写这个东西也只是因为想简单掌握下 TiDB 的源码，同事给了一些阅读思路，很赞。
有些地方如果理解的有问题还请批评教育，对 Go 语言理解的比较有限。
如果不小心误导了读者，请见谅
TiDB 模块是使用 Go 语言开发的，使用 GoLand 编译器就可以了。
JetBrains出品
阅读源码，要寻找好的切入点，我们选择 main.go[1] 作为阅读源码的入口。
tidb-server/main.go 这里的 main 函数可以 debug ，也是 TiDB 启动的开头。
稍微简化一下
func main() {
registerStores()
registerMetrics()
config.InitializeConfig(*configPath, *configCheck, *configStrict, reloadConfig, overrideConfig)
if config.GetGlobalConfig().OOMUseTmpStorage {
config.GetGlobalConfig().UpdateTempStoragePath()
initializeTempDir()
}
setCPUAffinity()
setupLog()
setupTracing()
setupBinlogClient()
setupMetrics()
createStoreAndDomain()
createServer()
runServer()
}可以看出，启动流程做的每个步骤都按照函数封装好了，大致了解一下都做什么
// 注册store
func registerStores() {
err := kvstore.Register("tikv", tikv.Driver{}) //注册TiKV
tikv.NewGCHandlerFunc = gcworker.NewGCWorker //为TiKV生成GCworker
err = kvstore.Register("mocktikv", mockstore.MockDriver{}) //注册默认存储引擎MockTiKV
}
//共注册100+ prometheus监控项，这里只表一项
func RegisterMetrics() {
prometheus.MustRegister(AutoAnalyzeCounter)
}
// get全局config
func InitializeConfig(confPath string, configCheck, configStrict bool, reloadFunc ConfReloadFunc, enforceCmdArgs func(*Config)) {
cfg := GetGlobalConfig()
StoreGlobalConfig(cfg)
}这个判断
if config.GetGlobalConfig().OOMUseTmpStorage {
config.GetGlobalConfig().UpdateTempStoragePath()
initializeTempDir()
}设置是否在单条 SQL 语句的内存使用超出 mem-quota-query [2] 限制时为某些算子启用临时磁盘。故若为 true ，则初始化 TempStoragePath 。
// 设置CPU亲和性
func setCPUAffinity() { /
err := linux.SetAffinity(cpu)
runtime.GOMAXPROCS(len(cpu))
}
//配置系统log
func setupLog() {
err = logutil.InitLogger(cfg.Log.ToLogConfig()) // 这里配置格式、文件名、slowlog等
}
//注册分布式系统追踪链 jaeger
func setupTracing() {
tracingCfg := cfg.OpenTracing.ToTracingConfig()
tracingCfg.ServiceName = "TiDB"
tracer, _, err := tracingCfg.NewTracer()
opentracing.SetGlobalTracer(tracer)
}
// 设置binlog信息
func setupBinlogClient() {
if !cfg.Binlog.Enable { //若binlog.enable=false，则不开启binlog
return
}
if cfg.Binlog.IgnoreError { //若为true，则忽略binlog报错
binloginfo.SetIgnoreError(true)
}
if len(cfg.Binlog.BinlogSocket) == 0 { //配置binlog输出网络地址
...
}
binloginfo.SetPumpsClient(client) //配置binlog信息到pump客户端
}
// 配置监控
func setupMetrics() {
runtime.SetMutexProfileFraction(10)// 对锁调用的跟踪
systimeErrHandler := func() {
// 表示TiDB的进程是否仍然存在。
// 若10分钟内tidb_monitor_keep_alive_total
// 次数<100，TiDB可能退出，此时会报警
metrics.TimeJumpBackCounter.Inc()
}
callBackCount := 0
sucessCallBack := func() {
callBackCount++
if callBackCount >= 5 {
callBackCount = 0
metrics.KeepAliveCounter.Inc() // KeepAlive监控
}
}
}
// 启动了一些重要的后台进程
func createStoreAndDomain() {
fullPath := fmt.Sprintf("%s://%s", cfg.Store, cfg.Path)
storage, err = kvstore.New(fullPath)
dom, err = session.BootstrapSession(storage)}
}
// 创建TiDB server
func createServer() {
driver := server.NewTiDBDriver(storage)
svr, err = server.NewServer(cfg, driver)
svr.SetDomain(dom)
}
//启动服务
runServer() 可以看到， runServer() 是启动TiDB流程中的的最后一步。
所以我们跳转到 server.Run() 中，
这里有很多接受请求时的异常处理逻辑，在此不表。简化一下大概有四步，如下：
if s.cfg.Status.ReportStatus {
s.startStatusHTTP() //配置路由信息
}
for{
conn, err := s.listener.Accept()// 监听客户端请求
clientConn := s.newConn(conn)// 创建connection
go s.onConn(clientConn)// 使用connection处理请求
}首先配置了关于 TiDB 组件的很多路由信息，有兴趣的可以看看。
server 不断监听网络请求，出现新的客户端请求就创建一个新的 connection ，使用一个新 goroutine 来持续为它提供服务。
后续就是通过 go s.onConn(clientConn) 处理客户端请求，我们来一探究竟接下来的流程，简化下代码，大致如下
func (s *Server) onConn(conn *clientConn) {
ctx := logutil.WithConnID(context.Background(), conn.connectionID)
if err := conn.handshake(ctx); err != nil {
if plugin.IsEnable(plugin.Audit) && conn.ctx != nil {
conn.ctx.GetSessionVars().ConnectionInfo = conn.connectInfo()
})
}
}
connectedTime := time.Now()
conn.Run(ctx)
}将建链 info 写入到 session 中，统计一下链路建立成功的时间，成功后，通过 conn.Run(ctx) 处理客户端请求。
func (cc *clientConn) Run(ctx context.Context) {
for {
waitTimeout := cc.getSessionVarsWaitTimeout(ctx)
cc.pkt.setReadTimeout(time.Duration(waitTimeout) * time.Second)
data, err := cc.readPacket()
if err = cc.dispatch(ctx, data); err != nil {
...
