泛计算机互联网行业缩略词大全——产品+技术+运营+数据等岗位必备收藏!

 


  1. DSS(Decision Support System):决策支持系统。
  2. EIS(Executive Information System):经理信息系统,人们通常也称其为主管信息系统,是服务于组织的高层经理的一类特殊的信息系统。
  3. SPU(Standard Product Unit ):标准产品单位。SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用、易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性。比如:iPhone X 可以确定一个产品即为一个SPU。
  4. SKU(Stock Keeping Unit):库存量单位。SKU是指一款商品,每款都有出现一个SKU,便于电商品牌识别商品。比如:iPhone X 64G 银色 则是一个SKU。备注:人在阿里,长期社招Java、数据等岗位。jianli投递请私信~
  5. AARRR:用户增长模型,分别是Acquisition(获客)、Activation(激活)、Retention(留存)、Revenue(变现)、Refer(推荐,自传播),对应着用户生命周期中的5个重要环节。
  6. KYC(Know-Your-Customer):实名认证。充分了解你的客户。
  7. GMV(Gross Merchandise Volume):(一定时间段内的)成交总额。 在电商网站定义里面是【网站成交金额】。 这个实际指的是【拍下订单金额, 包含付款和未付款的部分】。只要你下了订单,生成了订单号,就算GMV。
  8. DAU(Daily Active User日活):每日活跃用户量,反应产品短期用户活跃度。
  9. MAU(Monthly Active User月活):每月活跃用户量,反应产品长期用户活跃度。
  10. PV(Page View):页面访问量。即页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次。
  11. UV(Unique Visitor):独立访客。即访问网站的一台电脑客户端为一个访客,并且00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。IP(独立IP):指独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址只被计算一次。IP是一个反映网络虚拟地址对象的概念,UV是一个反映实际使用者的概念,每个UV相对于每个IP更加准确地对应一个实际的浏览者。综上所述:使用UV作为统计量,可以更加准确的了解单位时间内实际上有多少个访问者来到了相应的页面。
  12. IPV指商品详情页的访问数,可累加。算次数。
  13. IPV_UV指商品详情页用户数,不可累加。算人数。
  14. 3C产品:计算机(Computer)、通信(Communication)和消费类电子产品(ConsumerElectronics)三者结合,亦称“信息家电”。
  15. 3W产品:泛指大家电商品——冰箱、洗衣机、空调、液晶电视、消毒柜、抽油烟机、灶具、热水器等。
  16. MOQ(Minimum order Quantity)最小订单量
  17. TPS(Transactions Per Second)每秒处理事务数量。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数。
  18. QPS(Queries Per Second)每秒查询率。是一台服务器每秒能够响应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
    • TPS与QPS的联系与区别:如果访问一个页面会请求服务器3次,一次返回,那么,产生1个“TPS”,产生3个“QPS”。
    • QPS(TPS)= 并发数/平均响应时间    或者   并发数 = QPS*平均响应时间。
  19. RPS(requests per second):每秒的请求数。RPS=并发数/平均响应时间。
  20. RT(round time):响应时间,指系统对请求作出响应的时间。
  21. Throughput:吞吐量,指系统在单位时间内处理请求的数量。
  22. DT(Data Technology)数据处理技术
  23. BI(Business Intelligence)商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。
  24. EDM(Email Direct Marketing):电子邮件营销
  25. AE(AliExpress):全球速卖通,B2B跨境电商平台
  26. VAS(Value-added Service)增值税服务
  27. ODS(Operational Data Store)操作型数据存储。是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合,用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需求。常常被作为数据仓库的过渡,也是数据仓库项目的可选项之一。ODS是介于DB和DW之间的一种数据存储技术。
