Elasticsearch7.x搜索优化

Elasticsearch7.x搜索原理

   搜索原理:请求打到cordinate node也就是协调结点。
   由cordinate node路由到相应的document。然后document将
   请求转发给它所在的node，同时采用随机轮询算法找到其中
   一个shard。然后，将此node的document转发给协调节点。
   一。query phase 每个shard将查询出来的doc Id给协调结点进行分页等操作。
   二。fetch phase 协调结点根据doc Id拉取数据

Elasticsearch7.x优化

一。扩大内存（提高cache命中率，好像是废话）
二。更快的硬件。（比如SSD。废话）
三。避免复杂，关联查询，对数据建模有很高要求。
四。避免使用script脚本。
不要小看前三点，看似废话，实际场景中就是这么做的。运维就是来省钱的对吧。用最小的代价换取最多的性能。