- 【TCN回归预测】蜣螂算法优化时间卷积神经网络DBO-TCN负荷数据回归预测【含Matlab源码 6222期】
Matlab领域
matlab
欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，完整代码论文复现程序定制期刊写作科研合作扫描文章底部QQ二维码。个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab智能算法神经网络预测与分类仿真内容点击①Matlab神经网络预测与分类（进阶版）②付费专栏Matlab智能算法神经网络预
- ubuntu中PHP xdebug 断点调试
knight11112
1.php.ini添加xdebug模块1.1安装xdebugsudoapt-getinstallphp5.6-xdebug1.2.查询扩展路径find/etc/-name"xdebug.ini"一开始不带*精确查找不到，结果如下：/etc/php/5.6/cli/conf.d/20-xdebug.ini/etc/php/5.6/mods-available/xdebug.ini/etc/php/5
- 老大说了，即使你是女程序员，这性能调优你也得拿下！
码炫课堂-码哥
性能调优数据库程序人生javaredis分布式队列数据库
【悟思维】项目架构决定性能？优秀的架构胜过一万次的调优这个问题很容易理解，一个单节点（一台应用服务器+一台数据库服务器）的系统架构，任凭你使出浑身解数来调优也不可能让系统达到百万级并发，别说百万级了，上万并发都不可能。不说其他的，在一个性能相对不错的物理机上，mysql最多也就能承载3500-4500的QPS，你说你能调优调到上万并发？？在目前来看如果不借助于其他组件或者其他技术手段是不太可能的。
- RTMP|RTSP播放器只解码视频关键帧功能探讨
音视频牛哥
RTSP播放器RTMP播放器大牛直播SDK实时音视频音视频rtsp播放器rtmp播放器rtspplayerrtmpplayer大牛直播SDK
技术背景我们在做RTMP|RTSP直播播放器的时候，遇到过这样的技术诉求，在一些特定的应用场景中，可能只需要关键帧的信息，例如视频内容分析系统，可能只对关键帧进行分析，以提取特征、检测对象或场景变化。鉴于关键帧包含完整的图像信息，解码时不需要依赖其他帧，可以独立解码。相比之下，预测帧（P帧）和双向预测帧（B帧）需要参考其他帧的信息进行解码，在这种情况下，仅解码关键帧可以满足需求，同时避免不必要的解
- Python 在股票分析中的高级应用：挖掘金融数据的深度洞察
三带俩王
python金融开发语言
在当今的金融世界中，股票分析是投资者和金融从业者必备的技能。Python作为一种强大且灵活的编程语言，为股票分析提供了丰富的工具和技术。本文将深入探讨使用Python进行股票分析的高级用法，涵盖从数据获取与清洗、高级分析指标计算到机器学习和深度学习在股票分析中的应用等多个方面。一、数据获取与预处理：构建坚实的分析基础1.数据来源与获取直接从证券交易所获取数据：许多证券交易所提供了数据接口，例如，上
- JAVA：访问者模式（Visitor Pattern）的技术指南
拾荒的小海螺
设计模式java访问者模式开发语言
1、简述访问者模式（VisitorPattern）是一种行为型设计模式，允许你将操作分离到不同的对象中，而无需修改对象本身的结构。这种模式特别适合复杂对象结构中对其元素进行操作的场景。本文将介绍访问者模式的核心概念、优缺点，并通过详细代码示例展示如何在实际应用中实现访问者模式。设计模式样例：https://gitee.com/lhdxhl/design-pattern-example.git2、什
- 【AI工具】夸克AI试用：分析DeepSeek-V3技术报告
bylander
AI工具AI学习AI论文阅读人工智能学习gpt
安装了夸克AI，试用了一下AI总结功能，导入了DeepSeekV3的技术报告，使用了文章总结、问题提问、脑图、大纲等功能还不错，尤其是几个问题提问，回答的都不错，而且数学公司都是标准的markdown格式，不乱码，这一点就比其他的AI工具强。下面是分析的具体内容》AI文件总结DeepSeek-V3技术报告分析报告引言DeepSeek-V3是一个拥有6710亿参数的专家混合（MoE）语言模型，每次生
- 2025年韩国首尔电力科技展览会
叁贰壹零时代国际展览
2025国际展览科技
展会时间：2025年5月14-16日展览行业：电力能源展会地点：韩国首尔展会周期：一年一届2025年韩国首尔电力科技展览会展会介绍：韩国首尔电力展览会（ElectricPowerTechKorea）是韩国领先的电力技术行业展览会。这是一个领先的展览，有助于创新技术的发展和基础设施建设的电力和电力工业。此外，该网站亦提供参加各种技术研讨会及论坛的机会，透过资讯交流，推动电力行业的创新。本次展会展出的
- 【优化覆盖】蜣螂算法DBO求解无线传感器WSN覆盖优化问题【含Matlab源码 3567期】
Matlab研究室
matlab
欢迎来到Matlab研究室博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab研究室代码获取方式：Matlab研究室学习之路—代码获取方式（包运行）⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。更多Matlab车间调度仿真内容点击Matlab优化求解（视频版）