  28. DW(Data Warehouse)数据仓库
  29. CTRClick-Through-Rate)点击率,是互联网广告常用的术语,指网络广告(图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等)的点击到达率,即该广告的实际点击次数(严格的来说,可以是到达目标页面的数量)除以广告的展现量(Show content)。 CTR是衡量互联网广告效果的一项重要指标。Click-through Rate Estimatio点击率预估。CTR=点击量/展现量。
  30. CVR(Click Value Rate点击转化率。CVR=转化量/点击量。
  31. 置信区间(Confidence Interval):指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。
  32. OKR(Objectives and Key Results):目标与关键成果法,是一套明确和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法,由英特尔公司发明。
  33. OEM(Original Equipment Manufacturer)原始设备制造商。
  34. ODM(Original design manufacturer)原始设计制造商。
  35. 如果我要卖手机,我有以下2种办法可以获得手机:
    1. 从市面上已经出现的产品中选择一种,用我自己的品牌(也就是俗称的贴牌)卖出去。
    2. 市面上的产品没有符合我要求的,我自己也没有足够的资源来设计。这时我会提出我的需求,比如功能,参数,外观,然后委托一家公司替我设计并生产出来。当然了品牌还是用我的。
    • 1就是OEM。OEM的好处是买方可以利用自己的品牌和渠道来打开原生产设计方很难或者没法进入的市场。坏处就是这么直接买很贵,而且除了外观和一些本地化的设置,对原有产品的功能、关键参数甚至缺点等没法做改动。
    • 2是ODM。由于设计已经全部外包出去了,ODM在资金上会节省一些,资源需求也不大。可是这毕竟是别的公司设计的产品,IP都是别人的,只不过是根据自己的要求做的而已,很多关键的设计和工艺流程自己是没法掌握的。
  36. RFQ(RequestForQuotation):询盘的一种,也就是买家发送的报价请求,在ICBU里算一种AB行为。
  37. SLA(Service-Level Agreement):服务承诺协议。首先,SLA的概念,对互联网公司来说就是网站服务可用性的一个保证。9越多代表全年服务可用时间越长服务更可靠,停机时间越短,反之亦然。产品对外服务SLA应同时包含数据面SLA与管控面SLA。服务能力指标SLI应包括但不限于性能、可用性、可靠性等细分指标。服务能力指标SLI数据源可以同时包含客户端数据与服务端数据。
  38. CRM(Customer Relationship Management)客户关系管理:泛指市场营销管理、客户服务系统。
  39. 混沌工程(Chaos Engineering):是在分布式系统上进行实验的学科, 目的是建立起系统抵御生产环境中失控条件的能力以及信心。最早由Netflix及相关团队提出。为了具体地解决分布式系统在规模上的不确定性,可以把混沌工程看作是为了揭示系统弱点而进行的实验。破坏稳态的难度越大,我们对系统行为的信心就越强。如果发现了一个弱点,那么我们就有了一个改进目标。避免在系统规模化之后问题被放大。
  40. 故障演练(MonkeyKing):是阿里巴巴在混沌工程领域的产品,目标是沉淀通用的故障模式,以可控成本在线上重放,以持续性的演练和回归方式运营来暴露问题,不断推动系统、工具、流程、人员能力的不断前进。
  41. SRE(Site Reliability Engineer):网站可靠性工程师。
  42. ODPS(Open Data Process Service)开放数据处理服务。
  43. ODS(Operation Data Store)操作数据服务,数据引入层。把操作系统数据几乎无处理地存放在数据仓库系统。
  44. CDM(concept data model) 概念数据模型
  45. DWD(Data Warehouse Detail)数据仓库明细。
  46. DIM: (Dimension)维表。
  47. DWS(Data warehouse service )数据仓库服务层。
  48. ADS(Application Data Service)应用数据,存放数据产品个性化的统计指标数据,根据CDM与ODS层加工生成。
  49. TT(Time Tunnel)是一个日志系统,有采集、管理、同步日志的功能,详情请参阅官方帮助文档和ATA相关文章:http://gitlab.alibaba-inc.com/TimeTunnel4/document/wikis/home
  50. SKU(Stock Keeping Unit库存量单位):库存控制的最小单位。SKU是最小库存单位,不能再细分,用以区分物品。例如“iPhone 7 Plus 128G银色”就是一个SKU,仓库管理、采购进货、库存管理都是以SKU为记录单元。
  51. SPU:(Standard Product Unit,即标准化产品单元),是一组标准化信息的集合,例如“iPhone 7 Plus”就是一个SPU。
