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1.主从复制是什么?主从复制是数据库实现高可用,读写分离,备份的核心功能。其核心原理是:主库日志的事件同步到从库中,并重新执行操作,最终从库与主库一致。2.主从复制原理2.1主库执行写(增删改)操作之后,会将操作记录写入二进制日志(binlog)中,binlog会存放所有变更数据的详细记录。2.2从库启动I/O线程,连接主库并请求读取binlog。主库启动dump线程,将binlog中新的事件(从
- Mysql:分库分表
爱吃汉堡的Saul.
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引言:随着互联网业务的飞速发展,数据量与并发请求呈现爆炸式增长。传统的单机数据库架构,即使经过垂直扩展(如提升硬件配置、优化SQL、引入读写分离),也终将面临性能瓶颈。主要挑战体现在:单表性能极限:当单表数据行数达到千万乃至亿级时,B+树索引深度增加,导致查询效率显著下降。此外,DDL(数据定义语言)操作如添加索引、修改表结构等,可能耗时数小时并长时间锁定表,严重影响业务可用性。单库资源瓶颈:单个
- redis mysql主从分离_Redis(5)-----初识Redis-----主从复制.读写分离,主从切换(哨兵机制)(示例代码)...
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当数据量变得庞大的时候,读写分离还是很有必要的。同时避免一个redis服务宕机,导致应用宕机的情况,我们启用sentinel(哨兵)服务,实现主从切换的功能。https://www.cnblogs.com/jaycekon/p/6237562.html一,主从分离(读写分离,主从复制)首先我们默认已经安装了redis,然后复制master,slave1,slave2三个redis的文件。并把red
- SpringBoot3+JPA+MySQL实现多数据源的读写分离(基于EntityManagerFactory)
没刮胡子
java软件开发技术实战专栏SpringBoot3JPAMySQL多数据源读写分离
1、简介在SpringBoot中配置多个数据源并实现自动切换EntityManager,这里我编写了一个RoutingEntityManagerFactory和AOP(面向切面编程)的方式来实现。这里我配置了两个数据源:primary和secondary,其中primary主数据源用来写入数据,secondary从数据源用来读取数据。注意1:使用Springboot3的读写分离,首先要保证主库和从
- Spring Boot 项目中多数据源配置使用场景
冰糖心书房
微服务实战系列springboot后端java多数据源
在SpringBoot中配置多数据源是一个非常常见的需求,主要用于以下场景:读写分离:一个主数据库(Master)负责写操作,一个或多个从数据库(Slave)负责读操作,以提高性能和可用性。业务拆分:不同的业务模块使用不同的数据库(例如,用户库、订单库、商品库)。连接异构数据库:同时连接MySQL、PostgreSQL等不同类型的数据库。下面我将详细介绍两种主流的实现方式:静态方式(推荐用于业务隔
- 运维打铁: 数据库主从复制与读写分离配置
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运维打铁原力计划运维数据库adb
文章目录思维导图一、数据库主从复制原理配置步骤1.主库配置2.从库配置3.验证配置二、数据库读写分离原理配置方法1.中间件实现2.应用层实现总结思维导图数据库主从复制与读写分离配置数据库主从复制数据库读写分离原理配置步骤主库配置从库配置验证配置原理配置方法中间件实现应用层实现一、数据库主从复制原理数据库主从复制是一种将主数据库的数据复制到一个或多个从数据库的技术。主数据库负责处理写操作,从数据库负
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mysql主从复制原理、实现方式MySQL主从复制是实现高可用、读写分离和灾难恢复的核心机制,其本质是主库(Master)将数据变更异步同步到从库(Slave)。以下是深度解析:一、主从复制核心原理1.三线程协作模型BinlogDumpThreadI/OThreadSQLThread主库Master从库SlaveRelayLogSlaveDB线程所在位置职责BinlogDumpThread主库监听
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ShardingSphere-JDBC(原Sharding-JDBC)是ApacheShardingSphere的核心模块之一,定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供分库分表、读写分离、数据加密、影子库等分布式数据库增强能力。它直接操作JDBC接口,对应用透明,集成成本极低。以下是ShardingSphere-JDBC的详解:一、核心功能数据分片:分库分表:将逻辑上的大表(库)拆分成
- Redis分片集群原理
1.为何需要分片集群?让我们先快速回顾一下Redis扩展的演进过程:单机Redis:最简单,但也最受限于服务器的物理资源(CPU、内存、网络带宽)。一旦宕机,服务完全中断。主从复制:通过设置一个主节点和多个从节点,实现了读写分离,提高了读并发能力,并提供了数据冗余以应对主节点故障。但所有数据仍存储在主节点上,内存容量和写性能依然受限于单个服务器,无法无限扩展。当业务数据量达到数十GB甚至TB级别,
- Java并发性能优化|读写锁与互斥锁解析
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前言在Java的世界中,多线程如同一场精密的交响乐。而“锁”,就是指挥家手中的那根指挥棒——它决定了谁先演奏、谁后进入、谁必须等待。本文将带你走进两种常见的同步机制:普通互斥锁(如synchronized和ReentrantLock)与读写分离的读写锁(ReentrantReadWriteLock),通过概念对比、代码示例、性能测试和最佳实践,帮助你理解它们的本质区别与适用场景。掌握锁的使用之道,
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【架构设计(二)】高可用、高并发的Java架构设计在互联网业务爆发式增长的今天,高可用和高并发已成为Java系统架构设计的核心目标。本文将围绕负载均衡与高可用架构、缓存设计与优化、数据库读写分离与分库分表三大关键领域,深入剖析其原理,并结合完整的代码示例,帮助开发者构建稳定高效的系统架构。无套路、关注即可领。持续更新中关注公众号:搜【架构研究站】回复:资料领取,即可获取全部面试题以及1000+份学
- 【Spring Boot】主从数据库 - 初探
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- Web 架构之CQRS模式:读写分离的进阶实践
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- MySQL(112)如何选择读写分离策略?
