- Sentinel-5P遥感数据下载及预处理教程【20250105】
八秒记忆的老男孩
遥感数据预处理遥感反演Sentinel-5P预处理遥感数据
Sentinel-5P是欧空局(EuropeSpaceAgency,ESA)于2017年10月13日发射的一颗全球大气污染监测卫星。卫星搭载了对流层观测仪(TroposphericMonitoringInstrument,TROPOMI),可以有效的观测全球各地大气中痕量气体组分,包括NO2、O3、SO2、HCHO、CH4和CO等重要的与人类活动密切相关的指标,加强了对气溶胶和云的观测。⛄Sent
- PyEcharts教程(010):天猫订单数据可视化项目
文理棵
Python数据分析信息可视化python数据分析
文章目录1、读取数据2、数据处理3、重复值查看4、缺失值查看5、PyEcharts可视化5.1各个省份的订单量5.2时间序列分析5.3每天订单量统计可视化6、数据下载1、读取数据1️⃣读取数据:importpandasaspdfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportMap,Timeline,Bar,Line,Piedata
- 遥感影像数据处理-大图滑窗切分为小图
GIS潮流
遥感语义分割
功能需求据所周知,遥感影像的尺寸有大有小,大的达到几万x几万像素,而图像分割算法模型在训练中尺寸适中,比如256x256,512x512,1024x1024等等,如果直接将遥感影像的原图输入模型中进行训练,大概率会提示内存和显存不足,因此针对遥感影像的模型训练,一般都需要将影像裁剪为小图。裁剪后的效果图如下:解决思路基于上面的需求,写了一套裁剪算法流程。主要考虑的是在裁剪过程中,从左往右、从上到下
- EasyFeature软件特性四:星云空天大模型
智绘中勘
人工智能深度学习信息可视化
随着智能遥感进入新纪元,数据处理与模型效率的挑战日益成为应用落地的关键瓶颈。EasyFeature软件以星云空天大模型为核心,构建了基于人机智能提示学习的多模态系统。通过海量高质量数据预训练,集成了包括遥感场景分类、快速目标检测、地物分类、变化检测等在内的丰富模型库,提供端到端的智能解译能力。EasyFeature完全实现国产化自主可控,涵盖全栈软硬件支撑与训推一体化流程,确保高效安全。其极简安装
- landsat卫星遥感影像下载、处理教程
一条破秋裤
个人笔记笔记
1.landsat数据下载USGS网址:EarthExplorer参考链接:USGS下载遥感影像——以Landsat影像下载为例_usgs怎么下载遥感影像-CSDN博客L1TP数据进行了几何校正和辐射校正,L2SP数据在此基础上,进一步处理后的数据,通常包括地表反射率和其他相关的地表特征信息。但是L1和L2的选择需要根据实际需求。这里我们选择下载landsat8-9L1数据目前是可以直接在浏览器下
- 基于MFC的遥感图像匹配程序设计
HH予
嵌入式驱动工程项目开发mfcc++
基于MFC的遥感图像匹配程序设计下面我将为你设计一个使用MFC实现的遥感图像匹配程序,能够显示图片并在图上标注匹配点位置,支持地面点坐标的输入和输出。程序框架设计1.创建MFC项目使用VisualStudio创建一个MFC应用程序项目选择"单文档"界面勾选"文档/视图体系结构支持"2.主界面设计//在CMainFrame中添加以下成员变量classCMainFrame:publicCFrameWn
- 基于OpenCv的图片倾斜校正系统详细设计与具体代码实现
AI大模型应用之禅
人工智能数学基础计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于OpenCv的图片倾斜校正系统详细设计与具体代码实现1.背景介绍1.1图像处理的重要性在当今数字时代,图像处理技术在各个领域都扮演着重要角色。无论是在计算机视觉、模式识别、医学影像、遥感探测还是多媒体处理等领域,图像处理都是不可或缺的核心技术。通过对图像进行预处理、增强、分割、特征提取等操作,可以从图像中获取有价值的信息,为后续的分析和决策提供支持。1.2图像倾斜问题及其影响在实际应用中,由于
- 如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割 深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用
计算机C9硕士_算法工程师
YOLO深度学习人工智能
如何使用YOLOv8对遥感图像中的滑坡-泥石流进行分割深度学习遥感图像滑坡泥石流分割数据集的训练及应用文章目录遥感图像滑坡-泥石流分割数据集情况数据集概述类别统计总体统计注意事项✅一、安装CUDA驱动(Linux示例)✅二、安装Anaconda(Linux示例)✅三、创建Python虚拟环境并安装依赖✅四、数据集结构示例(遥感图像滑坡-泥石流分割)✅五、创建data.yaml文件(用于训练)✅六、
- 【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭!
努力毕业的小土博^_^
学术会议推荐信号处理机器学习神经网络人工智能
【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭!【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭!文章目录【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模
- 【简历】某985大学:java简历项目重复度太高面试机会较少
愤怒的小青春
java
美团实习-衣食住行上班分享✅工作地点与居住环境我的工作地点在北京的恒电大厦。为了方便上下班,我选择了在距离恒电大厦约2公里的地西安华为od还有嘛23届本科双非一本计算机现在在一家初创公司实习做遥感算法因为一个人支持整个项目加上待遇不高网易互娱泡池子uu们,网易互娱最后开奖和base地有没有关系呀上周五面的游戏研发服务端hr面,到现在也没开奖。身边等一个转正系统开放~今天看了下入职已经49天了,据说
- 【WRF实操】三层/四层嵌套网格设计-以重庆市主城区为例
WW、forever
WRF模型原理及应用WRF
目录概述三层嵌套网络设计-重庆市主城区基于QGIS中GIS4WRF插件设计嵌套网格四层嵌套网络设计-重庆市主城区基于QGIS中GIS4WRF插件设计嵌套网格ERA5输入数据下载-以2022年8月为例数据下载-ERA5hourlydataonpressurelevelsfrom1940topresent数据集2:ERA5hourlydataonsinglelevelsfrom1979topresen
- 【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?
985小水博一枚呀
深度学习学习笔记深度学习学习笔记人工智能
【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?文章目录【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?前言✅一、提高模型性能✅二、降低训练成本✅三、迁移学习能力强✅四、模型结构验证过,可靠性高✅五、促进多模态和复杂任务发展总结如何将自己的遥感数据(输入波段为17)用作DenseNet121
- SWAT模型高阶应用暨SWAT模型无资料地区建模、不确定分析及气候、土地利用变化对水资源与面源污染影响分析
Yolo566Q
经验分享
一:SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析1.2讨论二:无资料地区快速建立SWAT模型2.1无资料地区DEM数据制备2.2无资料地区土地利用制备2.3无资料地区土壤数据制备2.4无资料地区气象数据制备2.5无资料地区SWAT模型率定验证2.6案例分析:遥感产品和SWAT模型结合研究三:ArcGIS高级及应用3.1ArcGIS高级操作3.2ArcGIS水文分析及SWAT应用
- 【硕博生必备】2025年6-7月-智联天地:数字设计×遥感测绘×可持续转型的创新算法全景
努力毕业的小土博^_^
学术会议推荐算法python人工智能深度学习学习
【硕博生必备】2025年6-7月-智联天地:数字设计×遥感测绘×可持续转型的创新算法全景【硕博生必备】2025年6-7月-智联天地:数字设计×遥感测绘×可持续转型的创新算法全景文章目录【硕博生必备】2025年6-7月-智联天地:数字设计×遥感测绘×可持续转型的创新算法全景第二届数字系统与设计创新国际学术会议(ICDSDI2025)第二届遥感与全球定位算法国际会议(RSGPA2025)第三届遥感、测
- SWAT模型高阶应用——无资料地区建模、不确定分析及气候变化、土地利用对面源污染影响模型
