mysql数据库入门教程（5）:多表操作(连接查询,子查询,分页查询,联合查询）

前文介绍了单表查询：mysql数据库入门教程（4）:查询讲解大全
今天介绍下多表查询

一.连接查询

含义：又称多表查询，当查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询

先送上下面所讲用到的sql脚本
https://download.csdn.net/download/KOBEYU652453/12699277

其中有数据库myemployees,girls

1笛卡尔乘积现象

笛卡尔乘积现象：表1 有m行，表2有n行，结果=m*n行
发生原因：没有有效的连接条件
如何避免：添加有效的连接条件

如图所示，beauty 表里有我们的女神，女神id，以及她的男朋友id

boys表结构

如果我们想要把女神以及和她的男朋友整合成一张表。
如果我们使用语句

SELECT NAME,boyName  FROM beauty ,boys;

得到结果，是一个48行的表格，每个女神有多个男朋友？果然女神的世界，我们不懂。
这个表匹配出来的结果不是我们想要的。

如何避免：添加有效的连接条件，如使第一张表的boyfriend_id 等于 第二张表的id

SELECT NAME,boyName FROM boys,beauty
WHERE beauty.boyfriend_id= boys.id;

2连接查询分类

内连接，外连接，交叉连接

3等值连接

#案例1：查询女神名和对应的男神名
SELECT NAME,boyName 
FROM boys,beauty
WHERE beauty.boyfriend_id= boys.id;

#案例2：查询员工名和对应的部门名
SELECT last_name,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.`department_id`=departments.`department_id`;

#2、为表起别名

/*
①提高语句的简洁度
②区分多个重名的字段
注意：如果为表起了别名，则查询的字段就不能使用原来的表名去限定
因为执行顺序是先from 再select
*/

USE myemployees;


#查询员工名、工种号、工种名

SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM employees  e,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;

两个表的顺序可以交换

#3、两个表的顺序是否可以调换
#查询员工名、工种号、工种名
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM jobs j,employees e
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;

可以加筛选
因为前面有了where,不能再加where,所以添加and。

#案例：查询有奖金的员工名、部门名

SELECT last_name,department_name,commission_pct
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.`commission_pct` IS NOT NULL;

可以加分组

#案例1：查询每个城市的部门个数
SELECT COUNT(*) 个数,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city;

可以加排序

#案例：查询每个工种的工种名和员工的个数，并且按员工个数降序

SELECT job_title,COUNT(*)
FROM employees e,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`
GROUP BY job_title
ORDER BY COUNT(*) DESC;

可以实现三表连接

#案例：查询员工名、部门名和所在的城市

SELECT last_name,department_name,city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND d.`location_id`=l.`location_id`;

4自连接
自连接是一种特殊的等值查询
把一张表 另命名两次 就变成啦等值连接。

如表所示，原图给出的员工ID 以及他的领导id,
我们想要直接把员工名与他的领导抽取出来做成一张表。
这时就用到的自连接。

#案例：查询 员工名和上级的名称

SELECT e.employee_id,e.last_name,m.employee_id,m.last_name
FROM employees e,employees m
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;

二.sql99语法的连接查询

前面讲的是92语法。92语法把连接条件和筛选条件都放在啦where后面，可读性较差。
99语法：连接条件放在on后面，筛选条件where,等后面

分类：
内连接（★）：inner
外连接
左外(★):left 【outer】
右外(★)：right 【outer】
全外：full【outer】
交叉连接：cross

语法：
select 查询列表
from 表1 别名 【连接类型】
join 表2 别名
on 连接条件
【where 筛选条件】
【group by 分组】
【having 筛选条件】
【order by 排序列表】

连接类型为前面分类提到的inner,leftouter…
如图内连接语法
#一）内连接
/*
语法：
select 查询列表
from 表1 别名
inner join 表2 别名
on 连接条件;

#sql92和 sql99pk
/*
功能：sql99支持的较多
可读性：sql99实现连接条件和筛选条件的分离，可读性较高
*/

1.sql99语法的等值连接

特点：
①添加排序、分组、筛选
②inner可以省略
③ 筛选条件放在where后面，连接条件放在on后面，提高分离性，便于阅读
④inner join连接和sql92语法中的等值连接效果是一样的，都是查询多表的交集

#案例1.查询员工名、部门名

SELECT last_name,department_name
FROM departments d
 JOIN  employees e
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

#案例2.查询名字中包含e的员工名和工种名（添加筛选）
SELECT last_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN jobs j
ON e.`job_id`=  j.`job_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%e%';

#3. 查询部门个数>3的城市名和部门个数，（添加分组+筛选）

#①查询每个城市的部门个数
#②在①结果上筛选满足条件的
SELECT city,COUNT(*) 部门个数
FROM departments d
INNER JOIN locations l
ON d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city
HAVING COUNT(*)>3;

