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- Java高级:mysql创建用户密码
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- 为什么 MySQL 需要“回表”?
HAibiiin
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摘要:1张图,512个字左右,让你在3分钟彻底搞MySQL产生“回表”现象的原因,同时了解“回表”现象对性能的实际影响,并掌握解决“回表”现象的思考方向。在使用MySQL的过程中,你一定听说过“回表”这一概念。“回表”影响查询性能几乎成为大家的普遍共识,但事实真的是这样吗?虽然网络上关于“回表”的分析与解决方式的文章非常多,但是绝大多数文章点到为止,并未真正指明其原因。只要你使用的是MySQL数据
- (每日一题)连续⼦数组最⼤和———<动态规划-线性dp>
课堂随笔
每日一题动态规划算法考研每日一题
1.题⽬链接:DP6连续⼦数组最⼤和2.题⽬描述:3.解法:算法思路:简单线性dp。i.状态表⽰:dp[i]表⽰:以i位置为结尾的所有⼦数组中,最⼤和是多少。ii.状态转移⽅程:dp[i]=max(dp[i-1]+arr[i],arr[i])C++算法代码:#include#includeusingnamespacestd;intmain(){//初始化intn;cin>>n;vectortemp
- 西安电子科技大学07级计算机学院本科生毕业照.,西安电子科技大学本科生毕业设计(论文)撰写规范...
罗夕夕博士
一.毕业设计(论文)的总体要求:撰写论文应简明扼要,一般不少于15000字(外语专业可适当减少,但不得少于10000单词,且须全部用外语书写)。二.毕业设计(论文)的编写格式:每一章、节的格式和版面要求整齐划一、层次清楚。其中:1.论文用纸:统一用A4纸,与论文封皮,任务书,工作计划,成绩考核表一致。2.章的标题:如:“摘要”、“目录”、“第一章”、“附录”等,黑体,三号,居中排列。3.节的标题:
- 数据建模中的Chasm 陷阱
小Tomkk
#MySQL数据库mysqlChasm陷阱
数据建模中的Chasm陷阱在数据仓库中,Chasm陷阱(ChasmTrap)是指一种设计问题,通常出现在数据仓库建模的过程中,尤其是在使用星型模式(StarSchema)或者雪花型模式(SnowflakeSchema)时。这个问题通常发生在多个事实表与维度表之间的关系存在不一致或难以解决的情况,导致数据查询和分析时产生不正确的结果。文章目录数据建模中的Chasm陷阱我这里举例说明Chasm陷阱解决
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给你一个整数数组nums和一个整数k,请你统计并返回该数组中和为k的子数组的个数。示例1:输入:nums=[1,1,1],k=2输出:2示例2:输入:nums=[1,2,3],k=3输出:2来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode.cn/problems/subarray-sum-equals-k目录前言一、暴力枚举二、暴力枚举+前缀和三、前缀和+哈希表优化前言Leet
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- kimi o1和deepseek o1对比,非常直观!
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kimio1和deepseeko1对比,非常直观!刘俊是丁师兄大模型2025年01月25日21:34湖北两家凑巧同一天放出了解题推理模型,简单对比着看了下实现方案,o1类模型实现并没有和大家早期推测的那样用上MCTS,PRM这些方法,个人感觉也是太复杂的方法scaling不了。目前各家用的方案看起来更像是sft+rl的加强版,把推理过程内含进生成,而不是用结构去引导生成。两家效果看报告比较接近,个
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185.部门工资前三高的所有员工-力扣(LeetCode)表:Employee+--------------+---------+|ColumnName|Type|+--------------+---------+|id|int||name|varchar||salary|int||departmentId|int|+--------------+---------+id是该表的主键列(具有唯一
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目录1、简单动态字符串1.1、SDS的定义1.2、SDS与C字符串的区别2、链表2.1、链表的定义2.2、特性3、字典3.1、哈希表定义3.2、哈希表节点定义3.3、字典定义3.4、Rehash3.5、渐进式rehash4、总结C++软件异常排查从入门到精通系列教程(专栏文章列表,欢迎订阅,持续更新...)https://blog.csdn.net/chenlycly/article/detail
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【2025探索AI学习宇宙】人工智能chatgptAI产品AI集成AI
国内外AI产品超全解析一、为什么AI产品这么火?在过去几年,AI产品的热度一路飙升,这很大程度上要归功于ChatGPT掀起的热潮。ChatGPT就像是一颗投入平静湖面的巨石,激起了千层浪,让AI技术走进了大众视野。它能和人自然对话,不管是帮你写论文、生成代码,还是解答生活里的各种疑惑,都不在话下,这让大家第一次真切感受到AI的强大和神奇。从企业角度来看,AI产品简直是节省时间和成本的利器。比如一家
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在项目中,给别人发的动态点赞功能是如何实现的?数据库设计:首先要在数据库中为动态表添加一个点赞字段,用于记录点赞数量,同时可能需要一个点赞关系表,记录用户与动态之间的点赞关联,包括点赞时间等信息。界面交互:在Android界面上,为点赞按钮设置点击事件监听器。当用户点击点赞按钮时,按钮状态改变,比如从未点赞的图标变为已点赞的图标。网络请求:通过网络框架如Retrofit等,向服务器发送点赞请求,请
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0.存储引擎基础存储引擎的基本功能和数据结构一个存储引擎需要实现三个基本的功能:write(key,value)二分查找并插入read(key)->returnvalue二分查找并返回scan(begin,end)->returnvalues求key在某区间内的所有元素。先两次二分查找,确定begin和end的位置。两位置之间的数据就是结果集values上述的存储引擎和普通的哈希表不同。最大的区别