青春不败 177-3266-0520
水文水资源SWAT模型水文水资源水文模型面源污染土地利用
一:SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析二:无资料地区快速建立SWAT模型2.1无资料地区DEM数据制备2.2无资料地区土地利用制备2.3无资料地区土壤数据制备2.4无资料地区气象数据制备2.5无资料地区SWAT模型率定验证2.6遥感产品和SWAT模型结合研究三:基于控制单元的流域SWAT模型建立3.1ArcGIS高级操作3.2ArcGIS水文分析及SWAT应用3.3p
- YOLOV8模型优化-选择性视角类别整合模块(SPCI):遥感目标检测的注意力增强模型详解
清风AI
YOLO算法魔改系列深度学习算法详解及代码复现计算机视觉算法目标跟踪人工智能计算机视觉YOLOpython目标检测深度学习
一、研究背景与挑战随着卫星和无人机技术的普及,高分辨率遥感影像为城市规划、灾害监测等领域提供了海量数据。然而,遥感目标检测面临三大难题:尺度剧变:目标尺寸从几米到几百米不等(如飞机vs油罐)密集分布:港口/机场等场景存在大量密集目标背景干扰:自然/人造景观交织导致语义混淆现有方法如YOLOv8虽在通用目标检测表现优异,但在遥感场景存在以下局限:Backbone缺乏显式的多尺度特征融合机制传统注意力
- 毫米波是通向5G最好的桥梁
cjfvejem656099
5g嵌入式
电磁频谱是无线通信的高速公路,有多条车道可以承载不同速度的交通。更高的频率、更短的波长,能够在单位时间内传输更多信息。严格来说,毫米波(mmWave)只能指EHF频段,即频率范围是30GHz——300GHz的电磁波。相较于LTE所采用的6GHz以下频段,毫米波可提供更高的吞吐量,和更高的总容量。从历史上看,毫米波技术昂贵且难以部署,这限制了它在射电天文学、微波遥感和地面固定通信等领域的应用。然而,
- EasyFeature:智能要素提取的遥感技术创新
智绘空天
人工智能深度学习机器学习图像处理
引言传统遥感解译受制于海量数据与地物复杂性,精度与效率常陷入瓶颈。EasyFeature软件正是应对这一领域痛点的先锋解决方案,其核心“要素智能提取”特性,聚焦于云覆盖、道路、居民地/建筑物、林地、水系等关键专题信息的深度挖掘,彻底改变了工程化影像处理流程。该软件依托强大的核心技术壁垒与智能算法,不仅有效提升了信息提取精度,更将遥感解译的效率提升至全新高度,为遥感数据分析领域注入自动化能量。核心技
- 基于遥感解译与GIS技术生态环境影响评价图件制作(土地利用图、植被类型图、植被覆盖度图、土壤侵蚀图等)
《环境影响评价技术导则生态影响》(HJ19—2022)即将实施,其中生态影响评价图件是生态影响评价报告的必要组成内容,是评价的主要依据和成果的重要表现形式,是指导生态保护措施设计的重要依据。在众多图件中,土地利用图、植被类型图、植被覆盖度图、土壤侵蚀图等专题图的制作需用到大量的遥感和GIS技术。目标:1、熟练掌握遥感和GIS土地利用现状解译与制图技术方法2、熟练掌握遥感和GIS植被分类与制图技术方
- 区域网空三加密——大面积、大范围
啦啦球晃晃
图像处理
大面积区域空三加密(空中三角测量加密)的精度控制是摄影测量与遥感领域的核心挑战,需结合技术优化、流程管理和算法创新。总结关键方法:一、控制点优化布设布点密度与分布规则区域:采用“九宫格”或“米字形”布点,边界及中心均匀覆盖。例如,平地每平方公里布设1-2个带PPK/RTK的像控点,非差分无人机需4-5个点。带状区域(如公路、河道):垂直走向按“Z”字形布点,避免“S”形导致的高程误差累积复杂地形(
- 卫星的“太空陀螺”:反作用轮如何精准控制姿态?
