全网最全最详细的Sharding-JDBC入门

前言

在开始之前,不得不吐槽下,全网的Sharding-JDBC的资料太少了,而且大部分资料都是1.X的版本,那是很早的版本,现在Sharding-JDBC已经发展到4.X啦。还有就是大部分都停留在说概念的层面,来回讲Sharding-JDBC的一些基础概念,实战的demo少之又少,这还有些demo根本跑不起来。我就想问一下,亲们到底自己有没有跑过啊?哎,我真的是太难了。

全网最全最详细的Sharding-JDBC入门_第1张图片

所以我就来写个demo把,抛砖引玉下,希望各位大佬补充。如果有不想看搭建过程的,可以直接看最后的GitHub地址,拉取代码测试下。

需求说明

本demo使用Sharding-JDBC完成对订单表,订单明细表的水平分库水表,首先我们需要注意人工创建两个库,分别是ds0和ds1,然后再在这两个库里面各新建四个表t_order0,t_order1,t_order_item0,t_order_item1,具体的建表SQL语句参考项目中的sharding-tbl-ms.sql。

环境搭建

数据库:MySQL 5.1

JDK:64位jdk1.8

应用框架:spring-boot-2.0.3 ,Mybatis 3.4

Sharding-JDBC:sharding-jdbc-spring-boot-starter 3.1.0.M1

分片配置

在application.properties配置文件中,如果不知道每项代表什么,咱先不管,demo先跑起来再说,各个配置在接下来的文章逐一说明。

 

 

 

 

#两个库名
sharding.jdbc.datasource.names=ds0,ds1

#第一个库的配置信息
sharding.jdbc.datasource.ds0.type=org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds0.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds0
sharding.jdbc.datasource.ds0.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds0.password=root

#第一个库的配置信息
sharding.jdbc.datasource.ds1.type=org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourcesharding.jdbc.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds1
sharding.jdbc.datasource.ds1.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds1.password=root

#订单表的配置信息
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.t_order$->{0..1}
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order.table-strategy.inline.sharding-column=order_id
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order.table-strategy.inline.algorithm-expression=t_order$->{order_id % 2}
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order.key-generator-column-name=order_id

#订单明细表的配置信息
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order_item.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.t_order_item$->{0..1}
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order_item.table-strategy.inline.sharding-column=order_id
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order_item.table-strategy.inline.algorithm-expression=t_order_item$->{order_id % 2}
sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order_item.key-generator-column-name=order_item_id

#订单表和订单明细表的绑定关系
sharding.jdbc.config.sharding.binding-tables=t_order,t_order_item
sharding.jdbc.config.sharding.broadcast-tables=t_config

#默认配置
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=user_id
sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{user_id % 2}

代码编写

为了减少篇幅,代码只是简单贴了些,这部分代码其实就是spring-boot和mybatis整合的,这部分明白的直接跳过即可。

定义实体(Order和OrderItem)

 

 

 

 

public class Order implements Serializable {
    
    private static final long serialVersionUID = 661434701950670670L;
    
    private long orderId;
    
    private int userId;
    
    private String status;

    private List items=new ArrayList<>();

    //setter和getter方法
     .....
    @Override
    public String toString() {
        return String.format("order_id: %s, user_id: %s, status: %s", orderId, userId, status);
    }
} 

 

 

 

 

public class OrderItem implements Serializable {
    
    private static final long serialVersionUID = 263434701950670170L;
    
    private long orderItemId;
    
    private long orderId;
    
    private int userId;
    
    private String status;

     //setter和getter方法
      .....
    @Override
    public String toString() {
        return String.format("order_item_id:%s, order_id: %s, user_id: %s, status: %s", orderItemId, orderId, userId, status);
    }
} 

mapper映射(OrderMapper.xml和OrderItemMapper.xml)

 

 

 

 




    
        
        
        
    

    
        
        
        

        
            
            
            
        
    
    
    
        INSERT INTO t_order (user_id, status) VALUES (#{userId,jdbcType=INTEGER}, #{status,jdbcType=VARCHAR});
    

    

    
 

 

 

 

 


        


    
    
    
    



        INSERT INTO t_order_item (order_id,user_id, status) VALUES (#{orderId,jdbcType=INTEGER},#{userId,jdbcType=INTEGER}, #{status,jdbcType=VARCHAR});
    
 

dao(OrderRepository和OrderItemRepository)

 

 

 

 

@Mapper
public interface OrderRepository {

    Long addOrder(Order order);

    List list();

    Object get(Long id);

} 

 

 

 

 

@Mapper
public interface OrderItemRepository {

    Integer addOrderItem(OrderItem orderitem);

}

service接口(OrderServiceImpl)

 

 

 

 

@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {

    @Autowired
    OrderRepository orderRepository;
    @Autowired
    OrderItemRepository orderItemRepository;

    @Override
    public Long addOrder(Order order) {
        orderRepository.addOrder(order);

        OrderItem orderItem=new OrderItem();
        orderItem.setOrderId(order.getOrderId());
        orderItem.setUserId(order.getUserId());
        orderItem.setStatus("insert");
        orderItemRepository.addOrderItem(orderItem);
        return order.getOrderId();
    }

    @Override
    public List list() {
        return orderRepository.list();
    }

    @Override
    public Object get(Long id){
        return orderRepository.get(id);
    }
}

controller(OrderController)

 

 

 

 

@RestController
public class OrderController {

    Logger logger= LoggerFactory.getLogger(OrderController.class);

    @Autowired
    private OrderService orderService;

    @GetMapping("/orders")
    public Object list() {
        return orderService.list();
    }

    @GetMapping("/add")
    public Object add() {
        for(int i=100;i<150;i++) {
            Order order = new Order();
            order.setUserId(i);
            order.setStatus("insert");
           long resutl=   orderService.addOrder(order);
            logger.info("insert:"+order.toString()+" result:"+resutl);
        }
        return "ok";
    }

    @GetMapping("/get")
    public Object get() {
        return orderService.get(386632135886241793L);
    }

}

最终测试

我们打开浏览器,输入localhost:8080/add,即可返回ok,说明我们数据插入成功啦。

全网最全最详细的Sharding-JDBC入门_第2张图片

那我们先到数据库里面看看,发现数据被发配在了ds0库和ds1库中,但是问题在于为什么都在t_order1表中,没有在t_order0表中,也就是为什么在库里面没有按order_id分表呢?其实问题不是在这,而是生成的订单id为什么是都是奇数?哈哈哈,请听下回分解。易中天上线啦。。

全网最全最详细的Sharding-JDBC入门_第3张图片

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其他的查询等方法也都写了,大家可以自己试试哈。

GitHub地址

GitHub:

https://github.com/sunnysabor/script-java/tree/release/sharding_jdbc

注意

1.需要自己手动建库,建表,具体的建表语句在sharding-tbl-ms.sql中。两个库都要执行一遍。

2.数据库的连接配置参考本地的数据库,注意修改配置中的账号密码。

结语

关注偶,领取超多学习资料哈。

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