分布式追踪系统Jaeger初探

Jaeger介绍

什么是Jaeger

Jaeger是Uber发布的一个开源系统，受到Dapper和OpenZipkin启发，用来监控和排查微服务的分布式系统。包括：

• 分布式上下文传递
• 分布式事务监控
• 自顶向下的原因分析
• 服务依赖分析
• 性能优化

Uber发布了一篇博客，讲述了分布式追踪系统在其内部的发展过程，以及Jaeger选用当前架构的原因。

特性

• 兼容OpenTracing数据模型和相关开发库，现在已经有Go，Java，NodeJs，Python，C++的实现。
• 对服务进行持续的采样
• 支持多种存储系统：Cassandra，Elasticsearch，内存
• 自适应采样（开发中）
• 数据处理管道（pipeline）（开发中）

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技术

• 后端使用Go语言实现
• React/Javascript UI
• 支持的后端存储：Cassandra 3.4+，Elasticsearch 5.x, 6.x，Kafka，内存

系统截图

跟踪界面

追踪细节

特性详情

高扩展性

Jaeger的后端设计旨在不会出现单点故障，并且会随着业务扩容。

对OpenTracing原生支持

Jaeger的后端，前端UI，开发库都是一开始就被设计为支持OpenTracing标准的。

• 通过span的概念，使用痕迹线（traces）表示有向非循环图，
• 支持强类型span标记（tags）和结构化日志
• 通过baggage支持通用的分布式上下文的传递机制

多种存储后端

Jaeger支持两种流行的开源NoSql数据库作为trace存储后端，分别是Cassandra 3.4+ 和 Elasticsearch 5.x/6.x。社区也正在实验使用其他的数据库，例如ScyllaDB, InfluxDB, Amazon DynamoDB。Jaeger同样也提供了基于内存的存储，作为测试使用。

现代化Web UI

Jaeger Web UI使用流行的开源框架（如React），在1.0版本以后有了性能上的改进，可以处理大量的数据。

云原生部署

Jaeger的后端是分布式的，可以用Docker镜像部署，并支持多种配置模式，包括命令行，环境变量，多种格式的配置文件（yaml、toml等）。可以通过Kubernetes operator、Kubernetes templates、Helm chart的方式部署到Kubernetes集群中。

观测

所有的Jaeger后端组件都会默认暴露Prometheus监控指标（其他的监控后端也支持），使用结构化日志后端zap来记录日志。

向下兼容Zipkin

如果你已经使用了Zipkin相关的库，那么不需要重写所有的代码。从Zipkin后端切换只需要将流量路由到Jaeger后端。

参考资料

https://www.jaegertracing.io/docs/1.13/