- 【IEEE出版 | 往届会后三个月检索】第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会(ICBASE 2024,9月20-22)
i嗑盐の小F
国际学术会议大数据人工智能软件工程机器学习深度学习算法
第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会(ICBASE2024)将于2024年09月20-22日在中国温州隆重举行。会议主要围绕大数据、人工智能与软件工程等研究领域展开讨论。会议旨在为从事大数据、人工智能与软件工程研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构
- 虚拟机安装hadoop,hbase(单机伪集群模式)
流~星~雨
大数据相关hadoophbase大数据
虚拟机安装Hadoop,Hbase工作中遇到了大数据方面的一些技术栈,没有退路可言,只能去学习掌握它,就像当初做爬虫一样(虽然很简单),在数据爆发的现在,传统的数据库mysql,oracle显然在处理大数据量级的数据时显得力不从心,所以有些特定的业务需要引进能够处理大数据量的数据库,hadoop提供了分布式文件系统(HDFS)来存储数据,又提供了分布式计算框架(mapreduce)来对这些数据进行
- hive中的数据同步到hbase
流~星~雨
大数据相关hivehbasehadoop
hive中的数据同步到hbase工作中遇到了这个工作,就是将hive中的数据同步到hbase中,然后java通过hbase相关的API来访问hbase中的数据。关于hadoop,hive,hbase这三个技术栈我写了两篇博客简单的分享了我对这三个技术栈的一些看法,在我目前的认知里,hadoop提供hdfs这个组件来存储大数据量的数据(相比于mysql,oracle这些关系型数据库),然后提供了Ma
- Apache Kafka 快速学习大纲
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大数据kafkaapache学习
Kafka概述定义Kafka传统定义:Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(MessageQueue),主要应用于大数据实时处理领域。Kafka最新定义:Kafka是一个开源的分布式事件流平台(EventStreamingPlatform),被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。kafka场景(1)日志收集:收集各种服务的log,通过kafka以统一接口服
- 大数据实训笔记7:kafka
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大数据kafka
概述Kafka是一个开源的分布式事件流平台(EventStreamingPlatform),被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。Producer:消息生产者,就是向kafkabroker发消息的客户端。Consumer:消息消费者,向kafkabroker取消息的客户端。ConsumerGroup(CG):消费者组,由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消
- 这几个高级爬虫软件和插件真的强!
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亮数据(BrightData)亮数据是一款强大的数据采集工具,以其全球代理IP网络和强大数据采集技术而闻名。它能够轻松采集各种网页数据,包括产品信息、价格、评论和社交媒体数据等。网站:https://get.brightdata.com/weijun功能与特点:全球网络数据采集:提供一站式服务,将全网数据转化为结构化数据库。商用代理网络:拥有超过7200万个IP,覆盖195个国家,每日更新上百万I
- 开始学习大数据
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我是一个java开发人员,做java服务器开发已经有一年的时间了,而实际的开发经验有两年的时间,最开始的一年的时间,我从事与Android开发。而为什么从Android开发转到Java服务器开发,有如下原因:1.我自己对于做界面不太喜欢,而且也没有足够的耐心去调试界面,而且对于深度,我有足够的畏惧,因为越学到后面,就必须要对面Android的内核,这个是当时自己没有足够的多的信息继续走Androi
- 大数据分析与大数据开发两者的区别是怎样的?
