiler日志分析
tprofiler.log文件格式说明:
线程ID 线程栈深度 方法ID 方法执行时间
13 2 14558 6
13 2 14554 2
13 3 14576 2
13 4 14567 2
13 2 14554 4
13 2 14556 13
分析sampler log命令: java -cp tprofiler.jar com.taobao.profile.analysis.SamplerLogAnalysis d:/tsampler.log d:/method.log d:/thread.log,会生成method.log和thread.log
method.log文件格式说明:
方法信息 采样过程中方法出现次数
org.quartz.simpl.SimpleThreadPool.getNextRunnable(SimpleThreadPool.java:428) 19728
org.quartz.simpl.SimpleThreadPool$WorkerThread.run(SimpleThreadPool.java:518) 19728
org.quartz.simpl.SimpleThreadPool.access$000(SimpleThreadPool.java:47) 19728
org.apache.mina.util.NamePreservingRunnable.run(NamePreservingRunnable.java:51) 17558
thread.log文件格式说明:
线程信息 采样过程中线程出现次数
56 DefaultQuartzScheduler_Worker-3 TIMED_WAITING 661
55 DefaultQuartzScheduler_Worker-2 TIMED_WAITING 661
60 DefaultQuartzScheduler_Worker-7 TIMED_WAITING 661
分析profiler log命令: java -cp tprofiler.jar com.taobao.profile.analysis.ProfilerLogAnalysis d:/tprofiler.log d:/tmethod.log d:/topmethod.log d:/topobject.log,会生成topmethod.log和topobject.log
topmethod.log文件格式说明:
方法信息 执行次数 平均执行时间 全部执行时间
org/apache/velocity/runtime/parser/node/ASTBlock:render:74 38954 28 1101570
org/apache/velocity/runtime/parser/node/SimpleNode:render:338 39202 21 820064
topobject.log文件格式说明:
方法信息 执行次数 平均执行时间 全部执行时间
sketch/compile/parser/node/PropertyExecutor:
:32 573 1 636
sketch/util/introspection/UberspectImpl: