ShardingSphere-Sharding-JDBC-4.0.×版+Spring+Mybatis+XML Namespace配置分库分表（十三）

1.Spring MVC,Spring,Mybatis+XML Namespache配置

     关于这个部分如何配置，大家可以参考下Jeesite 2.×框架，或者网上找寻相关脚手架项目，这里不做过多介绍。

２.配置applicationContext.xml和mybatis和sharding-jdbc的xml文件

applicationContext.xml加入如下配置文件：

    

mybatis-spring-shading.xml文件如下：

        
    
            
    
        
        
        
        
    

    
        
        
        
        
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
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            true
        
    
    
    
        
    
    
    
    

    
    
        
        
        
        
        
        
        
        
    

    
    
        
        
        
        
    
 

mybatis配置如下如下：

    3对应Oracle的数据库如下说明，有两个schema，每个schema有下面两个表：

-- Create table
create table TB_MESSAGE0
(
  id                   NUMBER(20) not null,
  sender_id            VARCHAR2(64),
  sender_name          VARCHAR2(50),
  create_time          DATE,
  work_id              NUMBER(1)
)

-- Create table
create table TB_MESSAGE1
(
  id                   NUMBER(20) not null,
  sender_id            VARCHAR2(64),
  sender_name          VARCHAR2(50),
  create_time          DATE,
  work_id              NUMBER(1)
)

4.最后使用dao文件的save方法测试下，dao文件和xml具体代码如下：

package cn.com.*.*.component.usemybatis.dao;

import java.math.BigDecimal;

import org.springframework.stereotype.Repository;

import cn.com.*.*.component.usemybatis.model.TbMessageMybatisEntity;

@Repository
public interface UnifiedMessageMybatisDao {
	public void save(TbMessageMybatisEntity tbGbUnifiedMessagePo);
	public TbMessageMybatisEntity get(Double id);
}

	
		INSERT INTO tb_message (id, work_id,sender_id, sender_name,
		create_time)
		VALUES
		(
		#{id},#{workId},#{senderId},#{senderName},#{createTime}
		)
	

	
		select * from tb_message where id = #{id}
	

5.自己实现雪花算法，在调用save方法的使用使用这个雪花算法，配置的雪花算法没有生效，暂时还不清楚是什么原因导致，后续跟踪。

/**
     * 起始的时间戳
     */
    private final static long START_STMP = 1480166465631L;

    /**
     * 每一部分占用的位数
     */
    private final static long SEQUENCE_BIT = 12; //序列号占用的位数
    private final static long MACHINE_BIT = 5;   //机器标识占用的位数
    private final static long DATACENTER_BIT = 5;//数据中心占用的位数

    /**
     * 每一部分的最大值
     */
    private final static long MAX_DATACENTER_NUM = -1L ^ (-1L << DATACENTER_BIT);
    private final static long MAX_MACHINE_NUM = -1L ^ (-1L << MACHINE_BIT);
    private final static long MAX_SEQUENCE = -1L ^ (-1L << SEQUENCE_BIT);

    /**
     * 每一部分向左的位移
     */
    private final static long MACHINE_LEFT = SEQUENCE_BIT;
    private final static long DATACENTER_LEFT = SEQUENCE_BIT + MACHINE_BIT;
    private final static long TIMESTMP_LEFT = DATACENTER_LEFT + DATACENTER_BIT;

    private static long datacenterId;  //数据中心
    private static long machineId;     //机器标识
    private static long sequence = 0L; //序列号
    private static long lastStmp = -1L;//上一次时间戳

    public SnowFlakeIdKeyGenerator(long datacenterId, long machineId) {
        if (datacenterId > MAX_DATACENTER_NUM || datacenterId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("datacenterId can't be greater than MAX_DATACENTER_NUM or less than 0");
        }
        if (machineId > MAX_MACHINE_NUM || machineId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("machineId can't be greater than MAX_MACHINE_NUM or less than 0");
        }
    }

    /**
     * 产生下一个ID
     *
     * @return
     */
    public static synchronized long nextId() {
        long currStmp = getNewstmp();
        if (currStmp < lastStmp) {
            throw new RuntimeException("Clock moved backwards.  Refusing to generate id");
        }

        if (currStmp == lastStmp) {
            //相同毫秒内，序列号自增
            sequence = (sequence + 1) & MAX_SEQUENCE;
            //同一毫秒的序列数已经达到最大
            if (sequence == 0L) {
                currStmp = getNextMill();
            }
        } else {
            //不同毫秒内，序列号置为0
        	Random random=new Random();
            sequence = random.nextInt(2);
        }

        lastStmp = currStmp;

        return (currStmp - START_STMP) << TIMESTMP_LEFT //时间戳部分
                | datacenterId << DATACENTER_LEFT       //数据中心部分
                | machineId << MACHINE_LEFT             //机器标识部分
                | sequence;                             //序列号部分
    }

    private static long getNextMill() {
        long mill = getNewstmp();
        while (mill <= lastStmp) {
            mill = getNewstmp();
        }
        return mill;
    }

    private static long getNewstmp() {
        return System.currentTimeMillis();
    }

    public static void main(String[] args) {
    	//SnowFlakeIdKeyGenerator snowFlake = new SnowFlakeIdKeyGenerator(2, 3);

        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            System.out.println(SnowFlakeIdKeyGenerator.nextId());
        }

        System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);


    }

具体调用方法：

SnowFlakeIdKeyGenerator snowFlakeIdKeyGenerator = new SnowFlakeIdKeyGenerator(1, 1);
            unifiedMessageShardingPo.setId(snowFlakeIdKeyGenerator.nextId()

6.PreciseModuloShardingTableAlgorithm.java来源于https://github.com/apache/incubator-shardingsphere-example项目里面。

7.最后使用mvc写一个controller即可，这里省略了，目前只包含保存，如何读后面给大家介绍，或者参考spring boot这两篇文章

https://blog.csdn.net/qq_40102894/article/details/96302535

https://my.oschina.net/u/4034639/blog/3079441/print