百度语音识别——在线识别

在线识别语音技术

  • 1. 开发背景
  • 2. 开发过程
    • 2.1 下载SDK
    • 2.2 熟悉源码
      • 2.2.1 初始化
      • 2.2.2 开始识别/唤醒
      • 2.2.3 回调事件
      • 2.2.4. 控制识别/唤醒
      • 2.2.5. 事件管理器退出
    • 2.3 SDK接入
      • 2.3.1 导入core 模块
      • 2.3.2 配置app依赖core
      • 2.3.3 测试及解决运行问题
      • 2.3.4 集成方法对比
    • 2.4 基于SDK集成开发
      • 2.4.1 配置AndroidManifest.xml 文件
        • a.设置权限
        • b.设置APP_ID, APP_KEY, SECRET_KEY及注意点
      • 2.4.2 Main.java
  • 3. 开发结果
    • 3.1.效果图
    • 3.2.简单展望


1. 开发背景

    在AI席卷全球时,围绕语音交互的产品之争正愈演愈烈,苹果siri、亚马逊echo这些产品风靡全球的同时,国内外科技巨头、创业团队也在暗流涌动,各种智能音箱以及语音解决方案层出不穷。这种顺势发展的方式,造就了语音交互已经成为人工智能领域最成熟也是落地最快的技术。尤其是深度学习的起势,让语音识别、语音合成以及自然语言处理的发展速度提升到了一个新的高度。
    发展到现在各个公司平台语音识别技术都相当成熟,Android 平台现在主要是基于谷歌、科大讯飞、百度等较为主流的SDK进行开发。谷歌的话,在国内的环境是需要修改,且访问速度慢;科大讯飞的话,虽然也是国内的,但只有一段时间的试用期;最终选择百度,既方便使用,又是白嫖产品。

2. 开发过程

2.1 下载SDK

1)百度搜索 “语音识别技术” 点击第一个超链接进入主页面
百度语音识别——在线识别_第1张图片
2)主页面菜单栏下 开发与教学=>SDK下载
百度语音识别——在线识别_第2张图片
3)找到 “语音识别Android SDK” 进行下载,后续也可进入 “使用说明”,查看源码的使用方式。
在这里插入图片描述

2.2 熟悉源码

    源代码提供的是一个在SDK的基础上封装了输入和输出格式的DEMO,主要由app、core、uiasr、uidialog这四个Module组成。其中core为核心且带有SDK的库,其下的 “ActivityMiniRecog类” (精简版识别,带有SDK唤醒运行的最少代码,仅仅展示如何调用)中的在线识别部分也是此次研究的重点。
百度语音识别——在线识别_第3张图片

参见DEMO中的ActivityMiniRecog类
SDK调用过程(在线识别)如下:

2.2.1 初始化

  • 1.初始化EventManager类
          SDK中,通过工厂创建语音识别的事件管理器。注意识别事件管理器只能维持一个,请勿同时使用多个实例。即创建一个新的识别事件管理器后,之前的那个置为null,并不再使用。
	EventManager asr = EventManagerFactory.create(this, "asr"); 
	// this是Activity或其它Context类
  • 2.自定义输出事件类
          SDK中,需要实现EventListener的输出事件回调接口。该类需要处理SDK在识别过程中的回调事件。可以参考DEMO中对SDK的调用封装。
	EventListener yourListener = new EventListener() {
		@Override
		public void onEvent(String name, String params, byte [] data, int offset, int length) {
			if(name.equals(SpeechConstant.CALLBACK_EVENT_ASR_READY)){
				// 引擎就绪,可以说话,一般在收到此事件后通过UI通知用户可以说话了
			}
			if(name.equals(SpeechConstant.CALLBACK_EVENT_ASR_PARTIAL)){
				// 一句话的临时结果,最终结果及语义结果
			}
				// ... 支持的输出事件和事件支持的事件参数见“输入和输出参数”一节
		}
	};
  • 3.注册自己的输出事件类
	asr.registerListener(yourListener);

2.2.2 开始识别/唤醒

  • 1.设置识别/唤醒输入参数
          SDK中,您需要根据文档或者demo确定您的输入参数。DEMO中有UI界面简化选择和测试过程。demo中,在点击“开始录音”按钮后,您可以在界面或者日志中看见ASR_START事件的json格式的参数。
  • 2.发送start开始事件
	asr.send(SpeechConstant.ASR_START, json, null, 0, 0);