- 【ELM回归预测】蜣螂算法优化极限学习机DBO-ELM数据回归预测【含Matlab源码 3566期】
Matlab仿真科研站
matlab
欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。⛄更多Matlab神经网络预测与分类（仿真科研站版）仿真内容点击Matlab神经网络预测与分类（仿真科研站版）⛄一、蜣螂算法优化
- JS高阶 - day03
玩三国杀玩的
JSjavascript开发语言ecmascript
一、编程思想1.1面向过程编程面向过程就是分析出解决问题所需要的步骤，然后用函数把这些步骤一步一步实现，使用的时候再一个一个的依次调用就可以了。简单来说：面向过程，就是按照我们分析好了的步骤，按照步骤解决问题。1.2面向对象编程面向对象编程(oop)是把事务分解成为一个个对象，然后由对象之间分工与合作。简单来说：面向对象是以对象功能来划分问题，而不是步骤。面向对象的特性：封装性，继承性，多态性好处
- 计算机毕业设计之基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现
wx—bishe58
信息可视化数据分析数据挖掘rnn人工智能课程设计python
本文主要介绍了基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现。随着互联网的普及，BOSS直聘招聘网站成为了企业和求职者的重要交流平台。然而，大量的招聘信息给用户带来了信息过载的问题。为了解决这一问题，本文提出了一种基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现方法。首先，本文采用爬虫技术收集了拉勾BOSS直聘招聘网站上的大量招聘信息。然后，利用爬虫优化算法对爬取到的数据进行
- 架构学习之路
SUDO-1
架构学习
1.App架构的演进应用程序架构的演进单体架构：早期的应用程序通常是一个单一的、不可分割的应用，所有功能都紧密集成在一起。这种架构简单易懂，但在功能增加时容易变得难以维护。分层架构：为了应对单体架构的局限性，开发者开始采用分层的方式组织代码，比如经典的MVC（模型-视图-控制器）架构。这样的架构让代码更加模块化，便于管理和维护。服务端渲染（SSR）/客户端渲染（CSR）：随着Web技术的进步，出现
- JAVAEE框架技术之14SSM综合案例 产品管理CRUD
teayear
毕业设计项目java-eejavaspring
SSM综合案例一、课程目标1.【掌握】SSM整合2.【√】学习Lombok使用3.【理解】Layui页面书写（备注：其他前端技术也可以）4.【理解】理解SSM综合案例表的结构5.【掌握】产品管理二、SSM整合Spring+SpringMVC+Mybatis–>SSMSpring+Struts2+Hibernate-->SSH2.1简单整合在学习springmvc时我们发现，springmvc也会像
- Svelte 最新中文文档翻译（5）—— 基础标记
前言Svelte，一个非常“有趣”、用起来“很爽”的前端框架。从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性，非常适合构建轻量级Web项目，也是我做个人项目的首选技术栈。目前Svelte基于Svelte5发布了最新的官方文档，但却缺少对应的中文
- 【鸿蒙生态学堂 11】HarmonyOS应用上架
harmonyos
课程简介本课程是【HarmonyOS生态学堂】的第11课。本课程将指导开发者了解HarmonyOS应用上架的全流程，包括应用的全网发布、分阶段发布和测试发布策略。课程将详细解读上架标准，介绍华为提供的测试工具标签全网发布分阶段发布测试发布预审能力隐私托管观看课程点击链接，立马观看学习：【鸿蒙生态学堂11】HarmonyOS应用上架学习全部课程共16个课程，欢迎小伙伴们观看学习，掌握更多鸿蒙开发技能
- 【鸿蒙生态学堂 07】冷启动优化、合理使用动画、长列表加载性能优化最佳实践
harmonyos
课程简介本课程是【HarmonyOS生态学堂】的第7课。本课程深入探讨HarmonyOS应用的冷启动优化技巧，从应用冷启动概述到具体实施策略，提供全面的优化方案。课程内容包括合理使用动画提升用户感知流畅度、数据驱动UI更新机制、以及长列表加载性能优化的最佳实践。你将学习到如何通过懒加载、缓存列表项、组件复用和布局优化等技术手段，有效提高冷启动速度，减少用户等待时间，从而打造更流畅、更高效的Harm
- 【鸿蒙生态学堂 04】ArkUI开发基础（上）
harmonyos
课程简介本课程是【HarmonyOS生态学堂】的第4课。本课程将介绍HarmonyOS的ArkUI框架，包括其基础语法和如何使用常用组件构建页面。ArkUI是HarmonyOS应用的UI开发框架，提供简洁的UI语法、丰富的组件和实时界面预览工具。您将学习到ArkUI的关键特性，如极简的UI信息语法、丰富的内置UI组件、多维度的状态管理机制，以及如何支持多设备开发。通过课程，您将能够掌握使用ArkU
- 【鸿蒙生态学堂 05】ArkUI开发基础（下）
harmonyos
课程简介本课程是【HarmonyOS生态学堂】的第5课。本课程深入探讨HarmonyOS的ArkUI框架，特别是数据驱动UI更新和组件导航的高级概念。您将学习如何使用ArkWeb技术构建动态网页内容，掌握数据绑定技巧以确保UI与底层数据源同步更新。此外，课程将指导您通过设置组件导航来增强应用的用户体验，实现流畅的页面过渡和有效的用户交互。标签使用ArkWeb构建页面数据驱动UI更新设置组件导航观看