ScilogyHunter
航天器姿控卫星姿态控制
卫星的“太空陀螺”:反作用轮如何精准控制姿态?在距地面500公里的轨道上,一颗遥感卫星正以7.8km/s的速度飞越目标区域。此时星载计算机发出指令:“滚转15°并对准目标点”。短短数秒后,数吨重的卫星如同被无形之手推动般完成转向,镜头稳定锁定地面——这一切的核心执行者,正是被称为“卫星方向盘”的反作用轮。一、反作用轮的核心原理:角动量守恒定律想象你坐在可旋转的办公椅上:当你将手臂水平伸直并快速转动
- GPT-ArcGIS 在生态评价中的综合应用:多因子权重分析与适宜性制图
技术点目录专题一AI大模型应用1.1人工智能(AI)、机器学习、深度学习及大模型专题二ArcGIS工作流程及功能专题三prompt的使用技巧专题四AI助力工作流程专题五AI助力数据读取专题六AI助力数据编辑与处理专题七AI助力空间分析专题八AI助力遥感分析专题九AI助力二次开发专题十AI助力科研绘图专题十一ArcGIS+AI综合应用了解更多—————————————————————————————
- PostGIS实现栅格波段提取与重组【ST_Band】
gerrywhu
postgis栅格数据栅格波段提取栅格波段重组ST_Band
全部文章内容请转公众号【PostGIS专栏】,原创不易,求关注支持,更多开源GIS相关知识技能分享,免费提供学习问答交流。一、函数概述二、核心参数与语法结构三、参数详解与使用规范1.波段选择参数2.返回值逻辑3.弃用提示四、典型用法示例示例1:提取多光谱影像指定波段(如NDVI计算)示例2:重组波段顺序(如RGB转BGR)示例3:复制单波段生成多波段栅格五、应用场景1.遥感影像分析2.影像处理与格
- matlab纹理分析,森林遥感图片的纹理分析(MATLAB)☆
沐辉东方
matlab纹理分析
摘要遥感技术不断提高,森林遥感图像所含信息越来越多,仅用光谱信息无法将其区分开,而用纹理特征分析对于在图像的识别起着非常重要的作用,因此遥感影像的纹理分析已经成为一种重要的提高遥感影像分类精度的手段。本文以森林遥感图片为研究对象,学习纹理分析的不同方法,选择合适且简单的方法对森林遥感图像进行纹理分析。首先,针对森林遥感图像的特点并结合现行纹理分析的不同方法,选择适于描述森林纹理的灰度共生矩阵方法,
- YoloV8改进策略:Block改进|FCM,特征互补映射模块|AAAI 2025|即插即用
AI智韵
YOLO
1论文信息FBRT-YOLO(FasterandBetterforReal-TimeAerialImageDetection)是由北京理工大学团队提出的专用于航拍图像实时目标检测的创新框架,发表于AAAI2025。论文针对航拍场景中小目标检测的核心难题展开研究,重点解决小目标因分辨率低、背景干扰多导致的定位困难,以及现有方法在实时性与精度间的失衡问题。航拍图像目标检测是无人机、遥感监测等应用的关键
- AI+遥感应用深度报告:气候变化监测中的CV技术突破点(人工智能丨智慧农业丨机器学习丨计算机视觉丨深度学习丨神经网络)
唐宇迪(学习规划+技术答疑)
人工智能机器学习深度学习计算机视觉目标检测神经网络视觉检测
一、技术价值量化公式解析技术价值=(监测精度的1.2次方×时空分辨率)÷计算成本×预测提前量的自然对数公式要素定义(5级量化标准):指标定义分级标准(1-5分)监测精度温度/降水等参数测量误差1分:误差>5%;2分:3%-5%;3分:1%-3%;4分:0.5%-1%;5分:30天×100km;2分:15天×50km;3分:7天×25km;4分:1天×10km;5分:小时级×1km计算成本单节点年运
- 基于Matlab实现PID控制仿真(附上30案例源码)
Matlab仿真实验室
Matlab仿真实验1000例matlab算法人工智能PID控制仿真
本文介绍了如何使用Matlab实现PID控制器的仿真。首先,我们将简要介绍PID控制器的原理和控制算法。然后,我们将使用Matlab编写一个简单的PID控制器,并使用仿真环境来验证其性能。最后,我们将通过调整PID控制器的参数来优化控制系统的响应。文章目录引言一、PID控制器的原理和算法二、Matlab实现PID控制器三、PID控制器的仿真实例四、结论:五、完整仿真源码+数据下载引言PID控制器是
- DenoDet:SAR 图像目标检测
码上奶茶
目标检测人工智能计算机视觉
一、什么是SAR图像SAR图像是一种独特的遥感成像技术,能够穿透云、雨、雪和雾等大气障碍物,因此在多个领域都有广泛应用,如地质勘探、环境监测、军事侦察等二、SAR图像上目标检测的挑战散斑噪声干扰(specklenoise):SAR是一个相干成像系统,其图像本质上包含不可避免的散斑噪声,会叠加在目标上针对散斑噪声的传统解决办法:多尺度特征表示、合并上下文信息、软阈值小目标的挑战(smalltarge
- ArcGIS+AI:涵盖AI大模型应用、ArcGIS功能详解、Prompt技巧、AI助力的数据处理、空间分析、遥感分析、二次开发及综合应用等
小艳加油
教程ArcGISAI遥感分析空间分析数据处理
GIS凭借其强大的空间数据处理能力、先进的空间分析工具、灵活的地图制作与可视化功能,以及广泛的扩展性和定制性,已成为地理信息科学的核心工具。它在城市规划、环境科学、交通管理等多个学科领域发挥着至关重要的作用。与此同时,GPT等AI大模型在自然语言处理、文本生成、智能对话和知识库构建方面的优势,为GIS的智能化和自动化带来了新的可能性,显著提升了文本创作的效率和智能系统的交互体验。ArcGIS作为G
- 【科研绘图系列】R语言绘制论文组图(multiple plots)
生信学习者1
SCI科研绘图系列r语言数据分析数据挖掘数据可视化
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图1画图2画图3画图4输出图片总结系统信息介绍一个用于分析和可视化博茨瓦纳婴儿微生物组研究(BotswanaInfantMicrobiomeStudy)中呼吸道病毒和细菌数据的R脚本。代码的主要目的是生成论文中的Figure1,包括三个子图(a、b、c),并保存相关的数据和图
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官,在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面,以重组弱点,增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官,HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群,但要求双机单活(两台机器:master和slave):
1.正常情况下,只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时,slave自动启动本机的MyApp,同时虚拟IP漂移至slave,保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求,但F5的通常用法都是双机双活,单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题,Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项,我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式:Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3(英文)为例加以说明:
1. 设置Workspace的编码格式:
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发,偶尔敲点android代码,突然发现有些基础给忘记了,今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip,需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动:如何做好准备?