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MySQLmysql数据库
选择读写分离策略是实施读写分离的关键一步。常见的读写分离策略包括简单的读写分离和基于负载均衡的读写分离。为了实现这些策略,我们需要动态地选择数据源。下面详细介绍如何实现基于SpringBoot的读写分离,并结合代码示例展示不同策略的实现。读写分离策略简单读写分离:在读操作中选择从库,在写操作中选择主库。基于负载均衡的读写分离:在读操作中,从多个从库中选择一个来分担读负载。环境准备假设我们使用Spr
- mysql主从表配置文件_mysql主从复制配置
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mysql主从表配置文件
#以下是mysql5.6及5.7版本的,其他版本不知是否一致目的:1.为了冗余备份,主库挂了,切换到从库使用2.为了实现读写分离,主从复制是实现读写分离的前提主从复制的原理图:配置步骤:1.修改配置文件vim/etc/my.cnf#不同mysql的server-id需要不同主库添加配置信息:[mysqld]server-id=1log-bin=z-mysql-bin从库添加配置信息:[mysqld
- 如何设计一个高并发系统?从哪些方面考虑?
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核心观点:高并发系统设计需要从架构分层、资源扩展、性能优化、容错机制四个维度综合考量,通过分布式架构和异步化等手段实现系统弹性。一、架构分层设计1.分层解耦接入层:使用Nginx/LVS实现负载均衡,采用DNS轮询或Anycast进行流量分发服务层:微服务架构(如SpringCloud或Kubernetes),服务按功能垂直拆分数据层:读写分离(MySQL主从)+分库分表(ShardingSphe
- Redis——》双写一致性
思考:项目为什么要用redis?redis配置集群了吗?怎么配的?几台机器?单台redis的压力多少?一、我们为什么引入redis?一定要根据业务场景来,首先分析读写情况,再来考虑要不要引入redis读少写多:不要引用redis读多写多:适当引用redis(可以减少mysql数据库压力,如果不引用,可以使用数据库的主从复制,读写分离)读少写少:不要引用redis(根本没有必要)读多写少:可以引用r
- PostgreSQL 主从集群搭建
思静鱼
#Mysql-数据库postgresql数据库
下面是PostgreSQL主从复制(StreamingReplication)环境的安装与配置指南,适合在两台或多台服务器之间构建一主一从(或一主多从)的高可用读写分离系统。环境准备角色主机名/IP说明主库192.168.1.10可读写,负责复制源从库192.168.1.11只读,从主库同步数据推荐PostgreSQL版本一致,例如15.x;操作系统为Ubuntu/CentOS均可。一、安装Pos
- PostgreSQL 容器化分布式技术方案
TechVision大咖圈
postgresql分布式数据库分布式数据库
目录引言:为什么选择容器化PostgreSQLPostgreSQL容器化基础分布式架构设计高可用实现方案读写分离架构动态扩缩容策略生产环境实践总结与展望引言:为什么选择容器化PostgreSQL在数字化转型的浪潮中,数据库作为企业的"心脏",其稳定性和扩展性直接影响着业务的成败。PostgreSQL作为世界上最先进的开源关系型数据库,配合容器化技术,就像是给数据库插上了翅膀——既保持了数据的可靠性
- 领域驱动设计中的编程风格选择:面向对象与过程式的平衡艺术
缘友一世
领域驱动设计(DDD)设计模式架构笔记
文章目录零引言:编程风格的重要性一领域对象与数据库的边界1.1严格解耦原则1.2解耦带来的优势二领域服务的职责边界2.1读写分离的哲学2.2两种风格的权衡2.3决策指南三对象关联的艺术3.1ID引用vs对象导航3.2性能与表达的平衡3.3实践模式四领域对象与服务的协作4.1逻辑放置的决策4.2识别特性依恋五封装与继承的明智使用5.1封装的艺术5.2继承的谨慎使用六风格选择的实践指南6.1评估维度6
- Linux环境下MariaDB如何实现负载均衡
Jtti
adblinuxmariadb
在Linux环境下,实现MariaDB的负载均衡可以通过多种方式来完成。以下是一些常见的方法:1.使用MySQLRouterMySQLRouter是MySQL官方提供的一个轻量级中间件,可以用于实现读写分离和负载均衡。安装MySQLRoutersudoapt-getupdatesudoapt-getinstallmysql-router配置MySQLRouter创建一个配置文件/etc/mysql