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GOT表和PLT表文章目录GOT表和PLT表前言一、GOT表二、PLT表总结前言程序对于外部函数的调用需要在生成可执行文件时将外部函数链接到程序中,(C语言应该讲过)链接的方式分为静态链接和动态链接。静态链接得到的可执行文件包含外部函数的全部代码,动态链接得到的可执行文件中并不包含外部函数的代码,而是运行时将动态链接库(若干外部函数的集合)加载到内存的某个位置,再在发生调用时去链接库定位所需的函数
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在分库分表后的系统中,进行表之间的JOIN操作比在单一数据库表中复杂得多,因为涉及的数据可能位于不同的物理节点或分片中。此时,传统的SQLJOIN语句不能直接用于不同分片的数据,以下是几种处理这样的跨分片JOIN操作的方法:方法1:应用程序层JOIN分步查询:在应用程序中,先查询一个分片中的数据(如,获取第一个表的数据)。对于那些需要JOIN的数据,使用这些结果的数据再去另一个分片中查询。内存合并
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在学习总结GOT、PLT表的相关知识,下面是我参考的文章和视频,每条资源都互有补充感谢各位作者的分享精神https://zhuanlan.zhihu.com/p/130271689https://blog.csdn.net/qq_18661257/article/details/54694748https://blog.csdn.net/linuxheik/article/details/8850
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博客主页:要早起的杨同学的博客欢迎关注点赞收藏⭐️留言本文所属专栏:【数据结构】✉️坚持和努力从早起开始!参考在线编程网站:牛客网力扣作者水平有限,如果发现错误,敬请指正!感谢感谢!前言实际中链表的结构非常多样,上篇单链表博文中我们介绍了8种链表结构,但实际中最常用的还是这两种结构无头单向非循环链表:结构简单,一般不会单独用来存数据。实际中更多是作为其他数据结构的子结构,如哈希桶、图的邻接表等等。
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在MySQL中,INSERTINTO语句用于向数据库表中插入新的行。以下是INSERTINTO语句的基本用法和一些示例。基本语法INSERTINTOtable_name(column1,column2,column3,...,columnN)VALUES(value1,value2,value3,...,valueN);插入单行数据假设有一个名为employees的表,其结构如下:id(INT)f
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需要合并的多个PG数据库表个数和结构一致,这里提供一种思路,选择sql语句insert插入的方式进行,即将其他PG数据库的每个表内容插入到一个PG数据库中完成数据库合并示例代码说明:选择一个数据库导出表结构为.sql文件(可借助Navicat工具),在此基础上修改.sql内容加入insert语句和dblink语句,数据可能存在重复需要在每个insert插入语句后带上ONCONFLICTDONOTH
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题目描述阿福是一名经验丰富的大盗。趁着月黑风高,阿福打算今晚洗劫一条街上的店铺。这条街上一共有N家店铺,每家店中都有一些现金。阿福事先调查得知,只有当他同时洗劫了两家相邻的店铺时,街上的报警系统才会启动,然后警察就会蜂拥而至。作为一向谨慎作案的大盗,阿福不愿意冒着被警察追捕的风险行窃。他想知道,在不惊动警察的情况下,他今晚最多可以得到多少现金?输入输入的第一行是一个整数T(T≤50),表示一共有T
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回溯算法「所有可能的结果」,而不是「结果的个数」,一般情况下,我们就知道需要暴力搜索所有的可行解了,可以用「回溯法」。回溯算法关键在于:不合适就退回上一步。在回溯算法中,递归用于深入到所有可能的分支,而迭代(通常在递归函数内部的循环中体现)用于探索当前层级的所有可能选项。组合问题39.组合总和-力扣(LeetCode)给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target,找出
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索引的底层数据结构MySQL中常用的是Hash索引和B+树索引Hash索引:基于哈希表实现的,查找速度非常快,但是由于哈希表的特性,不支持范围查找和排序,在MySQL中支持的哈希索引是自适应的,不能手动创建B+树的结构B+树是一种高效的多路平衡树,适合磁盘存储和范围查询。它的结构特点包括数据集中在叶子节点、叶子节点连接成链表、内部节点仅存储键值和指针。在数据库和文件系统中,B+树被广泛应用于索引和
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
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先创建结构体
struct student {
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struct student *next;
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struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
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import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
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$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
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- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
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int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
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NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,