架构、搜索、推荐、广告系统优质资源整理
AI架构、搜索系统、 推荐系统、广告系统等技术资料整理。这篇文章意图是收集市面上质量不错的后端架构、AI架构、搜索、 推荐、 广告引擎技术资料，内容来源包括开源项目官网（Lucene、Solr、Elastic）、综合技术网站（AIQ 、infoQ、Stackoverflow、github 等、国内外知名互联网公司技术博客（阿里中间件团队博客、美团技术博客等）、知名技术牛人公众号博客等。
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开源相关
Lucene
- Lucene 官网
- Lucene 7.6.0源码
- Lucene Wiki
### Solr- Solr 官网
### Elastic- Elastic 官网
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- Elastic Formus
- Elasticsearch: 权威指南 - 中文版
### LucidWorks- LucidWorks
### 中文分词- ansj 分词
- HanLP 分词
- ES-Analysis-IK
大公司
阿里
天猫推荐算法团队的那些事儿 - 20140401 - infoQ
_本文以访谈的方式呈现，对搜索和推荐算法进行了简单的比较，提到了 AB 测试和离线测试，主要对推荐算法团队的工作方式、工作考评、任务分配、招聘等进行了介绍。_天猫 11.11：搜索引擎实时秒级更新 - 20141111 - infoQ
_文章简单介绍了阿里搜索引擎架构，提到了以下内容：1）为提高数据实时性（库存、价格等），去掉应用层和业务层的缓存，重点提升引擎层的服务能力。2）排序链，根据业务场景定制排序链。3）sku 搜索，搜索结果和属性导航联动（标类产品）。_- 阿里搜索离线技术团队负责人谈 Hadoop：阿里离线平台、YARN 和 iStream
- 基于 Apache Flink 的实时计算引擎 Blink 在阿里搜索中的应用 - 20170216 - infoQ
- 阿里开源深度学习框架 XDL，面向广告、推荐、搜索场景 - 20181128 - AIQ
- 阿里巴巴搜索引擎平台 Ha3 揭秘 - 201811 - AIQ
阿里搜索事业部技术团队
阿里集团搜索、推荐、图像技术的大本营，大数据时代的创新主场。
阿里中间件团队博客
2012 年期间，阿里中间件博客记录了 20 多篇 Lucene、Solr 相关博文，主要记录了一些在项目开发过程中遇到的问题，以及部分源码解读。内容丰富、实用，但不是很系统。
- 阿里中间件团队博客
- Solr 调优参考 - 20120521
- Solr Lucene 优劣势分析 - 20120626
- SolrQuery 性能压测参考 - 20120731
- NumericField NumericRangeQuery 原理分析 - 20120731
- Solr schema 编写指导 - 20120731
- 关于搜索挖掘所想 - 20120731
- SolrQuery 挖掘 -- 单维度聚合分析 - 20120920
- 我感受到的排序机制参考 - 20120920
- 垂直搜索新问题 - 20120920
- Solr 平台化搜索实战必知场景 - 20120921
- Solr Schema 配置小细节大问题 - 20121015
- Solr DisjunctionMax 注解 - 20121015
- Sql Support within Solr- 类 Sql 的 solr 搜索实现 (1) - 20121015
- Sql Support within Solr- 类 Sql 的 solr 搜索实现 (2) - 20121015
- 关于 TrieField 的全面认识、理解、运用 - 20121015
- Solr Facet 引发思考 on the road - 20121029
- 查询问题 ---queryparse 深入理解 - 20121029
- TermRangeQuery 源码解析 - 20121106
- Solr 之缓存篇 - 20121106
- 搜索的测试话题 - 20121113
- 关于搜索夜话 ---- 作为阶段序列的告别 - 20121113
- solr 长文本搜索问题 - 20121210
- SolrCore2.9.1 源码分析备忘 - 20121210
百度
京东
- 京东 618：揭秘大促销背后的个性化推荐 - 20150618 - infoQ
- 京东 11.11：商品搜索系统架构设计 - 20151111 - infoQ
