Python手册(1) Anaconda & pip

0. 资料

• Anaconda官网
• Anaconda清华镜像

1. Anaconda

1.1. 安装

• 建议使用清华镜像下载，安装完成后执行。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

• Windows直接安装。
• Ubuntu安装如下

sudo bash Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh 
# 一路回车+yes（注意最后一步是问是否要将Anaconda安装到系统路径）

• centos安装：
  • 需要先安装bunzip2，命令为 yum install -y bzip2，否则会报错 bunzip2: command not found。
  • 之后就 bash Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh 即可。

1.2. 环境相关

# 安装
conda create --name tensorflow python=3.6

# 激活
activate tensorflow # Windows
source activate tensorflow # Linux & Mac

# 撤销激活
deactivate tensorflow # Windows
conda deactivate tensorflow # Linux & Mac

# 删除
conda remove --name tensorflow --all

# 复制某环境
conda create --name new_env --clone old_env

# 重命名环境：先复制再删除

1.3. package相关

conda list
conda install numpy
conda uninstall numpy
conda install tensorflow-gpu=1.12.0

1.4. 修改envs和pkgs的默认路径

• 默认envs和pkgs位于~/anaconda3目录下，占用空间太多。
• 可以修改 ~/.condarc 来设置envs和pkgs的路径。经过下面的配置，新环境将安装在/path/to/new/envs中，但如果环境在 /path/to/new/envs 中不存在，就会到 /home/ubuntu/anaconda3/envs 中寻找有没有对应的环境。

envs_dirs:
  - /path/to/new/envs
  - /home/ubuntu/anaconda3/envs
pkgs_dirs:
  - /path/to/new/pkgs
  - /home/ubuntu/anaconda3/pkgs

• 经过上面修改后，旧环境可能会报错，类似于：
  • -bash: /usr/local/bin/pip: /usr/bin/python: bad interpreter: No such file or directory
  • 解决方法是进入虚拟环境后，执行命令 python -m pip install --upgrade pip.

1.5. 设置启动/结束脚本

• 功能描述：在运行 conda activate env 或 conda deactivate 时可以运行响应的脚本。
• 应用举例：可以在脚本中设置环境变量。
• 设置方法：
  • 对于每个环境，假设其根目录为 /path/to/env/。
  • 运行 conda activate env 时启动的脚本可以在 /path/to/env/etc/conda/activate.d/ 中建立。
  • 运行 conda deactivate 时启动的脚本可以在 /path/to/env/etc/conda/deactivate.d/ 中建立。
  • 如果上述两个目录不存在，可以自己手动建立。

1.6. 碰到的问题

• 使用Conda安装Keras时，不能使用tensorflow-gpu版，只能使用cpu版。
  • 解决方案：要么 keras 和 tensorflow 分别安装，要么使用 keras-gpu。
• 不能安装happybase。
  • 解决方案：使用pip安装。

2. pip

2.1. 镜像

• windows镜像设置，修改%HOMEPATH%\pip\pip.ini。
• linux镜像设置，修改~/.pip/pip.conf。
• 镜像文件内容如下

[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple
[install]
trusted-host=pypi.douban.com



[global] 
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
[install] 
trusted-host=mirrors.aliyun.com 

• 镜像选择
  • 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  • 中国科技大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
  • 豆瓣(douban)：http://pypi.douban.com/simple/
  • 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
  • 中国科学技术大学：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

2.2. 其他

• 指定版本：pip install tensorflow==1.12.0