Python map、reduce函数用法

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最近解决两个小问题的时候用到了python的map和reduce函数，简单用法做个记录：

一. map 函数

语法：map(function, iterable,...)

用法：
对列表中的每一个元素应用function函数，并返回对应新的列表

参数：
function -- 函数的引用
iterable -- 一个或者多个序列

返回值：
一个新的列表

实例：

1. 对一个列表的所有元素计算平方

def sequare(x):
    return x*x

print map(sequare, [1,2,3])

结果为：
[1, 4, 9]

2. 将一个数值列表的每个元素转换为字符串之后用'#'连接

print "#".join(map(str, [1,2,3]))

结果为:
1#2#3

3. 将两个列表对位的元素相加，并返回新列表

def add_list(x, y):
    return x + y

print map(add, [1,2,3], [4,5,6])

结果为：
[5, 7, 9]

二. reduce 函数

语法：reduce(function, iterable[, initializer])

用法：
对列表中的所有元素执行function的进行累积计算，返回最终计算结果

参数：
function -- 函数的引用
iterable -- 列表或者可迭代对象

返回值：
最终的计算结果

实例

1. 计算列表所有元素的和
   普通方法可以通过for循环遍历即可实现，用reduce只需要简单的一行

def add(x, y):
    return x + y
print reduce(add, [1,2,3])

结果为：
6