}
}
}简化后，处理逻辑大致是，
不停的通过 cc.readPacket() 读取客户端发来的网络包。如果这个期间发生了等待网络包超时的现象，则 close connection 。
读取 data 成功后，将它传入 cc.dispatch(ctx,data) ，这也是处理 SQL 请求的入口了。
当 SQL 来到 很合理 ，顾名思义，是对不同的 MySQL 协议进行调度，
server/conn.goThen.
func (cc *clientConn) dispatch(ctx context.Context, data []byte) error {
cc.lastPacket = data
cmd := data[0]
data = data[1:]
dataStr := string(hack.String(data))
}客户端请求MySQL协议报文格式
TiDB 也要根据这个格式进行解析， data[0] 就是 data 的第一个 byte ，其余的是命令。
MySQL 请求报文的命令列表
0x00 COM_SLEEP 内部线程状态
0x01 COM_QUIT 关闭连接
0x02 COM_INIT_DB 切换数据库
0x03 COM_QUERY SQL查询请求
0x04 COM_FIELD_LIST 获取数据表字段信息
0x05 COM_CREATE_DB 创建数据库
0x06 COM_DROP_DB 删除数据库
0x07 COM_REFRESH 清除缓存
0x08 COM_SHUTDOWN 停止服务器
0x09 COM_STATISTICS 获取服务器统计信息
0x0A COM_PROCESS_INFO 获取当前连接的列表
0x0B COM_CONNECT 内部线程状态
0x0C COM_PROCESS_KILL 中断某个连接
0x0D COM_DEBUG 保存服务器调试信息
0x0E COM_PING 测试连通性
0x0F COM_TIME 内部线程状态
0x10 COM_DELAYED_INSERT 内部线程状态
0x11 COM_CHANGE_USER 重新登陆
0x12 COM_BINLOG_DUMP 获取二进制日志信息
0x13 COM_TABLE_DUMP 获取数据表结构信息
0x14 COM_CONNECT_OUT 内部线程状态
0x15 COM_REGISTER_SLAVE 从服务器向主服务器进行注册
0x16 COM_STMT_PREPARE 预处理SQL语句
0x17 COM_STMT_EXECUTE 执行预处理语句
0x18 COM_STMT_SEND_LONG_DATA 发送BLOB类型的数据
0x19 COM_STMT_CLOSE 销毁预处理语句
0x1A COM_STMT_RESET 清除预处理语句参数缓存
0x1B COM_SET_OPTION 设置语句选项
0x1C COM_STMT_FETCH 获取预处理语句的执行结果我们看一下 dispatch 接下来的部分，也就是目前 TiDB 实现的部分 MySQL 协议了
switch cmd {
case mysql.ComPing,
mysql.ComStmtClose,
mysql.ComStmtSendLongData,
mysql.ComStmtReset,
mysql.ComSetOption,
mysql.ComChangeUser:
cc.ctx.SetProcessInfo("", t, cmd, 0)
case mysql.ComInitDB:
cc.ctx.SetProcessInfo("use "+dataStr, t, cmd, 0)
}
switch cmd {
case mysql.ComSleep:
case mysql.ComQuit:
case mysql.ComQuery:
case mysql.ComPing:
case mysql.ComInitDB:
case mysql.ComFieldList:
case mysql.ComStmtPrepare:
case mysql.ComStmtExecute:
case mysql.ComStmtFetch:
case mysql.ComStmtClose:
case mysql.ComStmtSendLongData:
case mysql.ComStmtReset:
case mysql.ComSetOption:
case mysql.ComChangeUser
default: // other not support目前 TiDB 的绝大部分 SQL 语句都是走的 ComQuery ，感兴趣的同学可以自行 debug 一下。
case mysql.ComQuery:
if len(data) > 0 && data[len(data)-1] == 0 {
data = data[:len(data)-1]
dataStr = string(hack.String(data))
}
return cc.handleQuery(ctx, dataStr)于是我们仔细看看这个 case ， 要去看下 cc.handleQuery(ctx , dataStr) 。
func (cc *clientConn) handleQuery(ctx context.Context, sql string) (err error) {
stmts, err := cc.ctx.Execute(ctx, sql)
}之后就要进入解析、优化 SQL 的部分 ，我们还是要先简单理解下 Lex & Yacc。