- 京东 618：机器学习与商品数据挖掘和知识抽取 - 20170618 - infoQ
美团点评
美团点评技术团队博客
在国内互联网公司中，个人认为“美团点评技术团队博客”是最持之以恒的，而且非常干货。
- 美团点评技术团队
- 美团 O2O 排序解决方案——线下篇 - 20151207
- 美团O2O排序解决方案——线上篇 - 2015-11-16 17:00
- 美团点评旅游搜索召回策略的演进 - 20170616 - AIQ
携程
去哪儿
搜狗
- 搜狗搜索广告检索系统 - 弹性架构演进之路 - 20160111 - infoQ
- 深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用 - 20160808 - infoQ
- 以搜狗为例，谈语音输入如何影响你的生活 - 20161208 - infoQ
一号店
- 1 号店 11.11：分布式搜索引擎的架构实践 - 20151112 - infoQ
- 1 号店 11.11：机器排序学习在电商搜索中的实战 - 20161111 - AIQ
- 机器学习在 1 号店商品匹配中的实践 - 20170506 - 携程技术中心
待分类
国内
- 当当 11.11：促销系统与交易系统的重构实践 - 20151113 - infoQ
- 苏宁易购 11.11：商品详情系统架构设计 - 20151227 - infoQ
- 达观数据 点击模型：提升算法精度的利器 - 20160315 - infoQ
- 达观数据 一个可供参考的搜索引擎排序架构实践案例 - 20160830 - infoQ
- 达观数据 "搜你所想" 之用户搜索意图识别 - 20170608 - AIQ
- 链家网 数据驱动在搜索优化与推荐策略中的实践 - 20170406 - infoQ
- 深度学习在 Airbnb 大规模搜索排名上的实战经验 - 20181118 - AIQ
- 51 信用卡的个性化推荐体系 - 2018 - AIQ
- 苏宁 11.11：搜索引擎 Solr 在苏宁易购商品评价系统中的应用 - 20181105 - AIQ
国外 - Twitter 实时检索 6700 亿条推文，细谈 Twitter 搜索引擎的演进历程 - 20160330 - infoQ
- Yelp 是如何用数据驱动搜索过滤器的？ - 20151209 - infoQ
开发应用
理论基础
源码解读
- 刘超觉先 详细分析了 Lucene3.x 的源码，推荐。
- Anatomy of an Elasticsearch Cluster: Part I
- Anatomy of an Elasticsearch Cluster: Part II
- Anatomy of an Elasticsearch Cluster: Part III
常见问题
其他
- 对话 Kibana 之父：如果需要，你应该自己动手编写工具 - 20170111 - infoQ
- 配置高性能 Elasticsearch 集群的 9 个小贴士 - 20170104 - infoQ
- 基于 ElasticStack 的数据探索与分析 - 20161018 - infoQ
- 使用 Akka、Kafka 和 ElasticSearch 等构建分析引擎 - 20160825 - infoQ
- 万亿级日志与行为数据存储查询技术剖析 - 20170222 - infoQ
- 谷歌的自然语言部门是啥样的？ - 20160118 - infoQ
- 通过 Baratine 将 Lucene 库暴露为微服务 - 20160225 - infoQ
-
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人工智能领域文集
- 基于内容和上下文的音乐推荐
- 滴滴 ElasticSearch 千万级 TPS 写入性能翻倍技术剖析
- ES 在十几亿的数量级下如何提升查询效率？
- 汽车之家电商平台秒杀系统架构实现
- 网站日志实时分析之 Flink 处理实时热门和 PVUV 统计
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- 电商知识图谱
- 预训练语言模型在网易严选的应用
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- PB 级大规模 Elasticsearch 集群运维与调优实践
- 微博基于 Flink 的机器学习实践
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