三表连接

#5.查询员工名、部门名、工种名，并按部门名降序（添加三表连接）

SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.`department_id`=d.`department_id`
INNER JOIN jobs j ON e.`job_id` = j.`job_id`

ORDER BY department_name DESC;

2.sql99语法的非等值连接

语法 连接条件 ：between and

#查询员工的工资级别

创建级别表

USE myemployees;


CREATE TABLE job_grades
(grade_level VARCHAR(3),
 lowest_sal  INT,
 highest_sal INT);

INSERT INTO job_grades
VALUES ('A', 1000, 2999);

INSERT INTO job_grades
VALUES ('B', 3000, 5999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('C', 6000, 9999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('D', 10000, 14999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('E', 15000, 24999);

INSERT INTO job_grades
VALUES('F', 25000, 40000);

查询

#查询员工的工资级别

SELECT salary,grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;

#查询工资级别的个数>20的个数，并且按工资级别降序
 SELECT COUNT(*),grade_level
FROM employees e
 JOIN job_grades g
 ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
 GROUP BY grade_level
 HAVING COUNT(*)>20
 ORDER BY grade_level DESC;

3.sql99语法的自连接

#查询员工的名字、上级的名字
 SELECT e.last_name,m.last_name
 FROM employees e
 JOIN employees m
 ON e.`manager_id`= m.`employee_id`;

#查询姓名中包含字符k的员工的名字、上级的名字
 SELECT e.last_name,m.last_name
 FROM employees e
 JOIN employees m
 ON e.`manager_id`= m.`employee_id`
 WHERE e.`last_name` LIKE '%k%';

4.sql99语法的左（右）外连接

/*
应用场景：用于查询一个表中有，另一个表没有的记录
特点：
1、外连接的查询结果为主表中的所有记录
如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值
如果从表中没有和它匹配的，则显示null
外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录
2、左外连接，left join左边的是主表
右外连接，right join右边的是主表
3、左外和右外交换两个表的顺序，可以实现同样的效果
4、全外连接=内连接的结果+表1中有但表2没有的+表2中有但表1没有的
*/

 #引入：查询男朋友 不在男神表的的女神名
 
USE girls;

SELECT * FROM beauty;
SELECT * FROM boys;
#左外连接
SELECT b.*,bo.*
FROM beauty b
LEFT OUTER JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`

主表为beauty

如果将上述代码改为右连接
主表为boys

USE myemployees;
 #案例1：查询哪个部门没有员工
 #左外
 SELECT d.*,e.employee_id
 FROM departments d
 LEFT OUTER JOIN employees e
 ON d.`department_id` = e.`department_id`
 WHERE e.`employee_id` IS NULL;

USE myemployees;
#右外
  SELECT d.*,e.employee_id
 FROM employees e
 RIGHT OUTER JOIN departments d
 ON d.`department_id` = e.`department_id`
 WHERE e.`employee_id` IS NULL;

主表为部门

5.sql99语法的全外连接

语法不支持
介绍下语法

#全外
 
 
 USE girls;
 SELECT b.*,bo.*
 FROM beauty b
 FULL OUTER JOIN boys bo
 ON b.`boyfriend_id` = bo.id;
 

6.sql99语法的交叉连接
交叉连接即笛卡尔乘积的实现

USE girls;

 #交叉连接
 SELECT b.*,bo.*
 FROM beauty b
 CROSS JOIN boys bo;

7.sql99语法的总结

三.子查询

#一、where或having后面
/*
1、标量子查询（单行子查询）
2、列子查询（多行子查询）
3、行子查询（多列多行）
特点：
①子查询放在小括号内
②子查询一般放在条件的右侧
③标量子查询，一般搭配着单行操作符使用
< >= <= = <>
列子查询，一般搭配着多行操作符使用
in、any/some、all
④子查询的执行优先于主查询执行，主查询的条件用到了子查询的结果
*/

1.where后面的标量子查询使用
标量子查询 ：子查询的值是一个值

USE myemployees;
#1.标量子查询★

#案例1：谁的工资比 Abel 高?

