极简机器学习课程：使用决策树计算图像中的手指数

Welch Labs的机器学习课程，是YouTube网红频道 3Blue1Brown力推的。这个系列课程通过计算机视觉领域的一个示例，来探索机器学习和人工智能的复杂场景:使用决策树来计算图像中的手指数。 

课程中涉及的所有的代码，都可以在github上找到：

https://github.com/stephencwelch/LearningToSee 

直接阅读技术类的教材是困难的，理论的密集程度常常令人心生畏惧，而Welch Labs用有趣的短片来达到教学的目的，并结合相关资源介绍技术背景，使你熟练掌握主题。 

这是一段疯狂的学习之旅，做好准备吧！

附 15节课程目录

1.介绍

2.关于规则

3.了解R1

4.机器学习

5.学习就是概括

6.是时候玩乐高玩具了

7.没有F

8.更多假设，更好问题

9. 偏置方差下降

10. 控制世界

11. 海量存储

12.贪心算法

13.启发式

14.更好的启发式

15.相关信息

想要课程资源，请私信我们。

—完—

亲爱的朋友：

看到这个课程时，小伙伴很兴奋。因为课程的通俗易懂，她甚至想深入学机器学习了。

好的教学方法，不仅能深入浅出地让人学到知识，更能激发人的学习热情。

推荐给你！

祝安！

智能观 一米

2018-1-10 于北京中关村