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大数据主要分为两个就业方向:①大数据开发②大数据分析大数据分析:主要负责现有数据价值提炼与挖掘,包括业务增长点挖掘,产品改进点挖掘,业务分析指标体系构建,业务分析报告出具等大数据开发:主要负责大数据平台与应用开发,包括数据仓库构建,离线计算、实时计算应用开发,大数据应用后端开发,企业数据标准制定等就业岗位薪资(平均月薪如下)大数据的培训目标是什么呢?大数据分析方向:从企业实际数据分析需求出发,满足
- 飞凌方案丨基于LS1028A系列核心板打造一款边缘计算网关
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5GLS1028A飞凌嵌入式边缘计算网关
随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展与应用,给传统的云计算模式带来了巨大的挑战,这也催生出了计算模式的变革,边缘计算由此诞生。所谓边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。通俗的讲,就是在数据采集的本地完成对数据的计算、处理后(譬如打上时间戳,数据格式化、对事件和过程数据分类),根据结果进行“就地”决策,并将处理完成的数
- Kylin的工作原理及使用分享操作指南
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kylin
ApacheKylin是一个分布式的分析引擎,专为大数据环境中的快速分析和查询而设计。它通过构建OLAP(联机分析处理)立方体,使得对海量数据的实时分析成为可能,极大地提升了数据查询的效率。本文将详细介绍Kylin的工作原理,结合实际操作案例,分享如何有效使用Kylin进行大数据分析。1.Kylin概述Kylin是一个开源项目,支持SQL查询,兼容与Hive和MapReduce等大数据技术的集成。
- Elasticsearch 压测方案之 esrally 简介
叫小七的剑客
由于Elasticsearch(后文简称es)的简单易用及其在大数据处理方面的良好性能,越来越多的公司选用es作为自己的业务解决方案。然而在引入新的解决方案前,不免要做一番调研和测试,本文便是介绍官方的一个es压测工具esrally,希望能为大家带来帮助。为什么要压测?关于压测,我们先来看下百度百科上的一个定义。压测,即压力测试,是确立系统稳定性的一种测试方法,通常在系统正常运作范围之外进行,以考
- 关于这道填空题,你会如何回答?(附带学习链接)
csdn业界要闻
曾经有一篇百万阅读量的爆文,里面出了道填空题,问:____是铜牌,____是银牌,____是金牌,____是王牌。小白的答案是:Java是铜牌,Linux是银牌,Hadoop是金牌,大数据是王牌。因为Java是学大数据的基础,有基础然后就可以学后续的;最后只有学好大数据这一王牌才能出去找一份比较好的工作。在这里相信有许多想要学习大数据的同学,所以小白我就给大家整理了一下各个学习网站,帮助大家不仅可
- 《未来二十年,AI、区块链、云与大数据技术引领全球变革》
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文献/论文人工智能区块链云计算大数据
摘要在未来二十年,全球社会与经济将深刻受到人工智能(AI)、区块链(Blockchain)、云计算(Cloud)和大数据(Data)四大核心技术的驱动。这些技术不仅从宏观上重塑产业结构,更在微观层面显著提升生活品质与效率。本文通过详尽的案例分析,结合国内外最新研究成果,深入剖析这四大技术如何在教育、智能家居、农业、金融等多个关键领域产生深远影响。关键字人工智能(AI)、区块链(Blockchain
- 向量数据库 Faiss 的搭建与使用
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向量数据库Faiss的搭建与使用一、引言在人工智能和大数据技术飞速发展的今天,向量数据库作为处理高维数据检索的关键技术,越来越受到重视。Faiss,作为由MetaAI(原FacebookAIResearch)开源的高效相似性搜索库,以其卓越的性能和灵活性,成为众多技术选型中的佼佼者。本文将深入探讨Faiss的搭建和使用,旨在为读者提供一个全面而详细的指南。二、Faiss简介与环境搭建1、Faiss
- 【大数据】深入解析向量数据库Faiss:搭建与使用指南
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摘要:本文将介绍向量数据库的概念,重点讲解Faiss这一高性能相似性搜索库。通过分析官网内容,详细阐述Faiss的安装过程及使用方法,帮助读者快速上手并应用于实际项目中。什么是向量数据向量数据是一种数据类型,通常用于数学、物理学、计算机科学和数据分析等领域。在技术术语中,向量数据通常指的是以下几种概念:数学向量:在数学中,向量是一个具有大小和方向的量,可以在平面上或空间中表示为箭头。数学向量可以是
- 【区块链 + 司法存证】数据存证区块链服务开放平台 | FISCO BCOS应用案例