  52. IOE(IBM、Oracle、EMC):去IOE,这是阿里自己创造的词语,意思是采用自己的系统代替IBM的服务器、Oracle的数据库、EMC的存储设备。阿里自己要研发自己的大数据分布式计算/存储的云平台——自主研发飞天体系。
  53. Hologres:交互式分析平台。Hologres 是一个构建在阿里云计算服务上的,云原生的PaaS 产品,能够满足用户多、低延迟,高性能和灵活的查询需求。Hologres提供流批统一的存储,和计算平台的其他产品一起打造了一个数据处理的闭环。通过兼容Postgres的生态,Hologres 极大地减少用户的学习成本,并且能够和多个BI工具无缝对接。
  54. 开源调度框架的代表有 Yarn、Kubernetes等, 阿里自研的调度框架就是 Fuxi。 Fuxi 系统主要负责飞天里的调度服务,在系统设计上是一个通用的调度系统,上层业务既包括偏在线的OSS,OTS等用户,也包括偏大数据计算的MaxCompute(ODPS),Blink,HoloGres,PAI,ADS,等用户。
  55. 阿里云 E-MapReduce (EMR) 是构建在阿里云计算服务上的开源 Hadoop、Spark、Hive、Flink 生态大数据 PaaS 产品。提供用户在云上使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等场景下的大数据解决方案。
  56. 高并发的临时查询(ad-hoc)
  57. FOB(Free On Board):按离岸价进行的交易,买方负责派船接运货物,卖方应在合同规定的装运港和规定的期限内将货物装上买方指定的船只,并及时通知买方。货物在装运港被装上指定船时,风险即由卖方转移至买方。。
  58. CIF(Cost,Insurance and Freight(insert named port of destination))成本加保险费加运费,指定目的港;按此术语成交,货价的构成因素中包括从装运港至约定目的地港的通常运费和约定的保险费,故卖方除具有与CFR术语的相同的义务外,还要为买方办理货运保险,支付保险费,按一般国际贸易惯例,卖方投保的保险金额应按CIF价加成10%。
  59. CIF(Corporate Information Factory):企业信息工厂。数据仓库领域概念。
  60. 表格存储(Table Store)是构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服务,根据99.99%的高可用以及11个9的数据可靠性的标准设计。表格存储通过数据分片和负载均衡技术,实现数据规模与访问并发上的无缝扩展,提供海量结构化数据的存储和实时访问。
  61. SPM(Standard Propagation Model):超级定位模型。点分4段式编码(类似IP地址是点分4段式编码)A.B.C.D。其中,spmA(站点编码),spmB(页面编码),spmC(区块编码),spmD(点位编码)。
  62. OSS(Object Storage Service)对象存储服务,它是面向海量数据规模的分布式存储服务,具有稳定、可靠、安全、低成本的特点,能够提供十一个九的数据可靠性。在线的。
  63. Drop shipping,外贸术语,是供应链管理中的一种方法。零售商不需商品库存,而是把客户订单和装运细节给供应商,供货商将货物直接发送给最终客户。而零售商赚取批发和零售价格之间的差价。
  64. ROI(return on investment)投资回报率。是指通过投资而应返回的价值,即企业从一项投资活动中得到的经济回报。它涵盖了企业的获利目标。利润和投入经营所必备的财产相关,因为管理人员必须通过投资和现有财产获得利润。
  65. TPP(The Personalization Platform):个性化平台。集团统一使用的推荐平台系统。
  66. UPS(User Profile Service):用户画像服务。
  67. User Embedding 用户表征学习,就是把用户表征(embed)为一个向量,能直接用这些用户向量来召回商品。
  68. BE(Basic Engine):推荐商品召回引擎。
  69. DII:算法在线服务平台。
  70. Porsche:实时计算平台。
  71. RTP:基于suez平台的在线打分系统(打分类预测服务),可以支持集团内较多的机器学习平台的产出,同时也支持将原始的feature存储在rtp内,同时也提供业务方自定义打分流程甚至召回文档流程的能力。
  72. swift:搜索使用的消息中间件服务。
  73. LR(Logistic Regression)模型:逻辑回归模型。
  74. GBDT模型
  75. FG(feature_generator):特征生成。
  76. SOP(Standard Operation Procedure),即标准作业程序。是指将某一事件的标准操作步骤和要求以统一的格式描述出来,用来指导和规范日常的工作。
  77. P4P(Pay For Performance):按效果计费,国际站提供给商家的商品推广手段。国际站为商家提供各种广告产品,根据这些广告产品的表现向商家收取费用。
  78. ASN(Average Show Number):平均展现条数,即:如果展现了搜索推广广告,每次平均展现多少条。单次有广告展现的PV,展现的广告数量,表明单次有广告展现时的变现利用程度。ASN越高表明单次搜索出的广告越多,可能导致用户体验下降。
