[剑指offer]二叉搜索树的最近公共祖先

[剑指offer]二叉搜索树的最近公共祖先

剑指offer-二叉搜索树的最近公共祖先

题目描述

给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
[剑指offer]二叉搜索树的最近公共祖先_第1张图片
示例 1:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。

示例 2:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

解题思路
  • 祖先的定义: 若节点 p p p 在节点 r o o t root root 的左(右)子树中,或 p = r o o t p=root p=root,则称 r o o t root root p p p 的祖先。
    [剑指offer]二叉搜索树的最近公共祖先_第2张图片
  • 最近公共祖先的定义: 设节点 r o o t root root 为节点 p , q p,q p,q 的某公共祖先,若其左子节点 r o o t − > l e f t root->left root>left 和右子节点 r o o t − > r i g t h root->rigth root>rigth 都不是 p , q p,q p,q 的公共祖先,则称 r o o t root root 是最近的公共祖先。
  • 根据以上定义,若 r o o t root root p , q p,q p,q 的最近公共祖先,则只可能为以下情况之一:
    • p p p q q q r o o t root root 的子树中,且分列 r o o t root root 的两侧,即分别在左右子树中;
    • p = r o o t p=root p=root,且 q q q r o o t root root 的左或右子树中;
    • q = r o o t q=root q=root,且 p p p r o o t root root 的左或右子树中;
      [剑指offer]二叉搜索树的最近公共祖先_第3张图片
  • 本题给定了两个重要条件:
    • 树为二叉搜索树
    • 树的所有节点的值都是唯一的
  • 根据以上条件,可方便的判断出 p , q p,q p,q r o o t root root 的子树关系,即:
    • p − > v a l > r o o t − > v a l p->val>root->val p>val>root>val,则 p p p r o o t root root 右子树中;
    • p − > v a l < r o o t − > v a l p->valval p>val<root>val,则 p p p r o o t root root 左子树中;
    • p − > v a l = r o o t − > v a l p->val=root->val p>val=root>val,则 p p p r o o t root root 指向同一节点;
  • 方法一:迭代
    • 循环搜索:当节点 r o o t root root 为空时跳出
      • p , q p,q p,q 都在 r o o t root root 的右子树中,则遍历至 r o o t − > r i g h t root->right root>right
      • 否则,当 p , q p,q p,q 都在 r o o t root root 的左子树中,则遍历至 r o o t − > l e f t root->left root>left
      • 否则,说明找到了最近公共祖先,跳出
    • 返回值:最近公共祖先 r o o t root root
    • 时间复杂度:最好 O ( l o g N ) O(logN) O(logN) ,最坏 O ( N ) O(N) O(N) N N N 为二叉树节点数,没循环一轮排除一层,二叉搜索树的层数最小为 l o g N logN logN(满二叉树),最大为 N N N(退化为链表)
    • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1),使用常数大小的额外空间
  • 方法二:递归
    • 递推工作:
      • p , q p,q p,q 都在 r o o t root root 的右子树中,则开始递归 r o o t − > r i g h t root->right root>right 并返回
      • 否则,当 p , q p,q p,q 都在 r o o t root root 的左子树中,则开始递归 r o o t − > l e f t root->left root>left 并返回
    • 返回值:最近公共祖先 r o o t root root
    • 时间复杂度:最好 O ( l o g N ) O(logN) O(logN) ,最坏 O ( N ) O(N) O(N) N N N 为二叉树节点数,没循环一轮排除一层,二叉搜索树的层数最小为 l o g N logN logN(满二叉树),最大为 N N N(退化为链表)
    • 空间复杂度: O ( N ) O(N) O(N),最坏情况下退化为链表,递归深度达到树的层次 N N N
实现代码
//迭代
class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
        while(root!=NULL){
            if(p->valval&&q->valval)
                root=root->left;
            else if(p->val>root->val&&q->val>root->val)
                root=root->right;
            else
                break;
        }
        return root;
    }
};
//递归
class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
        if(root==NULL)
            return NULL;
        if(p->valval&&q->valval)
            return lowestCommonAncestor(root->left,p,q);
        else if(p->val>root->val&&q->val>root->val)
            return lowestCommonAncestor(root->right,p,q);
        else
            return root;
    }
};

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