#①查询Abel的工资
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'

#②查询员工的信息，满足 salary>①结果
SELECT *
FROM employees
WHERE salary>(

	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE last_name = 'Abel'

);

#案例2：返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工 姓名，job_id 和工资

#①查询141号员工的job_id
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141

#②查询143号员工的salary
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143

#③查询员工的姓名，job_id 和工资，要求job_id=①并且salary>②

SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id = (
	SELECT job_id
	FROM employees
	WHERE employee_id = 141
) AND salary>(
	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE employee_id = 143

);

使用having

#案例4：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

#①查询50号部门的最低工资
SELECT  MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50

#②查询每个部门的最低工资

SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id

#③ 在②基础上筛选，满足min(salary)>①
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
	SELECT  MIN(salary)
	FROM employees
	WHERE department_id = 50
);

2.where后面的列子查询使用

列子查询 即子查询返回多行
需要结合多行操作符使用

多行操作符
in/not in 返回列表中的任意一个
any/some 和子查询返回的某一个值进行比较
all 和子查询返回的所有值进行查询。

USE myemployees;

#案例1：返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名

#①查询location_id是1400或1700的部门编号
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)

#②查询员工姓名，要求部门号是①列表中的某一个

SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id  <>ALL(
	SELECT DISTINCT department_id
	FROM departments
	WHERE location_id IN(1400,1700)

);

#《》all =in

#案例2：返回其它工种中比job_id为‘IT_PROG’工种任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary

#①查询job_id为‘IT_PROG’部门任一工资

SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'

#②查询员工号、姓名、job_id 以及salary，salary<(①)的任意一个
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<ANY(
	SELECT DISTINCT salary
	FROM employees
	WHERE job_id = 'IT_PROG'

) AND job_id<>'IT_PROG';

3.where后面的行子查询使用
子查询是一行多列或者多行多列

#案例：查询员工编号最小并且工资最高的员工信息
原始方法

#①查询最小的员工编号
SELECT MIN(employee_id)
FROM employees


#②查询最高工资
SELECT MAX(salary)
FROM employees


#③查询员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id=(
	SELECT MIN(employee_id)
	FROM employees


)AND salary=(
	SELECT MAX(salary)
	FROM employees

);

多行查询

USE myemployees;

#案例：查询员工编号最小并且工资最高的员工信息

SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
	FROM employees;

SELECT * 
FROM employees
WHERE (employee_id,salary)=(
	SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
	FROM employees
);

4.select后面的子查询使用

/*
仅仅支持标量子查询
*/

USE myemployees;

#案例：查询每个部门的员工个数


SELECT d.*,(

	SELECT COUNT(*)
	FROM employees e
	WHERE e.department_id = d.`department_id`
 ) 个数
 FROM departments d;

这一部分是个数

SELECT COUNT(*)
FROM employees e
WHERE e.department_id = d.department_id

5.from后面的子查询使用

/*
将子查询结果充当一张表，要求必须起别名
*/

算例
#案例：查询每个部门的平均工资的工资等级

#①查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;

得到的是每个部门的平均工资

#等级表
SELECT * FROM job_grades;

等级表

#②连接①的结果集和job_grades表，筛选条件平均工资 between lowest_sal and highest_sal

SELECT  ag_dep.*,g.`grade_level`
FROM (
	SELECT AVG(salary) ag,department_id
	FROM employees
	GROUP BY department_id
) ag_dep
INNER JOIN job_grades g
ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;

注释：from 后面的是第一张表并取别名为ag_dep
INNER JOIN job_grades g 内连接 等级表，并取别名g
SELECT ag_dep.*,g.grade_level：取出第一张表的全部，第二张等级表的等级。
ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal; 连接条件

5.exists后面的子查询使用

/*
语法：
exists(完整的查询语句)
结果：
1或0
*/
一般来说，能用exists的都能用in查询

#案例1：查询有员工的部门名
使用In

SELECT department_name
FROM departments d
WHERE d.`department_id` IN(
	SELECT department_id
	FROM employees

)

使用exists

SELECT department_name
FROM departments d
WHERE EXISTS(
	SELECT *
	FROM employees e
	WHERE d.`department_id`=e.`department_id`


);

四.分页查询

如淘宝 搜索内衣，内衣商品有10万条，但淘宝不是一下把10万条请求出来再分页显示。
而是一次请求1页的数据，如10条淘宝。

#案例1：查询前五条员工信息
SELECT * FROM  employees LIMIT 0,5;
SELECT * FROM  employees LIMIT 5;

#案例：有奖金的员工信息，并且工资较高的前10名显示出来
SELECT 
    * 
FROM
    employees 
WHERE commission_pct IS NOT NULL 
ORDER BY salary DESC 
LIMIT 10 ;

五.联合查询

/*
union 联合 合并：将多条查询语句的结果合并成一个结果
语法：
查询语句1
union
查询语句2
union
…
应用场景：
要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息一致时
特点：★
1、要求多条查询语句的查询列数是一致的！(select 查的列一致。原始表列可以不一致。
2、要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致
3、union关键字默认去重，如果使用union all 可以包含重复项
*/

#引入的案例：查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息
#原始方法
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;;
#现在
SELECT * FROM employees  WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees  WHERE department_id>90;

总结：当条件比较少时可以用or，当条件多时推荐使用联合查询union

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