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Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
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SpringBladedict-biz/list接口SQL注入漏洞POC:构造请求包查看返回包你的网址/api/blade-system/dict-biz/list?updatexml(1,concat(0x7e,md5(1),0x7e),1)=1漏洞概述在SpringBlade框架中，如果dict-biz/list接口的后台处理逻辑没有正确地对用户输入进行过滤或参数化查询（PreparedSta
2019-07-09 AutoCompleteTextView 问题皮皮铭
实现自定义Adapter要实现Filterable接口，不然会报错重写getFilter()方法performFiltering()方法实现过滤数据的操作publishResults()用来接收performFiltering()的返回值，发布。
深度 Qlearning：在直播推荐系统中的应用 AGI通用人工智能之禅程序员提升自我硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM Java Python 架构设计 Agent 程序员实现财富自由
深度Q-learning：在直播推荐系统中的应用关键词：深度Q-learning,强化学习,直播推荐系统,个性化推荐1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网技术的飞速发展,直播平台如雨后春笋般涌现。面对海量的直播内容,用户很难快速找到自己感兴趣的内容。因此,个性化推荐系统在直播平台中扮演着越来越重要的角色。1.2研究现状目前,主流的个性化推荐算法包括协同过滤、基于内容的推荐等。这些方法在一定程度上缓
服务器被cc攻击的简单防御策略（附代码）小蚁云安全-xyDDos flask python 后端
CC攻击（也称为网络层攻击或流量攻击）是指企图通过向网站或服务器发送大量伪造的请求，以干扰正常的用户访问的攻击。这些请求可能是来自单个设备的，也可能是来自一群被控制的设备的。为了防御CC攻击，你可以考虑使用以下策略：1.使用反向代理服务器或CDN：这些服务器可以承担大部分流量，并将其转发到你的服务器。这样可以有效地减少攻击者能够直接攻击的流量。2.使用网络防火墙：可以使用网络防火墙来过滤掉来自指定
钙片阿哈牧童
母亲的小蓝圆细胞癌似乎并不满足于被囿于左侧肺部的支气管，而吞噬了髋部的骨质以后，已经让她行走都出现了困难，添置了拐杖，她希望用自己的意志力与病魔抗争，因此迟迟不用，而轮椅更是上了灰一般，她说现在还没有到用那个的年纪呢，她哪里知道，无论是中山医院，还是省医，市医院或者州医院的检查结果，都已经是过滤了的，她到现在还认为自己是骨质疏松，原因是自己大意了，没有按照要求喝奶，吃钙片，而差不多年纪的父亲，由于
跟着黑马学mysql（5）小杜不吃糖 mysql 数据库
17.DQL-聚合函数DQL-聚合函数介绍将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。常见聚合函数函数功能count统计数量max最大值min最小值avg平均值sum求和语法SELECT聚合函数(字段列表)FROM表名;注意：所有的null值不参与聚合函数的运算18.DQL-分组查询语法SELECT字段列表FROM表名[WHERE条件]GROUPBY分组字段名[HAVING分组后的过滤条件];where
分享一个基于python的电子书数据采集与可视化分析 hadoop电子书数据分析与推荐系统 spark大数据毕设项目（源码、调试、LW、开题、PPT) 计算机源码社 Python项目大数据大数据 python hadoop 计算机毕业设计选题计算机毕业设计源码数据分析 spark毕设
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Spring Security静态资源过滤（11）小黑屋说YYDS spring
在一个实际项目中，并非所有的请求都需要经过SpringSecurity过滤器，有一些特殊的请求，例如静态资源等，一般来说并不需要经过SpringSecurity过滤器链，用户如果访问这些静态资源，直接返回对应的资源即可。回顾关于WebSecurity的讲解，提到它里边维护了一个ignoredRequests变量,该变量，记录的就是所有需要被忽略的请求，这些被忽略的请求将不再经过SpringSecu
Spring Security定义多个过滤器链（10）小黑屋说YYDS spring
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Pyorch中 nn.Conv1d 与 nn.Linear 的区别迪三 #NN_Layer 神经网络
即一维卷积层和全联接层的区别nn.Conv1d和nn.Linear都是PyTorch中的层，它们用于不同的目的，主要区别在于它们处理输入数据的方式和执行的操作类型。nn.Conv1d通过应用滑动过滤器来捕捉序列数据中的局部模式，适用于处理具有时间或序列结构的数据。nn.Linear通过将每个输入与每个输出相连接，捕捉全局关系，适用于将输入数据作为整体处理的任务。1.维度与输入nn.Conv1d（一
Spark 组件 GraphX、Streaming 叶域大数据 spark spark 大数据分布式
Spark组件GraphX、Streaming一、SparkGraphX1.1GraphX的主要概念1.2GraphX的核心操作1.3示例代码1.4GraphX的应用场景二、SparkStreaming2.1SparkStreaming的主要概念2.2示例代码2.3SparkStreaming的集成2.4SparkStreaming的应用场景SparkGraphX用于处理图和图并行计算。Graph