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网(IoT)还很新,企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划,而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域,而是哪些地方物联网没有在企业推进,” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿,这些设备在全
- spring学习——数据库(mybatis持久化框架配置)
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架,集成了多种数据访问技术。无论是JDBC,iBATIS(mybatis)还是Hibernate,Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架,要使用mybatis,就要做好相应的配置:
1,配置数据源。有很多数据源可以选择,如:DBCP,JDBC,aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式,代理类通过调用委托类对象的方法,来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口,代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期,可以分为:静态代理和动态代理。
所谓静态代理: 指程序员创建好代理类,编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理: 在程序运行时,通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例:
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比:Struts 1要求Action类继承一个抽象基类;Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口,也可以实现其他接口,使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的,只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础,这里的基础包括产品方向和产品策略的把握,包括设计,也包括对技术的理解和见识,对运营和市场的敏感,以及良好的沟通和协作能力。换言之,既然是产品经理,整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂,如何让人信服?如何让自己懂?就是不断学习,不仅仅从书本中,更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦,如下: <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境,对它的主从复制的工作机制,真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的,Redis到了2.4.5这个版本,主从复制还做成那样,Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果,这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中,经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串,而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象,这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式:
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】:
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法,这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0,1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
 
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能,当出现空间不足等相关的错误时,Oracle可以不是马上返回错误信息,并回滚当前的操作,而是将操作挂起,直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT,或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中,在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针,简单示例程序:
/*
指针就是地址,地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意: 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针,实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字, int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
 
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行(优先级低,
// 程序结束timer也自动结束),注意,javax.swing
// 包中也有一个Timer类,如果import中用到swing包,
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security(13)——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
 
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回,我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能,完成了register 通过ajax与后端的通信,今天主要完成数据与mongodb的存取,实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object",是MartinFowler等发明的一个术语,用来表示普通的Java对象,不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色,也不实现任何特殊的Java框架的接口如,EJB, JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象,它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中,通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin,详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中,我最先做的事情之一,就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范,以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告,除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题,这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接:zoj 3511 Cake Robbery
题目大意:就是有一个N边形的蛋糕,切M刀,从中挑选一块边数最多的,保证没有两条边重叠。
解题思路:有多少个顶点即为有多少条边,所以直接按照切刀切掉点的个数排序,然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&