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2023FISCOBCOS产业应用发展报告区块链司法存证
大数据时代,数据参与社会生产过程,实现价值增值,是一种新型生产要素。数据产品具有易复制、易修改等特点,因而数据产品在使用、流通过程中面临被非法复制、非法传播、非法篡改和知识产权窃取等安全风险。在存证数据上链过程中,业务单位会面临技术门槛高、布链成本高、项目建设周期长、权威机构认定对接流程复杂等问题。数据存证区块链服务开放平台基于政务、企业、互联网平台等数据应用,通过由各地建设联盟链数据节点,实现对
- 远程收款风控怎么解决,怎样收款不被大数据监控
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现如今无论是用户还是各大企业以及商户,在进行交易时,大多都非常重视扫码支付平台的选择,但无论是传统电商平台的支付工具还是当下各大商业卖场所选择的支付渠道,重点还是在于要有利于自身业务的开展,接下来就为大家简单解析、选择扫码支付平台所需要注意到的问题。费率不是重点需要注意的是,不少商家在选择扫码支付平台的过程中过多地重视所谓的费率,一旦偏高就选择不再使用。当然太高很有可能导致整体的交易成本上升,但是
- 550MHz超高主频:揭秘ST公司M7单核性能王MCU(附全系列MCU报告一览表)
Victor-Tian
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550MHz超高主频:揭秘ST公司M7单核性能王MCU(附全系列MCU报告一览表)这周末,除非外面下钞票,否则谁也拦不住我玩《黑神话悟空》(附:两款可以玩转悟空的显卡推荐)原创IPBrain平台君集成电路大数据平台2024年08月27日17:26北京太阳能作为自然界中最广泛,最易取得的可再生能源,取之不尽用之不竭。如今在针对光伏储能技术新趋势中,通过运用STM32H7系列芯片,可以在光伏发电中实现
- 【软考】【多媒体应用设计师】元数据与数字对象标识码
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软考软考多媒体应用设计师
数字对象唯一标识码(DOI)一经产生和分配就将()。A.随所标识对象属性的改变而改变B.随机改变C.随所标识对象所处网络的改变而改变D.永久不变正确答案:D答案解析数字对象唯一标识码(DOI)的主要功能是能够对数字资源的内容做唯一的命名与辨识。DOI能唯一地标识网络环境下的任何数字对象,它一经产生和分配就永久不变,不随其所标识的对象属性的改变而改变,这是云计算背景下的大数据样本存储和应用技术的体现
- Python 自动化脚本系列:介绍
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在大数据和数字化转型的时代,自动化已成为成功的关键组成部分。Python自动化提供了许多好处,可以彻底改变我们工作和解决问题的方式。以下是Python自动化如此重要的一些关键原因:时间节约:使用Python自动化处理重复和耗时的任务可以让个人和组织节省大量时间。通过让Python脚本处理单调乏味的任务,专业人士可以专注于需要人类创造力和决策的高价值活动。提高效率:Python自动化简化工作流程,消
- Python大数据学习day01——大数据开发概论
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python学习总结大数据学习python
目录大数据概念大数据特点大数据应用场景大数据分析业务步骤大数据职业规划大数据学习路线1.大数据解决问题海量数据存储——海量数据运算——海量数据迁移2.大数据特点(大、多、值、快、信)数据体量大种类和来源多源化实现低价值密度速度快数据的质量准确可信3.大数据应用4.大数据分析步骤明确分析目的思路——数据收集——数据处理(ETL)——数据分析——数据展现——撰写报告5.大数据职业规划6.大数据学习路线
- Python大数据之Python爬虫学习总结——day16 数据可视化
笨小孩124
Python爬虫学习总结信息可视化python大数据
数据可视化Map_地图基础地图知识点:基础示例:实战练习:知识点:自定义模块:制作中国地图data1.txt文件内容python代码示例制作区域地图data2.txt文件内容python代码示例Line_折线图基础折线图实战练习:Bar_柱状图基础柱状图反转以及主题设置Json数据python数据转为json数据知识点:示例:json数据转为python数据知识点:json文件:示例:Map_地图
- 知识分享系列三:大数据技术(上)
jinruimeng
知识分享大数据
本文系统地介绍了大数据技术的相关知识,由于篇幅比较长,分为上下两部分,其中上半部分先介绍基本概念、核心领域,下半部分介绍主要技术、平台架构,以及相关企业案例。目录一、基本概念1.1从数据资源到大数据1.2从大数据到数据要素二、核心领域2.1概述2.2数据存储与计算2.2.1发展历程2.2.2发展特点2.2.2.1云化改造全面加速2.2.2.2融合一体化持续加深2.2.2.3安全能力快速补强2.2.