2.2.3 回调事件

  • 1.开始回调事件
          回调事件在您实现的EventListener中获取。OnEvent方法中, name是输出事件名,params该事件的参数,(data,offset, length)三者一起组成额外数据。如回调的音频数据,从data[offset]开始至data[offset + length] 结束,长度为length。
	public void onEvent(String name, String params, byte [] data, int offset, int length);

2.2.4. 控制识别/唤醒

  • 1.控制停止识别/唤醒,可以向SDK发送停止事件
	asr.send(SpeechConstant.ASR_STOP, null, null, 0, 0); 
	//发送停止录音事件,提前结束录音等待识别结果
  • 2.取消本次识别,可以向SDK发送取消事件
	asr.send(SpeechConstant.ASR_CANCEL null, null, 0, 0); 
	//发送停止录音事件,提前结束录音等待识别结果

2.2.5. 事件管理器退出

  • 1.释放资源
	asr.unregisterListener(this);

2.3 SDK接入

    demo 根目录下有doc_integration_DOCUMENT目录,里面有demo的测试图文教程和集成图文教程。其中 “ASR-INTEGRATION-helloworld-V3.01.docx” 中描述了如何集成Android识别SDK到新项目。

2.3.1 导入core 模块

  • 1.导入demo的core module
    百度语音识别——在线识别_第4张图片
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        此时查看项目目录下的settings.gradle, 可以看见core module已经被加载,同时可以看见core目录的图标。
    百度语音识别——在线识别_第6张图片

2.3.2 配置app依赖core

  • 1.右击app目录选择Open Module Settings
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  • 2.在打开的界面选择Dependencies.然后选择app----+号-----选择3 Module Dependency
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  • 3.在弹出的界面勾选core后点击OK
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        此时观察build.gradle(module :app)文件,发现自动添加了如下一行implementation project(path: ‘:core’)。
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        并根据core/build.gradle(module :core)更改app/build.gradle(module :app)部分版本号。至此,成功集成。
    百度语音识别——在线识别_第13张图片

2.3.3 测试及解决运行问题

  修改app/java/com.baidu.speech.recognizerdemo/MainActivity.java,集成完毕,直接启动app即可测试。
百度语音识别——在线识别_第14张图片

  • 运行app时可能会出现下面这个问题
	Compatible side by side NDK version was not found. Default is 20.0.5594570.
  • *解决方法:tools–>sdk manager–>Android sdk–>sdk tools–>show package detail–>找到相对应NDK
    百度语音识别——在线识别_第15张图片

2.3.4 集成方法对比

  网上还有一种分别在新项目的 core/libs和新项目下新建一个core/src/main/jniLibs文件夹中导入jar和.so库的集成操作。但这种操作比起上述详细说明的操作,在我看来相对更为复杂,且容易出错。

2.4 基于SDK集成开发

    主要是对 core模块中的 “ActivityMiniRecog类” 进行仿写。

2.4.1 配置AndroidManifest.xml 文件

a.设置权限

<uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" />
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

b.设置APP_ID, APP_KEY, SECRET_KEY及注意点

 <meta-data android:name="com.baidu.speech.APP_ID"
        android:value="15590577" />
    <meta-data
        android:name="com.baidu.speech.API_KEY"
        android:value="q2uPyBe6LmWTZlvb0g1dzcHV" />
    <meta-data
        android:name="com.baidu.speech.SECRET_KEY"
        android:value="y7S7hAI894BB3LF1yHYmvQEus1B6wPvj" />
  • 关于APP_ID, APP_KEY, SECRET_KEY的使用,许多网上的教程说要到百度上去注册账号,然后创建应用啥的,但如果只是简单的做个demo的话,完全没有必要。可以在demo的core\src\main\AndroidManifest.xml中找到包名ApplicationId:com.baidu.speech.recognizerdemo(官方提供)的上述信息,进行简单使用。

