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azure machine learning 预测分类实例-- 预测出口国


1. 下载测试数据
https://data.gov.sg/dataset/domestic-exports-by-area
1.1 将数据中的na替换为0


2. 上传测试数据


azure machine learning 预测分类实例-- 预测出口国_第1张图片


3. 实现模型学习
创建1个experiment
azure machine learning 预测分类实例-- 预测出口国_第2张图片


3.1 将测试数据dataset拖到右边
3.2 将数据分为测试数据和验证数据两组，比例：2:8
3.3 选择分类算法，这里选择二元逻辑回归
3.4 训练模型，选择预测的列，这里选择'area'
3.5 生成模型
3.6 运行模型
azure machine learning 预测分类实例-- 预测出口国_第3张图片


4. 创建webservice->predictive web service
4.1 点击 'setup webservice'
4.2 点运行
4.3 点击 'deploy webservice'
azure machine learning 预测分类实例-- 预测出口国_第4张图片


4.4 测试
4.4.1 预测2020年出口100000的国家
azure machine learning 预测分类实例-- 预测出口国_第5张图片
可以看到service预测结果为amarican

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