Intel-ML笔记01 监督学习

机器学习类型

1. 监督学习 supervised learning
   • 数据点具有已知的输出
2. 无监督学习 unsupervised learning
   • 数据点具有未知的输出

监督学习类型

1. 回归
   • 输出连续
2. 分类
   • 输出为类别

机器学习词汇

1. 目标
   • 数据预测的类别或者值
2. 特征
   • 用于预测的数据的属性
3. 样本
   • 数据内单个数据点
4. 标签
   • 单个数据点的目标值

K-Nearest Neighbors（KNN）

1. 模型选择因素
   • 正确的K值
   • 如何测量邻居的“近”
2. 距离表示

   • 欧几里得距离 Euclidean Distance

     
     
     

     欧几里得距离.png

   • 曼哈顿距离 Manhattan Distance（L1 or City Block Distance）

     
     
     

     曼哈顿距离.png
3. 特征缩放

   • 标准化缩放 Standard Scaler

     
     
     

     StandardScaler.png

   • 最小最大值缩放 Minimum-Maximum Scaler

     
     
     

     Minimum-Maximum Scaler.png

   • 最大绝对值缩放 Maximum Absolute Value Scaler

     
     
     

     Maximum Absolute Value Scaler.png

Ref

• Intel AI Academy machine learning 501 Week 2