SQL基本知识

SQL: Structured Query Language

不区分大小写，建议关键字大写，自定义字符小写

常用数据类型：int、double、varchar（50）、date（只有年月日，没有时分秒）

创建数据库：CREATE DATABASE 数据库名；

显示数据库：show databases;

使用数据库：USE 数据库名；

删除数据库：DROP DATABASE 数据库名;

创建数据表：

create table 表名（列名1 数据类型  约束，列名2 数据类型  约束，列名3 数据类型  约束）；

主键约束：主键用于标识当前记录的字段，特点是非空、唯一性。一般主键不具备任何含义，只标识当前记录。

格式：1）创建表时创建主键，在字段后加 primary key

                create table test( id INT PRIMARY KEY,   ……）

添加自增长的主键格式为   id int primary key auto_increment,

           2） 创建表时创建主键，在表创建的最后指定主键

            create table test ( id int, username varchar(50), primary key(id) )     

          3）多字段联合主键：主键由多个字段联合组成。例如：

CREATE TABLE test ( name VARCHAR(25),

                                    depId INT(11),

                                    salary FLOAT,

                                    PRIMARY KEY(name, depId) )

外键约束：两个表的数据间建立链接。作用：保持数据一致性、完整性。

 

注：1）外键可以为空值，若不为空值，则每一个外键值必须等于另一个表中主键的某个值。从表插入数据时会检查外键字段在主表中的主键字段中是否存在，若不存在则不能插入。

2）主表删除记录时会检查主键值在从表中是否存在，若从表外键存在相应值，则主表不能删除该记录。

3）外键可以不是本表的主键，但必须对应另外一个表的主键。

4）一个表中不能有相同名称的外键。

 

 

创建外键语法规则：

[CONSTRAINT <外键名>] FOREIGN KEY 字段名1 [,字段名2,...]
REFERENCES <主键名> 主键列1 [,主键列2,...]

例如上图所示外键的创建：创建父表：

CREATE TABLE parent (
	学号 INT(10) PRIMARY KEY,
	姓名 VARCHAR(30) NOT NULL,
	身份证号 VARCHAR(20)
	)

创建子表并添加外键约束：

CREATE TABLE child (
	id INT(11) PRIMARY KEY,
	姓名 VARCHAR(30) NOT NULL,
	学号 INT(10),
	语文 FLOAT,
	数学 FLOAT,
	CONSTRAINT fk_out FOREIGN KEY (学号) REFERENCES parent(学号)
	)

---

显示所有数据表：show tables;   

查看表中的结构：DESC 表名;

删除表：drop table 表名;              

修改表结构：alter

添加字段： ALTER  TABLE  表名 ADD 新字段名  类型（长度） [约束] [FIRST | AFTER 已存在字段名]；

修改列的类型长度及约束：alter table 表名 modify 列名 类型(长度)  约束;

修改列名：alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束;

删除列：alter table 表名 drop 列名;

删除表的外键约束：ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键约束名;

修改表名：rename table 表名 to 新表名;

修改表的字符集：alter table 表名 character set 字符集;

（增）插入表记录：insert

插入部分列：insert into 表名 (列名1, 列名2, 列名3) values  (值1, 值2, 值3);

插入所有列：insert into 表名 values (值1,值2,值3, 值4);

注意：插入的数据应与字段的数据类型相同；数据的大小应该在列的长度范围内；在values中列出的数据位置必须与被加入列的排列位置相对应；除了数值类型外，其它的字段类型的值必须使用引号引起；如果要插入空值，可以不写字段，或者插入 null；对于自动增长的列在操作时，直接插入null值即可。

         例如：INSERT INTO test (sid,username) VALUES(1002, 'ligang' );

（删）删除表记录：delete、truncate

delete from 表名 [where 条件];

truncate table 表名;

注：删除方式：delete 一条一条删除，不清空auto_increment记录数。

                         truncate 直接将表删除，重新建表，auto_increment将置为零，从新开始。

drop把表结构都删掉了，以后不再需要此表使用。truncate保留表结构，清空表数据，自增长主键从新开始。delete用于删除部分记录，不清空auto_increment记录数。效率方面:drop > truncate > delete

（改）更新表记录：update

update 表名 set 字段名=值,字段名=值 where 条件;

（查）选择表记录：select

select  字段1，字段2，字段3  from 表名 [where 条件]；

//注意mysql查询两个以上字段不能加括号，如SELECT（username,tel） FROM users WHERE tel=346;是错误的

select distinct * from 表名；//加distinct去除重复结果

限制结果：不同数据库SQL实现不同

SQLServer：SELECT TOP 5 pro_name FROM tableName;

MySQL: SELECT pro_name FROM tablename LIMIT 5 OFFSET 2;//从第3条记录开始取5条记录，OFFSET标志起始位    置，第一行记录OFFSET=0,  limit限制返回最大记录条数。

对返回结果排序：select 最后一句写ORDER BY

SELECT pro_name, pro_price FROM tableName ORDER BY pro_price, pro_name;//先按价格排序，然后按名称排序。