- MongoDB适用场景
Rverdoser
mongodb数据库
MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其主要目标是为WEB应用提供高性能,高可用性和高伸缩性的数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。MongoDB适用场景:大数据量存储:MongoDB非常适合存储PB级的数据。高性能:MongoDB能够实现高
- 大模型企业应用落地系列三》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构实现》大数据平台层
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算法人工智能大数据架构大数据aichatgptgptgpt-3nlp
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大模型底座层具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大数据平台层是对话式推荐系统的重要基础,它集成了多种数据库和数据存储技术,以满足系统对数据
- 淘宝网购省钱技巧分享淘宝怎么买东西更省钱?
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淘宝买东西省钱的方法有哪些?很早之前就已经开始实行网购返利,但还是有那么一部分人不愿意相信,戒备心的驱使下网购一直都是原价,但用大数据告诉你淘宝一年返利好几亿,就我本人一个月返利都好几百,特别是在双十一那种电商节的时候返利提现上千很容易。首先,为什么会有返利?简单来说淘宝商家为了推广自己的产品,给自己的产品设置了返利和优惠券,这个返利并不是我们购物时页面上看到的,是隐藏的返利,包括优惠券也是隐藏的
- 大数据学习路线基础指南
一马什么梅一
大数据学习
随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为当今社会的热门话题。无论是企业决策、市场分析还是科学研究,大数据都扮演着举足轻重的角色。对于想要投身这一领域的学习者来说,制定一份清晰、系统的大数据学习路线是至关重要的。提供一份从零基础到精通的大数据学习指南希望对大家有所帮助一、基础阶段:掌握核心概念与技能1.了解大数据基础学习大数据的定义、特点、价值以及应用领域。理解大数据与传统
- kafka(一)Kafka概述
万事万物
定义Kafka是一个的基于的(MessageQueue),主要应用于大数据实时处理领域。消息队列传统消息队列的应用场景同步异步使用消息队列的好处解耦允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束。可恢复性系统的一部分组件失效时,不会影响到整个系统。消息队列降低了进程间的耦合度,所以即使一个处理消息的进程挂掉,加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。缓冲有助于控制和优化数据
- 图数据库Neo4j从入门到精通视频教程(含Neo4j+D3.js完整实战项目)
菜花小噗噗
图数据库Neo4j从入门到精通视频教程(含Neo4j+D3.js完整实战项目)课程观看地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/302课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com图数据库是目前大数据领域最火热的方向,Neo4j则是图数据库中的领军者,占有过半的行业采用率。Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络
- 快速收集信息,Python爬虫教你一招爬取豆瓣Top250信息!
不想秃头的里里
随着科技不断发展,互联网已经进入了大数据时代。我们过去只能通过报刊杂志、电视广播获取到有限的信息,而现在,互联网上的海量数据,让我们享受到了信息自由。但是,我们获取到了海量的信息同时,也带来了大量的垃圾信息。所以必须要通过一些技术手段进行收集、整理、分析、筛选,然后才能获取到对我们有用的相关内容。而这个技术手段,就叫网络爬虫技术。前两天老铁跟我吐槽,他的老板突然要他收集豆瓣电影Top250榜单上的
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分