使用pyenv + virtualenv 安装服务器环境

使用pyenv + virtualenv 安装服务器环境

常规开发工作记录~~

步骤:

  1. 下载pyenv : git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
  2. 添加环境变量:
  echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
  echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
  echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
  1. 安装需要的python 版本 : pyenv install 3.5.2
  2. 设置python 的版本,整个系统生效: pyenv global 3.5.2
  3. 安装pyenv-virtualenv : git clone https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv
  4. virtualenvs 激活: echo ‘eval “$(pyenv virtualenv-init -)”’ >> ~/.bashrc
  5. 更新配置: source ~/.bashrc
  6. 创建 virtualenv 环境 pyenv virtualenv venv(venv为虚拟环境名称)
  7. 激活虚拟环境: pyenv activate venv
  8. 虚拟环境中安装自己需要的包
    pip install tensorflow-gpu==1.8.0
    pip install opencv-python
    使用cuda 时需要另外注意的:
  9. 对~/.bashrc 文件写入:
# CUDA add by welee

export PATH=/usr/local/cuda-9.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
  1. source ~/.bashrc
  2. 进入虚拟环境,运行
export PATH=/usr/local/cuda-9.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

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