Msql高级性能优化（二）——性能篇

一、性能下降原因：

1.1）sql语句书写不好：

1.2）建立索引失效：

1.3）关联查询太多：

1.4）服务器调优和个别配置参数导致：

二、索引：

2.1）什么是索引：

帮助mysql高效获取数据的数据结构，类似于新华字典在索引目录，可以通过索引目录快速查询到想要在字段，

排好序快速在查找

2.2）为什么要建立索引：

• 提高查询效率，通过索引进行排序，可以直接定义到想要在位置

2.3）索引优势：

• 提高检索效率
• 降低IO成本
• 降低数据排序成本
• 降低CPU消耗

2.4）索引劣势：

• 索引本身很大，也是以文件形式存储在磁盘上
• 索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引也需要占用磁盘空间
• 虽然索引提高了查询效率，但是会降低更新表在效率，会调整因为更新表带来在键值变化后的索引信息

2.5）索引分类：

• 单值索引：
• 唯一索引：
• 复合索引
• 全文索引

三、三范式规则（3NF）

1NF：是指数据库当中每一列都是不可分割的基本数据项，同一列不能存储多个值

2NF：要求数据库每一行都是可以被唯一区分

3NF：要求一个表不包含其它表中的已包含的非主键字段信息

四、DQL的执行过程

 

五、explain使用：

5.1）使用方法

explain+sql语句

id）执行id

• id相同时，执行顺序从上而下
• id不同时，执行顺序从大到小

select_type）当前查询的类型

• SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或这UNION
• PRIMARY：最外层查询
• SUBQUERY：子查询
• DERIVED：在from列表中包含子查询被标记为derived（衍生）
• UNION：查询两张表的全集
• UNION RESULT：两张表结果集

table)当前查询的对应表

partitions)如果查询是基于分区，显示分区

type）

访问类型排列

结果值：由差到好

• ALL：全表扫描
• index: 查询字段包含索引值字段
• range：范围查询
• ref：非唯一性索引扫描，
• eq_ref：唯一性索引扫描、对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或者唯一索引扫描
• const：通过索引一次性找到对应的值，如直接查询主键或者唯一索引
• system：表中只有一行记录（系统表），这是const类型特例，平时不会出现

possible_keys：可能使用到索引

key：实际使用到的索引

key_len：索引长度

ref：索引是否被引入到，引入情况展示