spring4.0.9结合redis进行数据的缓存

一、今天将以前公司的由SpringMVC搭建的框架和redis整合。Spring版本为4.0.9  redis安装在linux(CentOS6.5)下面。数据库使用mysql。

由于redis，

 1、优异的读写性能

我在这里使用了Redis-benchmark这个自带的性能测试工具进行了测试，由于是学习的机子，性能一般所以测试结果

测试命令： redis-benchmark -h 192.168.100.131 -p 6379 -c 100 -n 100000

100个并发连接，100000个请求，检测host为localhost 端口为6379的redis服务器性能 

====== SET ======   

100000 requests completed in 5.15 seconds

19432.57 requests per second

====== GET ======
  100000 requests completed in 5.51 seconds

18162.01 requests per second

每秒钟可以set 或者get差不多2万条。

2 支持数据持久化，支持AOF和RDB两种持久化方式
3 支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离。
4 数据结构丰富：string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）

该项目是一个作品投票的项目，是一个互联网项目的一个子项目，我们知道作品投票有个特点就是：作品这个表是经常被查询，数据基本不变，我们就没有必要每次用户进入页面的时候就进行数据库查询，我们只要在redis中直接读取就可以了,下面我通过这个项目进行spring和redis进行整合。

1、项目的POM.xml文件加入所需要的jar包

		    org.apache.commons
		    commons-pool2
		    2.4.2
		 
		
		    redis.clients
		    jedis
		    2.8.0
		
	
		
        org.springframework.data
        spring-data-redis
        1.6.6.RELEASE
     

2、为了便于redis配置的管理，我们把一些配置信息单独出来放入redis.properties

redis.hostName=192.168.100.131
redis.port=6379
redis.timeout=15000
redis.usePool=true
redis.maxIdle=6
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
redis.numTestsPerEvictionRun=3
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000

3、需要加入redis-context.xml 配置如下

4、在Spring配置文件中加入读取redis.properties 和redis-context.xml代码

		
							
				classpath:/config/redis.properties 
			
		
	

这样以上环境就配置好了。下面我们加入代码进行测试

5、这里需要加入监听器，这个监听器的作用是我们启动项目的时候会把数据库中的数据（这些数据基本不变），放入redis中，下次们去拿的数据，可以直接总redis中获得，无需进入数据库中读取。

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.apache.log4j.Logger;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.ApplicationListener;
import org.springframework.context.event.ContextRefreshedEvent;
import org.springframework.stereotype.Service;


@Service
public class StartAddCacheListener implements ApplicationListener {
	// 日志
	private final Logger log = Logger.getLogger(StartAddCacheListener.class);

	@Autowired
	private RedisCacheUtil