什么是talkingData
TalkingData App Analytics于2012年2月正式上线，5月正式发布。是一套针对移动应用推出的数据统计分析平台，旨在解决移动应用数据统计、渠道评估等日常应用运营数据需求。聚美优品，滴滴打车，去哪网，e代驾等企业均在使用，App Analytics的主要优势有：
构建完善的用户分析体系：精确识别分渠道用户导入数量和比例，并提供实时数据反馈，让移动开发者第一时间了解数据变化，快速应对。
进行精细化数据运营：利用漏斗模型，多维钻取等工具，真正将精细化运营落到实处。
提高工作效率：利用便捷数据对比，自动预警通知，渠道打包工具等提高移动开发者的工作效率。
了解背景
项目由于使用人数越来越多，并且人多bug也多（苦逼程序员了）,PM迫切需要一个可以分析用户习惯，分析错误报告日志的东西，原始的情况项目使用的是基础的给后台生成个Log文件来打日志的方式，但是局限性很高，而且是用来分析用户的错误情况，并没有一个用户的使用场景和习惯的分析，咨询了无线部门的同事后就知道了talkingData
使用
先要原生来封装
安卓
import com.tendcloud.tenddata.TCAgent;
@ReactMethod
public void addTalkingData(String EVENT_ID, String EVENT_LABEL, ReadableMap map) {
Map newMap = new HashMap();
ReadableMapKeySetIterator iterator = map.keySetIterator();
while (iterator.hasNextKey()) {
String key = iterator.nextKey();
switch (map.getType(key)) {
case Null:
newMap.put(key, JSONObject.NULL);
break;
case Boolean:
newMap.put(key, map.getBoolean(key));
break;
case Number:
newMap.put(key, map.getDouble(key));
break;
case String:
newMap.put(key, map.getString(key));
break;
}
TCAgent.onEvent(reactContext, EVENT_ID, EVENT_LABEL, newMap);
} IOS
RCT_EXPORT_METHOD(addTalkingData:(NSString *)eventName andLableName:(NSString *)lblName andDic:(NSDictionary *)dic){
[TalkingData trackEvent:eventName label:lblName parameters:dic];
}
RCT_EXPORT_METHOD(addLog:(NSString *)eventName andDic:(NSDictionary *)dic){
NSMutableDictionary *mutable = [[NSMutableDictionary alloc] init];
NSString *str = @"";
if(dic[@"Date"]!=nil){
str = [NSString stringWithFormat:@"%@%@,",str,dic[@"Date"]];
}
if(dic[@"IsSuccess"]!=nil){
str = [NSString stringWithFormat:@"%@%@,",str,dic[@"IsSuccess"]];
}
if(dic[@"MemberId"]!=nil){
str = [NSString stringWithFormat:@"%@%@,",str,dic[@"MemberId"]];
}
NSString *message = dic[@"Message"];
if(message!=nil){
if([message length]>50){
message = [message substringToIndex:50];
}
str = [NSString stringWithFormat:@"%@%@",str,message];
}
[mutable setObject:str forKey:@"InfoDetail"];
[TalkingData trackEvent:[NSString stringWithFormat:@"Log_%@",eventName] label:nil parameters:mutable];
}RN
使用方法就是NativeModule.addTalkingData(event,label,obj);
不过通常都是需要默认带上一些信息，以及不想每个地方都声明一次NativeModule模块，于是就直接单开一个文件把该方法开出去给其他文件使用
'use strict';
import React, {
NativeModules
} from 'react-native';
import {
Version,
} from './AppConfig';
const NativeModule = NativeModules.RNModule;
module.exports = {
//判断字符长度
strlen(str){
var len = 0;
for (var i=0; i= 0x0001 && c <= 0x007e) || (0xff60<=c && c<=0xff9f)) {
len++;
}
else {
len+=2;
}
}
return len;
},
talkingData(event,label,obj){
if(obj.length > 0){
for(var item in obj){
//超过64位字符 截取显示
if(obj[item].length > 64){
obj[item] = obj[item].substring(0,60) + "...";
}
}
}
obj.version = Version;
obj.error = obj.error.toString();
try{
obj.error = JSON.stringify(obj.error);
}catch(e){
obj.error = obj.error.toString();
}
obj.versionJobNumber = obj.version + '#' + (obj.employee || '');
NativeModule.addTalkingData(event,label,obj);
}
}
OK，这样外部文件只需要引用这个talkingData文件，使用的时候就是
talkingData('myevent','mylabel',{'name':xxx,'error':'xxx'});
这样流程就走完了，然后看数据的话就可以去talkingData官网去查看，可以看到非常的牛逼啊，版本筛选，渠道筛选啊等等，各种统计分析都存在。同时，如果程序出现错误，也在上面可以查看，方便定位错误地方。截图一张，体会下
