Redis的典型应用场景

一：缓存热点数据

热点数据（经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存，redis的性能非常优秀。

    public TbItem getTbItemByid(Long itemid) {
        //添加redis缓存
        Jedis jedis =  null;
        try {
            if(itemid != null){
                jedis = jedisPool.getResource();
                String jedisRes = jedis.get(ITEM_INFO_KEY+":"+itemid+":BASE");

                // 命中缓存
                if(StringUtils.isNotBlank(jedisRes)){
                    //取redis数据的时候，重新设置expire
                    jedis.expire(ITEM_INFO_KEY+":"+itemid+":BASE", ITEM_INFO_KEY_EXPIRE);
                    return JsonUtils.jsonToPojo(jedisRes, TbItem.class);
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally{
            //关闭jedis，其实是还给连接池
            jedis.close();
        }
        // 没有命中缓存，走数据库查询
        TbItem tbItem = itemMapper.selectByPrimaryKey(itemid);
        try {
            if(tbItem!=null){
                jedis = jedisPool.getResource();
                jedis.set(ITEM_INFO_KEY+":"+itemid+":BASE", JsonUtils.objectToJson(tbItem));
                //存储redis数据的时候设置expire
                jedis.expire(ITEM_INFO_KEY+":"+itemid+":BASE", ITEM_INFO_KEY_EXPIRE);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally{
            //关闭jedis，其实是还给连接池
            jedis.close();
        } 
        return tbItem;
    }

二：计数器

诸如统计点击数、访问数、点赞数、评论数、浏览数等应用，由于单线程，可以避免并发问题，保证数据的正确性，并且100%毫秒级性能，同时开启Redis持久化，以便于持久化数据。

基于redis实现的点赞功能设计思路详解     

https://blog.csdn.net/noaman_wgs/article/details/71308036 （顶集合、踩集合）

三：单线程机制

验证前端的重复请求，可以自由扩展类似情况），可以通过redis进行过滤，比如，每次请求将Request IP、参数、接口等hash作为key存储redis（幂等性请求），设置多长时间有效期，然后下次请求过来的时候先在redis中检索有没有这个key，进而验证是不是一定时间内过来的重复提交；再比如，限制用户登录的次数，比如一天错误登录次数10次等。

秒杀系统，基于redis是单线程特征，防止出现数据库超卖；全局增量ID生成等；

四：排行榜

谁得分高谁排名在前，比如点击率最高、活跃度最高、销售数量最高、投票最高的前10名排行等等；

java基于redis有序集合实现排行榜  

https://blog.csdn.net/weixin_41922289/article/details/100770846

五：分布式锁

使用redis可以实现分布式锁，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：

互斥性，在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。

不会发生死锁，即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。

具有容错性，只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。

解铃还须系铃人，加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端不能解他人加的锁。

六：Session存储

使用Redis的进行会话缓存（session cache）是非常常见的一种场景。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化，目前大量的方案均采用了redis作为session的存储方案。