2.4.2 Main.java

package com.example.speechtest;

import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;
import androidx.core.app.ActivityCompat;
import androidx.core.content.ContextCompat;

import android.Manifest;
import android.content.pm.PackageManager;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import android.view.View;
import android.widget.Button;
import android.widget.EditText;
import android.widget.Toast;

import com.baidu.speech.EventListener;
import com.baidu.speech.EventManager;
import com.baidu.speech.EventManagerFactory;
import com.baidu.speech.asr.SpeechConstant;

import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

// 继承百度内部的监听
public class Main extends AppCompatActivity implements EventListener {

    protected EditText Result;
    protected Button btn;
    // 设置事件管理器
    private EventManager asr;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        // 动态申请权限
        initPermission();

        // 基于sdk集成1.1 初始化EventManager对象 设置自定义监听
        asr = EventManagerFactory.create(this, "asr");
        // 基于sdk集成1.3 注册自己的输出事件类
        asr.registerListener(this);

        Result = findViewById(R.id.EditView);
        btn = findViewById(R.id.button);
        btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                Toast toast = Toast.makeText(getApplicationContext(),"开始识别",Toast.LENGTH_LONG);
                toast.show();
                start();
            }
        });
    }

    /**
     * 基于SDK集成2.2 发送开始事件
     * 点击开始按钮
     */
    private void start(){
        Map<String, Object> params = new LinkedHashMap<String, Object>();
        // 基于SDK集成2.1 设置识别参数
        params.put(SpeechConstant.ACCEPT_AUDIO_VOLUME, false);
        String json = null; // 可以替换成自己的json
        json = new JSONObject(params).toString(); // 这里可以替换成你需要测试的json
        // 基于SDK集成2.2 发送start开始事件
        asr.send(SpeechConstant.ASR_START, json, null, 0, 0);
    }

    /*
     *基于sdk集成1.2 自定义输出事件类
     *EventListener 回调方法
     */
    @Override
    public void onEvent(String name, String params, byte[] data, int offset, int length) {
        if (SpeechConstant.CALLBACK_EVENT_ASR_PARTIAL.equals(name)){
            // 识别相关的结果都在这里CALLBACK_EVENT_ASR_PARTIAL
            try {
                // 结果类型result_type(临时结果partial_result,最终结果final_result)
                // best_result最佳结果参数
                //在2.2熟悉源码的2.2.1设置识别/唤醒输入参数中可查看原始Json
                JSONObject object = new JSONObject(params);
                String result = object.getString("best_result");
                String resultType = object.getString("result_type");
                // 判断识别是否结束
                if ("final_result".equals(resultType)){
                    Result.setText(result);
                    Toast toast = Toast.makeText(getApplicationContext(),"识别已结束",Toast.LENGTH_SHORT);
                    toast.show();
                }
            } catch (JSONException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * android 6.0 以上需要动态申请权限
     * (以下可直接从ActivityMiniRecog类中复制)
     */
    private void initPermission() {
        String permissions[] = {Manifest.permission.RECORD_AUDIO,
                Manifest.permission.ACCESS_NETWORK_STATE,
                Manifest.permission.INTERNET,
                Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE
        };

        ArrayList<String> toApplyList = new ArrayList<String>();

        for (String perm : permissions) {
            if (PackageManager.PERMISSION_GRANTED != ContextCompat.checkSelfPermission(this, perm)) {
                toApplyList.add(perm);
                // 进入到这里代表没有权限.

            }
        }
        String tmpList[] = new String[toApplyList.size()];
        if (!toApplyList.isEmpty()) {
            ActivityCompat.requestPermissions(this, toApplyList.toArray(tmpList), 123);
        }
    }

    @Override
    public void onRequestPermissionsResult(int requestCode, String[] permissions, int[] grantResults) {
        // 此处为android 6.0以上动态授权的回调,用户自行实现。
    }
}


3. 开发结果

3.1.效果图

  • 初始界面:
    百度语音识别——在线识别_第16张图片

  • 开始识别
    百度语音识别——在线识别_第17张图片

  • 识别结束
    百度语音识别——在线识别_第18张图片

3.2.简单展望

    简单熟悉了对在线语音识别的操作后,发现其应用是十分广泛的。最简单的例子就是可以应用于期末大作业NotePad的扩展应用语音搜索上,然后复杂些的,基于SDK进行封装输入和输出格式等,应用在手机语音助手,智能家具,机器人等等上。语音交互的发展越来越好,人们也在人机合一的道路上前进了一大步。

参考资料:
(官网)短语语音识别-Android-SDK使用说明
demo/doc_integration_DOCUMENT/ASR-INTEGRATION-helloworld-V3.01.docx

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