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cs.CL 方向，今日共计22篇
[cs.CL]：
【1】 Multilingual Universal Sentence Encoder for Semantic Retrieval
标题：面向语义检索的多语言通用句子编码器
作者： Yinfei Yang, Ray Kurzweil
链接：https://arxiv.org/abs/1907.04307
【2】 Analyzing Phonetic and Graphemic Representations in End-to-End Automatic Speech Recognition
标题：分析端到端自动语音识别中的语音和字形表示
作者： Yonatan Belinkov, James Glass
备注：Interspeech 2019 (slightly expanded version)
链接：https://arxiv.org/abs/1907.04224
【3】 Clustering of Medical Free-Text Records Based on Word Embeddings
标题：基于词嵌入的医学自由文本记录聚类
作者： Adam Gabriel Dobrakowski, Przemysław Biecek
链接：https://arxiv.org/abs/1907.04152
【4】 Answer Extraction for Why Arabic Questions Answering Systems: EWAQ
标题：为什么阿拉伯语问答系统的答案抽取：EWAQ
作者： Fatima T. AL-Khawaldeh
链接：https://arxiv.org/abs/1907.04149
【5】 Sentiment and position-taking analysis of parliamentary debates: A systematic literature review
标题：议会辩论的情绪和立场分析：一个系统的文献综述
作者： Gavin Abercrombie, Riza Batista-Navarro
链接：https://arxiv.org/abs/1907.04126
【6】 Implicit Discourse Relation Identification for Open-domain Dialogues
标题：开放领域对话的隐式话语关系识别
作者： Mingyu Derek Ma, Marilyn Walker
备注：To appear in Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2019)
链接：https://arxiv.org/abs/1907.03975
【7】 Systematic quantitative analyses reveal the folk-zoological knowledge embedded in folktales
标题：系统的定量分析揭示了民间故事中蕴含的民间动物学知识
作者： Yo Nakawake, Kosuke Sato
链接：https://arxiv.org/abs/1907.03969
【8】 NTT's Machine Translation Systems for WMT19 Robustness Task
标题：NTT用于WMT19健壮性任务的机器翻译系统
作者： Soichiro Murakami, Masaaki Nagata
备注：submitted to WMT 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.03927
【9】 Hahahahaha, Duuuuude, Yeeessss!: A two-parameter characterization of stretchable words and the dynamics of mistypings and misspellings
标题：哈，Duuuuude，Yeeessss！：可伸展单词的双参数表征以及拼写错误和拼写错误的动态
作者： Tyler J. Gray, Peter Sheridan Dodds
备注：18 pages, 18 figures, and 9 tables. Online appendices at this http URL
链接：https://arxiv.org/abs/1907.03920
【10】 An Intrinsic Nearest Neighbor Analysis of Neural Machine Translation Architectures
标题：神经机器翻译体系结构的本征近邻分析
作者： Hamidreza Ghader, Christof Monz
备注：To be presented at Machine Translation Summit 2019 (MTSUMMIT XVII), Dublin, Ireland
链接：https://arxiv.org/abs/1907.03885
【11】 A Study of the Effect of Resolving Negation and Sentiment Analysis in Recognizing Text Entailment for Arabic
标题：消解否定和情感分析在识别阿拉伯语文本蕴涵中的作用研究
作者： Fatima T. AL-Khawaldeh
链接：https://arxiv.org/abs/1907.03871
【12】 Improving short text classification through global augmentation methods
标题：通过全局增强方法改进短文本分类
作者： Vukosi Marivate, Tshephisho Sefara
链接：https://arxiv.org/abs/1907.03752
【13】 Neural Aspect and Opinion Term Extraction with Mined Rules as Weak Supervision
标题：以挖掘出的规则作为弱监督的神经方面和意见词抽取
作者： Hongliang Dai, Yangqiu Song
备注：ACL 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.03750
【14】 Learning Neural Sequence-to-Sequence Models from Weak Feedback with Bipolar Ramp Loss
标题：从双极斜坡损失的弱反馈学习神经序列到序列模型
作者： Laura Jehl, Stefan Riezler
备注：Transactions of the Association for Computational Linguistics 2019 Vol. 7, 233-248. Presented at ACL, Florence, Italy
链接：https://arxiv.org/abs/1907.03748
【15】 UW-BHI at MEDIQA 2019: An Analysis of Representation Methods for Medical Natural Language Inference
标题：UW-BHI在MEDIQA 2019年：医学自然语言推理的表示方法分析
作者： William R. Kearns, Jason A. Thomas
链接：https://arxiv.org/abs/1907.04286
【16】 Translating neural signals to text using a Brain-Machine Interface
标题：使用脑-机接口将神经信号转换为文本
作者： Janaki Sheth, William Speier
链接：https://arxiv.org/abs/1907.04265
【17】 Universal One-Dimensional Cellular Automata Derived for Turing Machines and its Dynamical Behaviour
标题：图灵机的通用一维元胞自动机及其动力学行为
作者： Sergio J. Martinez, Shigeru Ninagawa
备注：18 pages, 8 tables, 3 figures. this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/1907.04211
【18】 Sequence-to-Sequence Natural Language to Humanoid Robot Sign Language
标题：从序列到序列的自然语言到仿人机器人手语
作者： Jennifer J. Gago, Carlos Balaguer
链接：https://arxiv.org/abs/1907.04198
【19】 Attending to Emotional Narratives
标题：注意情感叙事
作者： Zhengxuan Wu, Desmond C. Ong
备注：Accepted at IEEE Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII) 2019; 6 pages + 1 page ref; 4 figures
链接：https://arxiv.org/abs/1907.04197
【20】 On the Semantic Interpretability of Artificial Intelligence Models
标题：论人工智能模型的语义可解释性
作者： Vivian S. Silva, Siegfried Handschuh
备注：17 pages, 4 figures. Submitted to AI Magazine on August, 2018
链接：https://arxiv.org/abs/1907.04105
【21】 Multitask Learning for Blackmarket Tweet Detection
标题：黑市微博检测的多任务学习
作者： Udit Arora, Tanmoy Chakraborty
备注：4 pages, IEEE/ACM International Conference on Social Networks Analysis and Mining (ASONAM) 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1907.04072
【22】 Learning by Abstraction: The Neural State Machine
标题：抽象学习：神经状态机
作者： Drew A. Hudson, Christopher D. Manning
链接：https://arxiv.org/abs/1907.03950
翻译：腾讯翻译君