小记忆之json 序列化

字典定义：dict是python中一种常用的数据类型，以关键字为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值，如果元组中只包含字符串和数字，它可以作为关键字，理解字典的最佳方式是把它看作无需的键值对(key:value)集合,键必须是唯一的。

json (JavaScrtpt Object Notation)：由RFC 7159(which obsoletesRFC 4627) 和ECMA-404指定，是一个受JavaScript的对象字面量语法启发的轻量级数据交换格式。

dict 转json 字符串：

dumps:将_obj_序列化为JSON格式的[`str`]。
import json
test_dict = {'name': 'tfz', 'age': 18, 'sex': 'male'}  

dict_to_json_str = json.dumps(test_dict)  
print(dict_to_json_str) 
#  {"name": "tfz", "age": 18, "sex": "male"}
print(type(dict_to_json_str))
#  

序列化obj为一个JSON格式的流并输出到fp

import json  

test_dict = {'name': 'tfz', 'age': 18, 'sex': 'male', '中文': '值'}  

with open("./tfz.json", mode="w", encoding='utf-8') as f:  
   json.dump(test_dict, f, ensure_ascii=False)

读取一个json文件并转化为一个json对象

"""将fp(一个支持`.read()`并包含一个JSON文档的[text file]或者[binary file] 反序列化为一个 Python 对象。"""

import json  
with open('./tfz.json', mode='r', encoding='utf-8') as fp:  
   json_obj = json.load(fp)  
   print(json_obj)  
   print(type(json_obj))

序列化 s (a[str],[bytes])or[bytearray]instance containing aJSONdocument) 为python对象

import json  

test_dict = [{'name': 'tfz', 'age': 18, 'sex': 'male', '中文': '值'}]  
json_str = json.dumps(test_dict, ensure_ascii=False)  
js = json.loads(json_str, encoding='utf-8')  
print(js)  
print(type(js))

# 序列化一个实例对象

import json  


class Computer(object):  

   def __init__(self, name, price):  
      self.name = name  
      self.price = price  


def serialize_instance(obj):  
   d = {'__class_name__': type(obj).__name__}  
   d.update(vars(obj))  
   return d  


computer = Computer("tfz", 10086)  

c = json.dumps(computer, default=serialize_instance)  
print(c)

获取序列化后的实例对象

classes = {  
   "Computer": Computer  
}  


def unserialize_instance(d):  
   cls_name = d.pop('__class_name__', None)  
   if cls_name:  
      _cls = classes[cls_name]  
      # make instance without calling __init__  
  obj = _cls.__new__(_cls)  
      for key, value in d.items():  
         setattr(obj, key, value)  
      return obj  
   else:  
      return d  


unserialize_c = json.loads(c, object_hook=unserialize_instance)  
print(unserialize_c)  
print(type(unserialize_c))