- 【鸿蒙生态学堂 02】ArkTS语法介绍
harmonyos
课程简介本课程是【HarmonyOS生态学堂】的第2课。本课程将深入介绍HarmonyOS的应用开发语言——ArkTS。您将学习到ArkTS的基本语法，包括变量声明、类型系统、运算符等，以及如何使用ArkTS进行声明式UI开发。课程还将展示如何利用DevEcoStudio这一强大的集成开发环境，进行代码编写、调试和应用构建，帮助您快速上手HarmonyOS应用开发。标签ArkTS基础语法声明式UI
- 2024年AI发展的感知回顾
八角Z
人工智能机器学习计算机视觉大数据
2024年，人工智能（AI）的发展呈现出诸多引人注目的关键词，深刻地塑造着技术格局、经济模式以及人类社会的方方面面。混合无疑成为这一年AI创新历程中最为显著的特征之一。多模态生成技术在这一年里取得了令人瞩目的不断进步，使得AI能够巧妙地将文本、图像、音频、视频等多种模态的信息进行深度融合与再创造。例如：AI内容创作：AI可以将作者的文字描述转换为生动的图像、视频和配乐，为创作提供更多可能性，让创意
- 拉曼光谱增强技术，农药“指纹图谱“数据库？
百态老人
数据库
构建拉曼光谱增强技术与农药"指纹图谱"数据库是农药成分快速检测领域的前沿方向，其核心在于通过纳米材料增强效应和人工智能算法解析，实现对农药分子的高灵敏度、高特异性识别。以下从技术原理、数据库构建、应用场景及挑战四方面深入解析：一、拉曼光谱增强技术原理1.表面增强拉曼散射（SERS）电磁增强机制：利用金/银纳米结构（纳米颗粒、纳米棒、纳米星）的局域表面等离子体共振效应（LSPR），在激光激发下产生"
- 拉曼光谱增强技术，农药“指纹图谱“数据库？
百态老人
数据库
拉曼光谱增强技术拉曼光谱技术基于拉曼散射效应，然而拉曼散射效应非常弱，其散射光强度约为入射光强度的10⁻⁷-10⁻⁹。拉曼光谱增强技术主要是为了克服这一弱点，使拉曼光谱有更广泛的应用前景。其中，表面增强拉曼光谱（Surface-enhancedRamanspectroscopy，SERS）效应是一种重要的拉曼光谱增强技术。1974年Fleischmann等人首次获得吸附在粗糙银电极表面上单分子层吡
- 制造业汽车业数字化转型新方案——飞速创软低代码平台
人工智能
2023年7月20日-2023年7月21日2023汽车业数字化大会&制造业数字化大会在佛山顺德盛大开幕！深圳飞速创软科技有限公司如邀参加展会。本次大会聚焦于数字化转型新场景中企业承压，IT行业可以扮演怎样的角色。如今AGI时代来临，AGI将是第四次工业革命的核心驱动力。人工智能作为最先进生产力，在不断冲击着各个行业，一定程度上要求行业的现有业务结构重构，以实现当今复杂多变、极速发展的时代。在面对多
- AI赋能生成式低代码开启研发平台智能化新篇章——原华为AI专家朱鹏喜先生加入飞速创软共铸低代码智能化蓝图
数据库前端后端服务器
2023年7月，飞速创软任命原华为AI专家朱鹏喜先生为公司高级副总裁兼技术研发总经理，全面负责【飞速低代码平台】产品规划、技术、研发中心的管理等。朱鹏喜先生毕业于武汉大学计算机科学与技术系，是武汉大学深圳计算机分会理事，拥有6项发明专利。曾在华为历任CRM/IPCC/终端全场景AI等产品负责人，深耕产品0-1规划及全生命周期管理、AI技术及应用等领域；而后任奥哲首席产品官CPO时，在国内首次提出领
- Python爬虫实战：解析京东商品信息（附部分源码）
是有头发的程序猿
APIAPI接口python爬虫开发语言
在信息爆炸的今天，网络爬虫（WebScraping）作为一种自动获取网页内容的技术，已经成为数据采集的重要手段。Python，因其简洁的语法和强大的库支持，成为编写爬虫的首选语言之一。本文将通过一个实战案例，展示如何使用Python编写爬虫，以京东商品页面为例，解析商品信息。环境准备在开始编写爬虫之前，需要准备以下环境和工具：Python3.x网络请求库：requestsHTML解析库：Beaut
- 90、Python Web抓取与数据爬虫：技巧、实践与道德规范
多多的编程笔记
python前端爬虫
Python开发：学习Web抓取和数据爬虫大家好，今天我将向大家介绍Python的Web抓取和数据爬虫技术，主要包括BeautifulSoup和Scrapy两个库。在此之前，请大家先思考一个问题：为什么我们需要Web抓取和数据爬虫？为什么需要Web抓取和数据爬虫？在互联网时代，数据量呈爆炸式增长，但并不是所有数据都易于获取。很多时候，我们需要从网站上获取数据，这就需要用到Web抓取和数据爬虫技术。
- 神经网络入门推荐知识,神经网络入门书籍推荐
快乐的小肥熊
ai智能写作神经网络matlab人工智能python
适合初学者的神经网络和遗传算法资料遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带
- 法律与认知战争：新时代的战略博弈
岛屿旅人
网络安全行业分析量子计算web安全安全网络网络安全
文章目录前言全文摘要与关键词一、影响意志二、通过网络空间进行认知战1、网络行动的影响＞行为本身2、与破坏性网络攻击相反，数字影响力行动可以产生战略效果三、法律作为一种战争工具四、如何反制法律战的使用？1、自由民主国家需要认识到俄罗斯等国的认知战在意图和深度上有所不同2、联盟结盟能阻止外国的认知战总结前言2024年11月25日，《国防地平线》杂志发布荷兰国防学院网络战副教授皮特·皮珀斯（PeterP
- 飞速搭震撼上线 开启软件开发智能化新篇章
低代码
近日，飞速低代码开发平台迎来了一项具有里程碑意义的重大更新——“飞速搭”正式上线。飞速搭通过深度融合前沿的人工智能技术，实现了从需求文档到应用发布的无缝衔接，一键智能生成应用，为软件开发领域带来了全新的突破和变革。“飞速搭”的实现路径高效而清晰。用户只需将需求文档或需求描述输入给预训练的大模型，这一步骤极大地简化了传统软件开发中繁琐的需求分析和文档编写过程，使用户能够更专注于核心需求的表达。大模型
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步：使用U盘制作虚拟光驱：
1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。
2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是：
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。
在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装：
1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据）
2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。
3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4，封装的特性：
4.1设置
- [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。
昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。
我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下：
1.首先在applicationContext.xml中加入：
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式：
1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述；
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了；
2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展；
3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶；
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组，
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下：
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符，比如说：
abcd (空格)cdefg；
存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法：
有两种方式启用本镜像服务：
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法，返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位，
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求
但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果，
所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件（下）
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰：
兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。
故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五
曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑
、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法
者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校
之以计，而索其情，曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下：
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1：机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接：zoj 3822 Domination
题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。
解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
