python清华大学出版社答案_Python机器学习及实践

第1章机器学习的基础知识

1.1何谓机器学习

1.1.1传感器和海量数据

1.1.2机器学习的重要性

1.1.3机器学习的表现

1.1.4机器学习的主要任务

1.1.5选择合适的算法

1.1.6机器学习程序的步骤

1.2综合分类

1.3推荐系统和深度学习

1.3.1推荐系统

1.3.2深度学习

1.4何为Python

1.4.1使用Python软件的由来

1.4.2为什么使用Python

1.4.3Python设计定位

1.4.4Python的优缺点

1.4.5Python的应用

1.5Python编程第一步

1.6NumPy函数库基础

1.7Python迭代器与生成器

1.7.1迭代器

1.7.2生成器

1.8多线程

1.8.1学习Python线程

1.8.2线程模块

1.8.3线程同步

1.8.4线程优先级队列(Queue)

1.9小结

1.10习题

第2章Python近邻法

2.1k近邻法的三要素

2.1.1k值选择

2.1.2距离度量

2.1.3分类决策规则

2.2k近邻法

2.3kd树

2.3.1什么是kd树

2.3.2如何构建kd树

2.3.3如何在kd树中搜索

2.4Python实现kd树、k近邻法

2.5小结

2.6习题

第3章Python数据降维

3.1维度灾难与降维

3.2主成分分析

3.2.1PCA原理

3.2.2PCA算法

3.2.3PCA降维的两个准则

3.3SVD