opencv中的Mat图使用CDC显示

需求：MFC显示opencv读取的Mat图

代码：

1、中间转化的函数：

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// 函数名称:    Show2DC
// 访问权限:    public static 
// 创建日期:    2016/10/26
// 创 建 人:	
// 函数说明:    将Mat数据类型的图像像是在DC指向的窗口上
// 函数参数:    const cv::Mat & img			输入图像数据
// 函数参数:    HDC dst_hdc				输出图像数据
// 函数参数:    const unsigned int dc_heigh		DC所指向窗口的高度
// 函数参数:    const unsigned int dc_width		DC所指向窗口的宽度
// 返 回 值:    BOOL
//************************************
BOOL Cxxx::Show2DC(const cv::Mat& img, HDC dst_hdc, const unsigned int dc_heigh, const unsigned int dc_width, int move_x, int move_y)
{
	if (!img.data)
	{
		return FALSE;
	}
	CImage dst_img;
	cv::Mat temp;	//定义中间变量
	GetFixMat(img, temp, dc_heigh, dc_width);	//图像的几何大小变换
	ConvertMat2CImage(temp, dst_img);			//图像转换
	int offsetx = (dc_width - temp.cols) / 2 + move_x;			//调整偏移量
	int offsety = (dc_heigh - temp.rows) / 2 + move_y;
	BOOL temp1 = dst_img.Draw(dst_hdc, offsetx, offsety, dst_img.GetWidth(), dst_img.GetHeight());	//图像显示

	return TRUE;
}

//************************************
// 函数名称:    ConvertMat2CImage
// 访问权限:    public 
// 创建日期:    2016/10/26
// 创 建 人:	
// 函数说明:    将cv::Mat类型的图像数据转换为CImage类型的数据
// 函数参数:    const cv::Mat & src_img 输入的cv::Mat图像数据
// 函数参数:    CImage & dst_img			转换之后的CImage类型
// 返 回 值:    BOOL
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BOOL Cxxx::ConvertMat2CImage(const cv::Mat& src_img, CImage& dst_img)
{
	if (!src_img.data)
	{
		return FALSE;
	}
	int width = src_img.cols;			//获取输入图像的宽度
	int height = src_img.rows;			//获取输入图像的高度
	int channels = src_img.channels();	//获取输入图像的
	int src_type = src_img.type();

	dst_img.Destroy();

	switch (src_type)
	{
	case CV_8UC1:
	{
		dst_img.Create(width, -1 * height, 8 * channels);
		unsigned char* dst_data = static_cast(dst_img.GetBits());
		int step_size = dst_img.GetPitch();		//获取位图行与行之间相差的字节数
		unsigned char* src_data = nullptr;
		for (int i = 0; i < height; i++)
		{
			src_data = const_cast(src_img.ptr(i));	//获取行指针
			for (int j = 0; j < width; j++)
			{
				if (step_size > 0)
				{
					*(dst_data + step_size * i + j) = *src_data++;
				}	//像素的排列方式是自左上开始的
				else
				{
					*(dst_data + step_size * i - j) = *src_data++;
				}
			}
		}
		break;
	}
	case CV_8UC3:
	{
		dst_img.Create(width, height, 8 * channels);
		unsigned char* dst_data = static_cast(dst_img.GetBits());
		int step_size = dst_img.GetPitch();		//获取位图行与行之间相差的字节数
		unsigned char* src_data = nullptr;

		for (int i = 0; i < height; i++)
		{
			src_data = const_cast(src_img.ptr(i));	//获取行指针
			for (int j = 0; j < width; j++)
			{
				for (int k = 0; k < 3; k++)
				{
					*(dst_data + step_size * i + j * 3 + k) = src_data[3 * j + k];
				}
			}
		}
		break;
	}
	default:
		MessageBox("输入的图像类型出错");
		break;
	}

	return TRUE;
}

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// 函数名称:    GetFixMat
// 访问权限:    private 
// 创建日期:    2016/10/26
// 创 建 人:	    
// 函数说明:    将输入图像调整到适合在DC所指向的窗口上显示
// 函数参数:    const cv::Mat & src_img		输入图像
// 函数参数:    cv::Mat & dst_img			输出图像
// 函数参数:    unsigned int dc_heigh		DC所指向窗口的高度
// 函数参数:    unsigned int dc_width		DC所指向窗口的宽度
// 返 回 值:    BOOL
//************************************
BOOL Cxxx::GetFixMat(const cv::Mat& src_img, cv::Mat& dst_img, unsigned int dc_heigh, unsigned int dc_width)
{
	if (!src_img.data)
	{
		return FALSE;
	}
	unsigned int img_rows(src_img.rows);
	unsigned int img_cols(src_img.cols);
	unsigned int fix_heigh(std::min(img_rows, dc_heigh));
	unsigned int fix_width(std::min(img_cols, dc_width));

	float ratio_w = static_cast(fix_width) / static_cast(img_cols);
	float ratio_h = static_cast(fix_heigh) / static_cast(img_rows);
	float ratio = std::min(ratio_w, ratio_h);

	int show_width = static_cast(ratio * img_cols);
	int show_height = static_cast(ratio * img_rows);

	cv::resize(src_img, dst_img, cv::Size(show_width, show_height), (0.0), (0.0), cv::INTER_LINEAR);

	return TRUE;
}

2、在OnPaint函数中的代码段：

    CRect client;
    GetClientRect(&client);
    Show2DC(Img_Show, dc.m_hDC, client.Height(), client.Width(), 0,0);//Img_Show为Mat类型