SELECT pro_price FROM tableName ORDER BY pro_price DESC;//DESC表示降序排序

SELECT pro_name, pro_price FROM tableName ORDER BY pro_price DESC, pro_name;//对多个列不同顺序排序，使用DESC关键字跟在每一列后，若果想在多个列上进行降序排序，必须对每一列指定DESC关键字。

 

where条件子句

where条件种类如下：

比较运算符	>   <   <=    >=   =   <>	大于、小于、大于(小于)等于  不等于
	BETWEEN  ...AND...	显示在某一区间的值(含头含尾)
	IN(set)	显示在in列表中的值，例：in(100,200)
	LIKE 通配符	模糊查询，Like语句中有两个通配符： % 用来匹配多个字符；例first_name like ‘a%’; _ 用来匹配一个字符。例first_name like ‘a_’;
	IS NULL	判断是否为空 is null; 判断为空 is not null; 判断不为空
逻辑运算符	and	多个条件同时成立
	or	多个条件任一成立
	not	不成立，例：where not(salary>100);

 

!=和<>通常可以互换。但并非所有DBMS都支持这两种不等于操作符。例如，Microsoft Access支持<>而不支持!=

MySQL两种均支持

小例子：SELECT prod_name, prod_price  FROM Products   WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;

SELECT prod_name, prod_price FROM Products WHERE (vend_id = 'DLL01' OR vend_id = ‘BRS01’) AND prod_price >= 10;

IN操作符：IN操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配。IN取一组由逗号分隔、括在圆括号中的合法值。

SELECT prod_name, prod_price FROM Products WHERE vend_id IN ( 'DLL01', 'BRS01' ) ORDER BY prod_name;

为什么要使用IN操作符？其优点为：
           在有很多合法选项时，IN操作符的语法更清楚，更直观。
           在与其他AND和OR操作符组合使用IN时，求值顺序更容易管理。
           IN操作符一般比一组OR操作符执行得更快。
           IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，能够更动态地建立WHERE子句。

NOT操作符：WHERE子句中的NOT操作符有且只有一个功能，那就是否定其后所跟的任何条件。

SELECT prod_name FROM Products WHERE NOT vend_id = 'DLL01'  ORDER BY prod_name;

LIKE通配符：

1）百分号（%）通配符：%表示任何字符出现任意次数

SELECT prod_id, prod_name FROM Products WHERE prod_name LIKE 'Fish%';//匹配以Fish开头的prod_name

SELECT prod_name FROM Products WHERE prod_name LIKE 'F%y';//匹配F开头y结尾的prod_name，如果值后面跟空格，则不是以y结尾，所以Fish bean bag toy就不会检索出来。

除了能匹配一个或多个字符外，%还能匹配0个字符。%代表搜索模式中给定位置的0个、1个或多个字符。但是不会匹配名称为NULL的行。

2）下划线（_）通配符：只匹配单个字符。

使用聚合函数查询

COUNT(*)：统计表的总行数，包括空值，COUNT(字段名)：统计指定字段下总行数，忽略空值行。

SELECT COUNT(*) AS cust_num FROM customers;

SUM(列名)：返回指定列的总和

AVG()  MAX()  MIN()  平均值、最大值、最小值

SELECT s_id,AVG(f_price) AS avg_price FROM fruits GROUP BY s_id;

子查询

    1）ANY关键字：接在一个比较操作符后面，表示若与子查询返回的任何值比较为TRUE则返回TRUE

    2）ALL关键字：同时满足所有内层查询条件，返回TRUE

SELECT num1 FROM tb11 WHERE num1>ANY(SELECT num2 FROM tb12);

    3）EXISTS关键字：子查询至少返回一行，则EXISTS结果为TRUE，此时外层查询语句继续执行；

                                 子查询没有返回任何行，则EXISTS结果为FALSE，外层查询将不执行。

合并查询结果

UNION关键字：将多条SELECT查询结果合成单个结果集，合并时两个表对应列数和数据类型必须相同，各个SELECT语句间用UNION或UNION ALL 关键字分隔。

UNION分隔：执行时删除重复记录；UNION ALL分隔：不删除重复行也不对结果进行自动排序。

SELECT coulmn,... FROM table1
UNION [ALL]
SELECT coulmn,... FROM table2

为表取别名：表名 AS 表别名

SELECT * FROM orders AS o  WHERE o.o_num=100;

存储过程

创建存储过程：

CREATE PROCEDURE Proc_name(OUT param1 INT)//指定输入输出参数[IN|OUT|INOUT] param_name type
BEGIN
SELECT COUNT(*) INTO param1 FROM table1;
END;

创建存储函数：

CREATE FUNCTION func_name ( [func_paprameter] )
RETURNS type
.......

定义变量：DECLARE var_name  type  [DEFAULT value];

为变量赋值：SET var_name=value;

                     SELECT col_name INTO var_name  查询条件;

调用存储过程：CALL  sp_name( parameter )

视图

创建视图：

CREATE VIEW news_view 
AS SELECT c.commentID,n.newsID,n.newsRate,n.newsTitle,n.newsContent,n.newsDate FROM news_Comment AS c,news AS n
WHERE c.newsID=n.newsID=1;

查看视图：DESC news_view

References:

[1]《MySQL5.7从入门到精通》刘增杰 清华大学出版社