在本地文件系统上测试MapReduce程序

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在开发MapReduce程序的过程中，可以首先在本地文件系统上对程序进行测试，而不是一开始就在HDFS上，这样调试起来更加方便。

以《Hadoop权威指南》上的MaxTemperature程序为例，整个项目中包括如下3个源文件，依次为Mapper程序、Reducer程序和job启动程序：

MaxTemperatureMapper.java，MaxTemperatureReducer.java，MaxTemperature.java

MaxTemperatureMapper.java和MaxTemperatureReducer.java的代码可在MRUnit的安装和使用中找到。

MaxTemperature.java

import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class MaxTemperature {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		if(args.length != 2) {
			System.err.println("Usage: MaxTemperature  
");
			System.exit(-1);
		}
		
		Job job = new Job();
		job.setJarByClass(MaxTemperature.class);
		job.setJobName("Max temperature");
		
		FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
		FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
		
		job.setMapperClass(MaxTemperatureMapper.class);
		job.setReducerClass(MaxTemperatureReducer.class);
		
		job.setOutputKeyClass(Text.class);
		job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
		
		System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
	}
}

在Eclipse中执行测试程序的步骤如下：

选中文件MaxTemperatureDriver.java-->右键Run As-->Run Configurations-->New launch configuration-->选中Arguments，在Program arguments中填入本地文件系统中的输入输出路径，例如

file:///home/hadoop/input
file:///home/hadoop/output

点击Apply-->点击Run。

执行结束后，可以根据输出文件的内容判断程序是否正确。