MySQL常用的调优方法

【导致SQL执行慢的原因】：

• 硬件问题：如网络速度慢，内存不足，I/O吞吐量小，磁盘空间满了等。

• 没有索引或者索引失效（一般在互联网公司，DBA会在半夜把表锁了，重新建立一遍索引，因为当你删除某个数据的时候，索引的树结构就不完整了。所以互联网公司的数据做的是假删除.一是为了做数据分析,二是为了不破坏索引 ）。

• 数据过多（分库分表）。

• 服务器调优及各个参数设置（调整my.cnf）。

一、慢日志查询

  MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10s以上的语句。慢查询日志的相关参数如下所示：

  通过MySQL的慢查询日志，我们可以查询出执行的次数多占用的时间长的SQL、可以通过pt_query_disgest(一种mysql慢日志分析工具)分析Rows examine(MySQL执行器需要检查的行数)项去找出IO大的SQL以及发现未命中索引的SQL，对于这些SQL，都是我们优化的对象。

二、缓存

  缓存是解决这类问题的一把手。它既可以加快整个系统（并非数据库系统，使用缓存的时候并没有去访问数据库）的访问速度，也可以减少数据库负载的压力。而缓存一般都是在查询中使用，我们并不希望每一次的查询都要去访问数据库。那么我们的缓存做到哪里呢？一般情况下版的系统都会存在服务层这一结构层次，而数据访问层一般都只是对于数据库的增删改查的接口的定义，所以我们的缓存就需要在服务层进行。

三、当只需要一条数据时使用LIMIT 1

  我们作为开发者，是能够知道我们需要的数据的条数的，若已经知道结果只有一条的时候，一定要使用limit 1 ，这样一来，MySQL在查询到一条数据之后，会立即停止搜索，这会带来性能上的提升。

四、避免全表查询

  无论查询什么都是直接select *，然后再从结果中取想要的字段。这样做的话，平白无故的给MySQL带来了不必要的负担，因为从数据库中读出越多的数据，查询就会变得越慢。所以，以后看到select * 的时候，想一下是否可以在这里进行一些优化。

五、为每张表设置一个id作为其主键

  这个id最好是一个int类型的，推荐使用unsigned，并将其设置为自动增加auto_increment。将varchar的字段作为主键的情况， 然后在数据量较大的时候，数据库这个环节速度变得不是很友好，所以尽量不要使用varchar来当主键，它会使得性能出现下降。而且在某些情况下，id这个主键字段是非常重要的。

六、使用enum而不是varchar

  实际上，enum保存的是tinyint类型，但其显示为字符串。用这个字段来作一些选项列表就变得很合适了。比如你有一个字段，比如“性别”、“状态”或“所属部门”等，你知道这些字段的值是固定且有限的，那么可以考虑使用enum。对于性别这个字段，一般分为两种，有可能还有保密这种情况，我们可以使用数字1、2、3来分别表示这三张情况，而对于这些数字含义的区分则是业务层的事情了。我们需要将一些繁琐的需要计算的步骤全部放到业务层（或者说是服务层），因为系统的瓶颈在数据库，我们不能将过多的计算过程压到数据库上面去。数据库存储的数据应该尽量简单，但是，我们会在业务层结合具体的业务，对这些简单的数据进行分析。

七、尽可能的使用not null

  除非你有一个很特别的原因要去使用null值，你应该总让你的字段保持为not null。

八、选择正确的存储引擎

  myisam适合一些需要大量查询的应用。但其对于大量写操作并不是很好。因为它使用到的是表级锁，所以在你更新的时候，整张表都会被锁起来，试想一下，当你在更新某一行数据的时候，导致其他的行都无法被访问，这会不会 很难受呢。另外，myisam对于select count(*)这类操作的计算时很快的。而至于innodb而言，对于一些小的应用，它会比myisam还慢。它支持的是行级锁，于是写操作较多的时候，它会更加优秀。它还支持一些更高级的应用，比如说：事务。

九、为搜索的字段建立索引

  如果某个字段你总要拿来做搜索，那么为它建立索引吧。但是，不要以为建立索引，就可以为所欲为。其中有一些常用的规则需要去遵循的。