从零搭建人脸识别系统（2）Tensorflow 安装

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1.检查Python版本

2.安装Tensorflow相关环境

3.激活Tensorflow环境

4.安装Tensorflow

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继上篇https://blog.csdn.net/hao5119266/article/details/103792740

1.检查Python版本

在cmd中输入

python

如果出现提示：This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has not been activated.

说明未激活，此时在cmd中输入

conda info --envs

出现安装路径以及（base），此时键入

conda activate

并复制粘贴base后的路径即可激活

示例：C:\Users\12345>conda activate D:\Anaconda3

（D:\Anaconda3即为路径）

再次键入

python

如图，我的版本为3.7.4

2.安装Tensorflow相关环境

选择开始菜单，打开Prompt

输入下列代码，安装tensorflow，选择Y继续

conda install tensorflow

安装完成后，输入下列代码

anaconda show anaconda/tensorflow

出现下列提示，直接执行该提示

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow

选择Y

安装完成

由于Tensorflow  Windows版本目前只支持3.5.x以及3.6.x版本的Python（如图所示），而上篇我们安装的Anaconda中预装的python为3.7版本，所以要更替一下版本

详情访问https://tensorflow.google.cn/install/pip?lang=python3

在Prompt中输入以下代码更换Python为3.6.5版本（也可以改为其他支持的Python版本），选择Y

conda create -n tensorflow python=3.6.5

更换成功如图所示

3.激活Tensorflow环境

在Prompt中 输入下列代码激活Tensorflow环境，注意，括号内内容变为tensorflow表示激活成功

activate tensorflow

如若退出，输入

deactivate

4.安装Tensorflow

在prompt中先激活Tensorflow环境，

activate tensorflow

 

由于显卡cpu等原因，建议以下方式安装Tensorflow，输入，选择Y

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

安装完成后，进入python环境测试是否安装成功，输入

python

进入Python环境

输入,若无任何错误提示即代表tensorflow安装成功

import tensorflow as tf

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