Elasticsearch搜索详解（六）：文本检索

文本检索是关系型数据库（如 MySQL）的弱项，而恰恰是 ES 的强项。前一篇文章已经提到了 match、term，除此之外还有multi_match、match_phrace 等，分别的含义是:

match
        从一个字段中检索关键字，包括模糊检索、精准单词检索以及短语检索。

match_phrase
        短语检索。跟 match 相似，也是从一个字段中检索文字，但是作为一个完整的短语检索，不能拆分成为几个单词来检索。

match_phrase_prefix
        略。

multi_match
        从多个字段中检索关键字。其它与 match 相同。

common

query_string

simple_query_string
        略。

match 的例子

GET /_search
{
    "query": {
        "match" : {
            "message" : "this is a test"
        }
    }
}

多个字段可以写上多个 match，外面套上 must、must_not 或者 should。例如

GET /_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {  "match" : { "title" : "this is a test" } },
                {  "match" : { "content" : "this is a test" } }
            ]
        }
    }
}

multi_match 的例子

上面的例子用 multi_match 的写法

GET /_search
{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query":    "this is a test",
      "fields": [ "title", "message" ],
      "type": "most_fields"
    }
  }
}

如果省略 fields，表示将从全部字段中检索关键字。type 还有一种很常用的用法：best_fields，表示关键字都出现在同一个字段的文档将获得高的 _score。

match_phrace 的例子

match_phrace 和 match 的用法类似。不同的是，match_phrace 搜索的是完整的词组。例如搜索文字“编程语言”，match 将文字拆成两个单词“编程”和“语言”，匹配到的文档两个关键字不必连在一起。而 match_phrace 要求关键字连在一起，而且刚好就是“编程语言”。如果用 MySQL 来做类比，match 更像模糊匹配，而 match_phrace 就是精确匹配。