- MySQL 主要集群解决方案
中国lanwp
mysql数据库
MySQL主要有以下几种集群解决方案,每种方案针对不同的应用场景和需求设计:1.MySQLReplication(主从复制)类型:异步/半同步复制架构:单主多从特点:读写分离,主库写,从库读数据最终一致性配置简单,适合读扩展局限:主库单点故障同步延迟问题2.MySQLGroupReplication类型:同步多主/单主架构:Paxos协议组通信特点:支持多主写入(需冲突检测)自动故障转移强一致性(
- Spring Boot多数据源配置实战指南
代码的余温
springboot后端java
在SpringBoot中实现多数据源拆分,需根据业务需求(如读写分离、模块隔离、多租户等)选择合适的方案。以下是核心思路及实现方式:一、配置多个数据源在application.yml中为每个数据源定义独立配置:spring:datasource:primary:url:jdbc:mysql://localhost:3306/db1username:rootpassword:123456driver
- MySQL高可用架构实战:主从复制与读写分离的终极指南
小张在编程
数据库mysql
引言数据库如同现代业务的心脏,一旦停跳,整个系统将陷入瘫痪。想象一个双十一场景:每秒数十万请求涌向数据库,如何保证服务不崩溃?主从复制与读写分离正是高可用架构的核心利器。主从复制让数据在多个节点间实时同步,即使主库宕机,从库也能无缝顶替;读写分离则将查询压力分散,显著提升吞吐量。本文将用MySQL实战演示主从复制的搭建过程,并通过Java代码实现读写分离逻辑。无论您是面对高并发挑战的架构师,还是初
- 【MySQL篇09】:binlog与主从同步(主从复制)
崎岖Qiu
MySQL篇mysql数据库java后端面试
文章目录MySQL主从同步原理:构建高可用和读写分离的基础核心原理:基于二进制日志(`Binlog`)的事件传递主从同步的详细步骤步骤1:主库记录Binlog步骤2:从库读取主库的Binlog并写入中继日志步骤3:从库重做中继日志中的事件通俗易懂的类比总结MySQL主从同步原理:构建高可用和读写分离的基础MySQL主从同步,也称为主从复制,是MySQL数据库中一种非常重要的技术,它允许你将一个My
- Redis分布式架构详解:从主从复制到集群模式的全栈实践
一切皆有迹可循
redisredis分布式架构后端缓存数据库
前言Redis作为高性能内存数据库,在应对高并发、海量数据场景时,需通过分布式架构实现水平扩展与高可用性。本文将深入解析Redis分布式体系的核心架构模式,涵盖主从复制、哨兵模式、集群部署等关键技术,结合具体代码示例,帮助开发者构建稳定高效的分布式缓存系统。一、主从复制架构:基础分布式方案1.架构原理与适用场景核心特性:主节点写扩散,从节点读分担,实现读写分离数据流向:主节点(Master)主动同
- 08 Redis之集群的搭建和复制原理+哨兵机制+CAP定理+Raft算法
5Redis集群2.8版本之前,Redis采用主从集群模式.实现了数据备份和读写分离2.8版本之后,Redis采用Sentinel哨兵集群模式,实现了集群的高可用5.1主从集群搭建首先,基本所有系统,“读”的压力都大于“写”的压力Redis的主从集群是一个“一主多从”的读写分离集群(运用哨兵机制后会升级为3主多从)。集群中的Master节点负责处理客户端的读写请求,而Slave节点仅能处理客户端的
- MySQL读写分离技术详解:架构设计与实践指南
weixin_47233946
数据库mysql数据库
##引言在互联网业务高并发场景下,单数据库实例往往难以支撑海量的读写请求。某电商平台大促期间数据库QPS突破10万次/秒的案例表明,仅依赖单一数据库实例进行读写操作已成为性能瓶颈。MySQL读写分离技术通过将读操作与写操作路由到不同节点,能够显著提升数据库集群的处理能力。##一、读写分离核心原理###1.1核心机制基于MySQL原生复制技术构建主从架构:-**主库(Master)**:处理所有写操
- MySql读写分离部署(一主一从,双主双从,Mycat)
PH = 7
mysql数据库
参考资料:参考视频参考博客视频参考资料及安装包:https://pan.baidu.com/s/1xT_WokN_xlRv0h06b6F3yg提取码:aag3Mysql主从复制部署指南(一主一从)NotePad++编辑Linux服务器文档Mysql高版本(8.0及以后)Linux安装Mysql分库分表(基于Mycat)的基本部署MySQL垂直分库(基于MyCat)
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C