  79. CPC(Cost Per Click),按点击付费。这样的方法加上点击率限制可以加强作弊的难度,网民的每一次点击就会为广告主带来真实的流量或是潜在的消费者,是网络比较成熟的国家常见的收费方式之一。
  80. OCPC(Optimized Cost Per Click),升级加强版的CPC,其本质按点击付费没有变化。只不过广告目的转换为:优化转化目标,采用更科学和更准确的转化率预估机制,可帮助广告主在获取更多优质流量的同时提高转化率。
  81. CPA是Cost Per Action的英文缩写,CPA是一种按广告投放实际效果计价方式的广告,即按回应的有效问卷或定单来计费,而不限广告投放量,国际站通常统计询盘的数量来计费。CPA的计价方式对于网站而言有一定的风险,但若广告投放成功,其收益也比CPM的计价方式要大得多,顾名思义按照行为作为指标来计费,这个行为可以是注册、咨询、放入购物车等等。
  82. CPM是Cost Per Mille的英文缩写,每千人成本,也称千人印象成本。CPM是一种展示付费广告,只要展示了广告主的广告内容,广告主就为此付费。这种广告的效果不是很好,但是却能给有一定流量的网站、博客带来稳定的收入。千人成本是一种媒体或媒体排期表送达1000人或"家庭"的成本计算单位,这可用于计算任何媒体,任何人口统计群体及任何总成本。
  83. CPV就是发布不收费,展示不收费,点击不收费,只是按照浏览指向网站的有意向客户数量收费的。
  84. CPT:按照广告展示的时间来收费,比如3个月的顶级展位或明星展播广告收费多少。
  85. RPM(revenue per impression):千次曝光收益。
  86. TDDL(Taobao Distributed Data Layer),即淘宝分布式数据层,简称TDDL 。它是一套分布式数据访问引擎,是淘宝的一个基于客户端的数据库中间件产品,基于JDBC规范,没有server,以client-jar的形式存在。分布式数据库中间件,join都是很难支持的。TDDL是一个客户端jar,结构被分成了3层,matrix包含着group,group包含着atom。一个atom就是一个数据库。
  87. UGC(User-generated Content,用户生产内容,也称UCC,User-created Content)。随着移动互联网的发展,网上内容的创作又被细分出PGC(Professionally-generated Content,专业生产内容,也称PPCS,Professionally-produced Content)和OGC(Occupationally-generated Content,职业生产内容)。这三者之间既有密切联系又有明显的区别。一个平台(网站)的PGCUGC有交集,表明部分专业内容生产者,既是该平台的用户,也以专业身份(专家)贡献具有一定水平和质量的内容,如微博平台的意见领袖、科普作者和政务微博。
  88. 大规模并行处理(Massively Parallel Processor )。
  89. POI(Point of Interest)兴趣点。
  90. SMT(Statistics Machine Translation)统计机器翻译系统,是集团2014年在NLP领域开始建立的机器翻译系统
  91. NMT(Neural Machine Translation)神经机器翻译系统,是集团2018年在NLP领域基于SMT做的翻译升级。
  92. MRC(Machine Reading Comprehension)机器阅读理解,是机器阅读领域的关键技术。
  93. OCR(Optical Character Recognition)光学字符识别,也就是从图片中识别出相应的文本。
  94. AliSQL:阿里巴巴的MySQL分支
  95. TSDB:阿里巴巴自研的时序数据库
  96. Tair:阿里巴巴自研缓存,是非常重要的技术产品,数据库正是因为有了Tair的帮助,才扛起了双11如此巨大的数据访问量。
  97. WAL技术:Write-Ahead Logging。MySQL关键技术,先写日志,再写磁盘。
  98. Flutter:当下很火的跨端技术。
  99. TTS(Text-To-Speech):语音合成,是一种文本转语音的技术,是语音交互的重要一环。
  100. 向量空间模型(Vector Space Model)、布尔模型(Boolean Model)、概率检索模型BM25:SEO粗召回阶段中常用的检索模型。
  101. SSR(Server Side Render):服务端渲染。
  102. PMF(Product Market Fit):指的是产品和市场的匹配度。当我们有一个创业或者产品的想法,在定义开发完一个产品的MVP之后,接下来的一个阶段就是进行产品的市场验证,来验证产品开发的假想是否成立。
  103. MVP(Minimum Viable Product):最小可用产品。在软件开发过程中,敏捷开发就是MVP理念最好的体现,每一个sprint都保证产出一个MVP,保障产品的可用性,把整个开发过程变成一个人人可见的白盒。
  104.  

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