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springcloud — 微服务鉴权管理Spring Security原理解析(二) RachelHwang springcloud spring java spring security oauth2 springcloud
引言：回顾之前介绍的OAuth2简单分析与介绍，微服务鉴权管理之OAuth2原理解析(一)，前面的部分，我们关注了SpringSecurity是如何完成认证工作的，但是另外一部分核心的内容：过滤器，一直没有提到，我们已经知道SpringSecurity使用了springSecurityFilterChain作为了安全过滤的入口，这一节主要分析一下这个过滤器链都包含了哪些关键的过滤器，并且各自的使命
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做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（
【网络安全】漏洞挖掘：php代码审计秋说网络安全 php web安全漏洞挖掘
未经许可，不得转载。文章目录正文正文在应用程序中，通过一个JavaScript注释发现了一个备份ZIP文件。解压后，获取了应用程序的代码，其中包含如下代码片段：代码首先检查变量$action是否等于'convert'，如果是，则继续执行。随后对传入的变量$data使用trim()函数去除两端空白字符，并使用eval()函数执行$data的内容。显然，代码对$data没有进行任何过滤或验证，因此可以
常用类库 Guava 简介豆瑞瑞 java
简介GoogleGuava是一个由Google开发的Java开源函数库。前身是GoogleCollectionsLibrary，提供了许多简化工具，如缓存、连接器、过滤器、关联数组等仓库代码GitCode-全球开发者的开源社区,开源代码托管平台参考https://github.com/google/guavahttps://github.com/google/guava/wikiRedisStre
Spark集群的三种模式 MelodyYN #Spark spark hadoop big data
文章目录1、Spark的由来1.1Hadoop的发展1.2MapReduce与Spark对比2、Spark内置模块3、Spark运行模式3.1Standalone模式部署配置历史服务器配置高可用运行模式3.2Yarn模式安装部署配置历史服务器运行模式4、WordCount案例1、Spark的由来定义：Hadoop主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算。Spark是一种基于内存的快速、通用、可
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Stream 流根据对象属性去重 abments jdk1.8新特性 python pandas 数据分析
目录前言一、实现原理二、实现过程三、filter过滤器的原理总结前言这篇文章介绍一种通过stream流对集合中的对象根据key值去重的简便方法。一、实现原理通过Stream流中的filter方法实现对数据的去重，具体操作是构造一个Predict对象，在Predict中通过检查数据是否存在返回断言中的布尔值。二、实现过程代码如下：publicstaticPredicatedistinctPredic
自定义布隆过滤器解决缓存穿透暗金烂狗缓存
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为什么需要DDos高防服务器呢？ 666IDCaaa ddos 服务器网络
在当今信息化快速发展的时代，网络安全问题显得尤为重要。DDoS攻击是一种耗尽系统资源的攻击方式，可以导致正常服务请求无法得到响应。这种攻击不仅影响用户体验，还可能导致企业声誉受损、经济损失以及客户流失等严重后果。因此，选择有效的DDoS高防服务对于保护网络安全至关重要。DDoS高防服务可以通过云端清洗集群、数据库监控牵引系统等技术进行有效的削弱。这些技术能够识别并过滤恶意流量，确保正常用户能够顺利
流量牵引技术与传统防火墙的区别 666IDCaaa ddos
在网络安全领域，流量牵引技术和传统防火墙都起着重要的作用，但它们在很多方面存在着明显的区别。一、工作原理不同传统防火墙主要是通过设置访问控制规则来过滤网络流量。它基于预先设定的策略，对进入和离开网络的数据包进行检查，根据源地址、目的地址、端口号等信息决定是否允许数据包通过。例如，企业可以设置防火墙规则，只允许特定IP地址的设备访问内部网络资源，或者禁止某些端口的流量进入，以防止潜在的攻击。而流量牵
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Java中的大数据处理框架对比分析大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天，我们将深入探讨Java中常用的大数据处理框架，并对它们进行对比分析。大数据处理框架是现代数据驱动应用的核心，它们帮助企业处理和分析海量数据，以提取有价值的信息。本文将重点介绍ApacheHadoop、ApacheSpark、ApacheFlink和ApacheStorm这四种流行的
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学生宝藏君兼职是真的吗配音新手圈
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