hive执行HQL提示出错Error: Java heap space

默认io.sort.mb为100.但是在hql执行的时候hive log提示Java heap space.

找了很久的原因，尝试如下：

1.在mapred-site.xml中增加mapreduce.task.io.sort.mb参数

        mapreduce.task.io.sort.mb
        10

结果：无效

2.在core-site.xml中增加io.sort.mb参数，并设置为1

 
  io.sort.mb  #指定了排序使用的内存，大的内存可以加快 job 的处理速度。
  1  

结果：无效

3.在hive 命令行中手动设置io.sort.mb参数

hive> set io.sort.mb=10;

结果：成功（后来尝试发现<=80均不会报错，即使设置为100看虚拟内存也应该够用，很奇怪）

后来尝试在系统参数设置中直接把 io.sort.mb改掉，发现不管是该core-site.xml还是mapred-site.xml都没用，应该是在某一个默认参数设置中修改，但是还么有找到。

补充一点：我的hadoop是2.0.0-cdh4.2.1，mapreduce是hadoop2.0.0-mr1-cdh4.2.1(MRv1)

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追加一下调查结果：

HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.2.1

HADOOP_MR1_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.0.0-mr1-cdh4.2.1

在hadoop dfs配置（HADOOP_HOME/etc/hadoop）中修改io.sort.mb参数无效，但是在同一个目录的mapred-site.xml修改后，hive查看io.sort.mb生效了。也就是说，即使hadoop2.0采用MR1的时候，虽然mapreduce在启动的时候不是在这个目录，但在start-dfs.sh执行的时候也会从这个目录去读取mapreduce的参数。

解决方法：把HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml mv成其他名称如 mapred-site.xml.bak。然后在HIVE_CONF_DIR中修改mapred-site.xml中对应的io.sort.mb参数即可。

相应的，在hadoop-env.sh中，把HADOOP_HEAP增大。