windows环境下用netcat测试小工具发送socket包到spark streaming

在windows本地 进行测试，发送socket包到spark streaming。少了netcat这个工具还真不方便。

Unix-like系统都会有netcat这个小工具，windows环境下需要自己下载安装，linux（没有研究，有需要的话自己看看）；

1.下载netcat for windows

相关安装网址：https://zhidao.baidu.com/question/331471988734101885.html；

2.windows键+R，输入cmd，在命令提示符中输入nc后按回车即可！

3.运行eclipse中的用spark streaming写的java文件；

import java.util.Arrays;
import java.util.Iterator;
import org.apache.spark.*;
import org.apache.spark.api.java.function.*;
import org.apache.spark.streaming.*;
import org.apache.spark.streaming.api.java.*;
import scala.Tuple2;
public class NetworkWordCount {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个local StreamingContext，包含2个工作线程，并将批次间隔设为1秒
// master至少需要2个CPU核，以避免出现任务饿死的情况
SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("NetworkWordCount");
JavaStreamingContext jssc = new JavaStreamingContext(conf, Durations.seconds(1));
// 创建一个连接到hostname:port的DStream，如：localhost:9999
JavaReceiverInputDStream lines = jssc.socketTextStream("localhost", 9999);
JavaDStream words = lines.flatMap(new FlatMapFunction() {
            @Override
            public Iterator call(String x) {
                System.out.println(Arrays.asList(x.split(" ")).toString());
                return (Iterator) Arrays.asList(x.split(" "));
            }
        });
// 对每一批次中的单词进行计数9
JavaPairDStream pairs = words.mapToPair(s -> new Tuple2<>(s, 1));
JavaPairDStream wordCounts = pairs.reduceByKey((i1, i2) -> i1 + i2);


// 将该DStream产生的RDD的头十个元素打印到控制台上
wordCounts.print();
// 启动流式计算
jssc.start();    
// 等待直到计算终止
try {
jssc.awaitTermination();
} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();
}  
}
}

4.再在命令提示符中执行 nc -L -p 9999 -v ；手工输入的数据；