EMQ X 持久化插件系列(二)- InfluxDB 数据存储

InfluxDB 是一个由 InfluxData 开发的开源时序型数据库。 它由 Go 写成,着力于高性能地查询与存储时序型数据,相比上一期中介绍的 OpenTSDB 数据库 InfluxDB 较为轻量,在 InfluxData 官方给出的各项指标基准测试用 InfluxDB 都强于 OpenTSDB。

面对大规模快速增长的物联网传感器采集、交易记录等数据,时间序列数据累计速度非常快,时序数据库通过提高效率来处理这种大规模数据,并带来性能的提升,包括:更高的容纳率(Ingest Rates)、更快的大规模查询(尽管有一些比其他数据库支持更多的查询)以及更好的数据压缩。

本文以 CentOS 7.2 系统中的实际例子来说明如何通过 InfluxDB 来存储相关的信息。

安装与验证 InfluxDB 服务器

读者可以参考 InfluxDB 官方文档(https://docs.influxdata.com/i... 或 Docker (https://hub.docker.com/_/infl... 来下载安装 InfluxDB 服务器,本文使用 InfluxDB 1.7 版本。

配置 EMQ X 服务器

通过 RPM 方式安装的 EMQ X,InfluxDB 相关的配置文件位于 /etc/emqx/plugins/emqx_backend_influxdb.conf,考虑到功能定位,InfluxDB 插件仅支持消息存储功能。

配置连接地址与连接池大小:

## InfluxDB UDP Server
## 仅使用 UDP 接入
backend.influxdb.pool1.server = 127.0.0.1:8089

## InfluxDB Pool Size
backend.influxdb.pool1.pool_size = 5

## Whether or not set timestamp when encoding InfluxDB line
backend.influxdb.pool1.set_timestamp = trues

InfluxDB Backend 消息存储规则参数:

通过 topic 过滤器,设置需要存储消息的主题,pool 参数区别多个数据源:

## Store Publish Message
backend.influxdb.hook.message.publish.1 = {"topic": "#", "action": {"function": "on_message_publish"}, "pool": "pool1"}

启动该插件,启动插件的方式有 命令行控制台两种方式,用户可以任选其一。

消息模板

由于 MQTT Message 无法直接写入 InfluxDB, InfluxDB Backend 提供了 emqx_backend_influxdb.tmpl 模板文件将 MQTT Message 转换为可写入 InfluxDB 的 DataPoint。

消息模板功能需要重启 EMQ X 才能应用更改。

tmpl 文件位于 data/templates/emqx_backend_influxdb_example.tmpl,使用 json 格式, 用户可以为不同 Topic 定义不同的 Template, 类似:

{
    "timestamp": 
        "measurement": ,
    "tags": {
        : 
    },
        "fields": {
        : 
    }
}

其中, measurement 与 fields 为必选项, tags 与 timestamp 为可选项。 支持通过占位符如 $key 提取变量名为 key 的变量,支持的变量如下:

  • qos: 消息 QoS
  • form: 发布者信息
  • topic: 发布主题
  • timestamp: 时间戳
  • payload.*: JSON 消息体内任意变量,如 { "data": [{ "temp": 1 }] } 使用 ["$payload", "data", "temp"] 可以提取出 1

本示例设定模板如下:

{
    "sample": {
        "measurement": "$topic",
        "tags": {
            "host": ["$payload", "data", "$0", "host"],
            "region": ["$payload", "data", "$0", "region"],
            "qos": "$qos",
            "from": "$from"
        },
        "fields": {
            "temperature": ["$payload", "data", "$0", "temp"]
        },
        "timestamp": "$timestamp"
    }
}

当 Topic 为 "sample" 的 MQTT Message 拥有以下 Payload 时:

{
  "data": [
    {
      "temp": 1,
      "host": "serverA",
      "region": "hangzhou"
    },
    {
      "temp": 2,
      "host": "serverB",
      "region": "ningbo"
    }
  ]
}

Backend 会将 MQTT Message 转换为:

[
  {
    "measurement": "sample",
    "tags": {
      "from": "mqttjs_ebcc36079a",
      "host": "serverA",
      "qos": "0",
      "region": "hangzhou"
    },
    "fields": {
      "temperature": "1"
    },
    "timestamp": "1560743513626681000"
  },
  {
    "measurement": "sample",
    "tags": {
      "from": "mqttjs_ebcc36079a",
      "host": "serverB",
      "qos": "0",
      "region": "ningbo"
    },
    "fields": {
      "temperature": "2"
    },
    "timestamp": "1560743513626681000"
  }
]

使用示例

EMQ X 管理控制台 WebSocket 页面中,向 sample 主题发布如上格式消息消息,消息将解析存储到 InfluxDB udp 数据库对应的 measurement 中。

总结

读者在理解了 InfluxDB 中所存储的数据结构,学习使用消息模板配置写入消息字段格式后可以结合 InfluxDB 拓展相关应用。

版权声明: 本文为 EMQ 原创,转载请注明出处。

原文链接:https://www.emqx.io/cn/blog/e...

你可能感兴趣的:(消息中间件,influxdb,iot,emqtt,物联网)